[發(fā)明專利]ECG信號的檢測方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810362786.X
• 申請日: 2018-04-20
• 公開（公告）號: CN108926341A
• 公開（公告）日: 2018-12-04
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王健宗;吳天博;劉新卉;劉莉紅;馬進;肖京
• 申請（專利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: A61B5/0402
• 分類號: A61B5/0402
• 代理公司: 深圳市明日今典知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44343
• 代理人: 王杰輝

本申請中提供了一種ECG信號的檢測方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)，將已知信號節(jié)奏類型的第一ECG信號輸入至卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進行訓(xùn)練，訓(xùn)練出對應(yīng)的訓(xùn)練參數(shù)，將得出訓(xùn)練參數(shù)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為ECG信號的檢測模型；將待檢測的第二ECG信號輸入至所述ECG信號的檢測模型中進行計算，輸出得到所述第二ECG信號的信號節(jié)奏類型。訓(xùn)練完成的ECG信號檢測模型可替代醫(yī)學(xué)專家全自動檢測患者ECG信號中的信號節(jié)奏類型，節(jié)約大量的人力和物力成本；同時，其檢測患者ECG信號中的信號節(jié)奏類型的準確率可以達到甚至超過專家。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種ECG信號的檢測方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

心律失常指的是心臟電傳導(dǎo)系統(tǒng)異常所引起的各種癥狀，包含心跳不規(guī)則、過快、或過慢的表現(xiàn)總稱，是心血管疾病中重要的一組疾病。它可單獨發(fā)病，亦可與其它心血管疾病伴發(fā)。心律失常的患者比例常年位于各種心血管疾病的前兩位，嚴重危害我國居民的健康。因此，快速、準確的心律失常檢測技術(shù)顯得極為重要。

由于心電圖信號(ECG信號，Electrocardiogram)的多樣性以及噪聲的存在，機器檢測存在較大的誤差，目前，主流的心律失常檢測技術(shù)是通過專家對ECG信號進行人工診斷，其診斷速度低、診斷效率低，其耗費大量的人力和物力成本。

發(fā)明內(nèi)容

本申請的主要目的為提供一種ECG信號的檢測方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)，克服人工診斷心律失常時診斷速度低、診斷效率低的缺陷。

為實現(xiàn)上述目的，本申請?zhí)峁┝艘环NECG信號的檢測方法，包括以下步驟：

將已知信號節(jié)奏類型的第一ECG信號輸入至卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進行訓(xùn)練，訓(xùn)練出對應(yīng)的訓(xùn)練參數(shù)，將得出訓(xùn)練參數(shù)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為ECG信號的檢測模型；

將待檢測的第二ECG信號輸入至所述ECG信號的檢測模型中進行計算，輸出得到所述第二ECG信號的信號節(jié)奏類型。

進一步地，所述將已知信號節(jié)奏類型的第一ECG信號輸入至卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進行訓(xùn)練，訓(xùn)練出對應(yīng)的訓(xùn)練參數(shù)的步驟之前，包括：

對所述第一ECG信號進行標準化處理。

進一步地，所述將待檢測的第二ECG信號輸入至所述ECG信號的檢測模型中進行計算，輸出得到所述第二ECG信號的信號節(jié)奏類型的步驟，包括：

將待檢測的第二ECG信號輸入至所述ECG信號的檢測模型中的輸入層，經(jīng)過32層卷積層卷積后再經(jīng)輸出層輸出，得到所述第二ECG信號的信號節(jié)奏類型。

進一步地，所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用的損失函數(shù)為交叉熵損失函數(shù)，所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化方法為Adam方法。

進一步地，所述經(jīng)過32層卷積層卷積后再經(jīng)輸出層輸出的步驟之前，包括：

對所述第二ECG信號依次進行批標準化、線性修正以及深度學(xué)習。

進一步地，所述將已知信號節(jié)奏類型的第一ECG信號輸入至卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進行訓(xùn)練，訓(xùn)練出對應(yīng)的訓(xùn)練參數(shù)，將得出訓(xùn)練參數(shù)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為ECG信號的檢測模型的步驟之后，包括：

將已知信號節(jié)奏類型的第三ECG信號輸入至所述ECG信號的檢測模型進行驗證，驗證所述ECG信號的檢測模型輸出的信號節(jié)奏類型是否與所述第三ECG信號的信號節(jié)奏類型相同。

進一步地，所述將已知信號節(jié)奏類型的第一ECG信號輸入至卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進行訓(xùn)練，訓(xùn)練出對應(yīng)的訓(xùn)練參數(shù)的步驟，包括：

將已知信號節(jié)奏類型的第一ECG信號輸入至卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進行訓(xùn)練，并使得輸出的訓(xùn)練結(jié)果為所述第一ECG信號已知的信號節(jié)奏類型，以得出對應(yīng)的訓(xùn)練參數(shù)。

本申請還提供了一種ECG信號的檢測裝置，包括：