[發明專利]基于多數據融合的不同尺度下的職住空間評價方法及系統

有效

• 申請號: 201810364893.6
• 申請日: 2018-04-23
• 公開（公告）號: CN108717676B
• 公開（公告）日: 2021-07-06
• 發明（設計）人: 張文暉;岳雋;陳小祥;徐雅莉;郜昂;李嘉誠;汪維錄;童巖冰
• 申請（專利權）人: 深圳市數字城市工程研究中心;深圳市城市規劃設計研究院有限公司
• 主分類號: G06Q50/26
• 分類號: G06Q50/26
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 唐致明;洪銘福

1.一種基于多數據融合的不同尺度下的職住空間評價方法，其特征在于，其包括以下步驟：

系統分別收集目標城市的年末常住人口數據、從業人員數據以及POI數據，并對所述POI數據進行可視化處理；

系統針對城市宏觀層面及各區的中觀層面，分別進行數據處理；

根據所得數據，以單元公里網為分析單元，進行微觀尺度的職住偏離度指數評估；

對不同類型的POI數據進行層次分析法處理，區分同一功能不同規模和性質的POI數據權重，通過職住偏離度指數計算各分析單元的職住關系；

構建不同尺度下職住空間評價標準；

其中，所述方法還包括：

系統采用樸素貝葉斯分類法，將現有的POI數據劃分為就業類和居住類；

采用層次分析法對同一大類不同規模和影響的POI數據進行加權分析；

采用職住偏離度指數，對各分析單元的就業類和居住類POI數據進行評估。

2.根據權利要求1所述的基于多數據融合的不同尺度下的職住空間評價方法，其特征在于：系統通過目標城市的統計年鑒，進行全市的年末常住人口數據及從業人員數據的收集。

3.根據權利要求1或2所述的基于多數據融合的不同尺度下的職住空間評價方法，其特征在于：所述POI數據包括目標點的名稱、類別、地址、經緯度、行政區。

4.根據權利要求3所述的基于多數據融合的不同尺度下的職住空間評價方法，其特征在于：系統通過爬蟲軟件爬取高德地圖POI數據。

5.根據權利要求1所述的基于多數據融合的不同尺度下的職住空間評價方法，其特征在于，所述職住偏離度指數計算采用以下公式：

其中，Z_ij為j區第i年份的就業—居住偏離度指數；P_ij為j區第i年份就業人口數；P_i為全市第i年份的就業人口數；Q_ij為j區第i年份的常住人口數；Q_i為全市第i年份的常住人口數。

6.根據權利要求4至5任一項所述的基于多數據融合的不同尺度下的職住空間評價方法，其特征在于：當職住偏離度指數大于1，表示目標區就業功能強于居住功能。

7.根據權利要求6所述的基于多數據融合的不同尺度下的職住空間評價方法，其特征在于：當職住偏離度指數等于1，表示目標區就業功能與居住功能相對平衡。

8.一種基于多數據融合的不同尺度下的職住空間評價系統，其特征在于，其包括：

數據采集處理模塊，用于執行步驟系統分別收集目標城市的年末常住人口數據、從業人員數據以及POI數據，并對所述POI數據進行可視化處理；

系統針對城市宏觀層面及各區的中觀層面，分別進行數據處理；

職住偏離度指數評估模塊，用于執行步驟根據所得數據，以單元公里網為分析單元，進行微觀尺度的職住偏離度指數評估；

對不同類型的POI數據進行層次分析法處理，區分同一功能不同規模和性質的POI數據權重，通過職住偏離度指數計算各分析單元的職住關系；

構建不同尺度下職住空間評價標準；

其中，所述系統采用樸素貝葉斯分類法，將現有的POI數據劃分為就業類和居住類；采用層次分析法對同一大類不同規模和影響的POI數據進行加權分析；

采用職住偏離度指數，對各分析單元的就業類和居住類POI數據進行評估。