[發(fā)明專利]基于ARkit的學(xué)習(xí)方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)

在審

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• 申請日: 2018-04-22
• 公開（公告）號: CN108876880A
• 公開（公告）日: 2018-11-23
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 林志成
• 申請（專利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06T13/40
• 分類號: G06T13/40;G06T19/20
• 代理公司: 北京市京大律師事務(wù)所 11321
• 代理人: 劉立天

1.一種基于ARKit的學(xué)習(xí)方法，其特征在于，包括如下步驟：

S1：還原第一模型圖像，所述第一模型圖像是拍攝現(xiàn)實場景，獲取所述現(xiàn)實場景的視頻后利用ARKit技術(shù)獲取特征參數(shù)，再利用所述特征參數(shù)對所述現(xiàn)實場景進行抽象還原獲取的模型圖像；

S2：比對所述第一模型圖像的特征參數(shù)后，從數(shù)據(jù)庫中獲取第二模型圖像，所述數(shù)據(jù)庫中設(shè)有解說以及對應(yīng)的解說內(nèi)容，根據(jù)第二模型圖像的特征參數(shù)，配置與特征參數(shù)一一對應(yīng)的解說以及解說內(nèi)容；

S3：將第一模型圖像和特征參數(shù)保存至數(shù)據(jù)庫中生成對應(yīng)的數(shù)據(jù)記錄，如數(shù)據(jù)庫中已有對應(yīng)的數(shù)據(jù)記錄，則對該數(shù)據(jù)記錄進行更新。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于ARKit的學(xué)習(xí)方法，其特征在于，所述步驟S1包括：

S101：啟動ARKit應(yīng)用，在ARKit場景下通過攝像裝置拍攝攝像裝置前方的現(xiàn)實場景，獲取所述現(xiàn)實場景的視頻；

S102：根據(jù)所述現(xiàn)實場景的視頻，利用ARKit技術(shù)讀取視頻幀，對每一幀圖片進行識別以獲取特征參數(shù)，并將所述特征參數(shù)提供給ARKit應(yīng)用的操作后臺，所述特征參數(shù)是指包含在每一幀圖片中，以展示所述現(xiàn)實場景的被追蹤的特征點；

S103：根據(jù)所述特征參數(shù)，所述操作系統(tǒng)后臺利用其完成對所述現(xiàn)實場景的還原，獲取第一模型圖像，并將所述第一模型圖像放置于一存儲器內(nèi)進行臨時保存。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于ARKit的學(xué)習(xí)方法，其特征在于，所述攝像裝置是任一支持ARKit技術(shù)、具有攝像功能的裝置，包括手機或iPad；

所述操作系統(tǒng)包括iOS系統(tǒng)或Android系統(tǒng)；

所述第一模型圖像包括3D立體圖像、平面圖像；

所述存儲器包括NAS存儲器或DAS存儲器。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于ARKit的學(xué)習(xí)方法，其特征在于，所述步驟S2包括：

S201：根據(jù)所述特征參數(shù)中所包含的特征點，將第一模型圖像的特征參數(shù)和數(shù)據(jù)庫中的模型圖像的特征參數(shù)進行一一比對，獲取與所述第一模型圖像最近似的第二模型圖像；

S202：根據(jù)所述第二模型圖像，從所述數(shù)據(jù)庫中匹配一卡通人物，利用所述卡通人物完成對所述第二模型圖像的解說；

S203：根據(jù)所述第二模型圖像，從所述數(shù)據(jù)庫中調(diào)取用于解說所述第二模型圖像的解說內(nèi)容，并將所述解說內(nèi)容放置在一存儲器進行臨時存儲；

S204：根據(jù)所述解說內(nèi)容，利用所述卡通人物采用預(yù)設(shè)的解說方式完成對所述第二模型圖像的解說；所述解說方式包括使用多種語言進行解說，其調(diào)用操作系統(tǒng)所支持的語音庫完成聲音解碼和播放。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于ARKit的學(xué)習(xí)方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)庫設(shè)置在操作系統(tǒng)內(nèi)，用于存儲卡通人物、解說內(nèi)容、以及能用于與所述第一模型圖像進行比對的模型圖像，包括DB2、ACCESS、MSSQL、ORACLE。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于ARKit的學(xué)習(xí)方法，其特征在于，所述步驟S3包括：

S301：按照預(yù)設(shè)分類方式將所述第一模型圖像保存在數(shù)據(jù)庫中，使其成為后續(xù)用于比對的模型圖像；

S302：更新存儲在所述數(shù)據(jù)庫中的模型圖像的特征參數(shù)，使其成為更為完善的模型圖像。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于ARKit的學(xué)習(xí)方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)分類方式包括按照模型圖像的大小來分類、按照模型圖像所還原的現(xiàn)實場景進行分類。