[發(fā)明專利]ECG信號(hào)的檢測方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請?zhí)枺?/td>: 201810362786.X
• 申請日: 2018-04-20
• 公開（公告）號(hào): CN108926341A
• 公開（公告）日: 2018-12-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王健宗;吳天博;劉新卉;劉莉紅;馬進(jìn);肖京
• 申請（專利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): A61B5/0402
• 分類號(hào): A61B5/0402
• 代理公司: 深圳市明日今典知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44343
• 代理人: 王杰輝

1.一種ECG信號(hào)的檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：

將已知信號(hào)節(jié)奏類型的第一ECG信號(hào)輸入至卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練出對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練參數(shù)，將得出訓(xùn)練參數(shù)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為ECG信號(hào)的檢測模型；

將待檢測的第二ECG信號(hào)輸入至所述ECG信號(hào)的檢測模型中進(jìn)行計(jì)算，輸出得到所述第二ECG信號(hào)的信號(hào)節(jié)奏類型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的ECG信號(hào)的檢測方法，其特征在于，所述將已知信號(hào)節(jié)奏類型的第一ECG信號(hào)輸入至卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練出對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練參數(shù)的步驟之前，包括：

對(duì)所述第一ECG信號(hào)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的ECG信號(hào)的檢測方法，其特征在于，所述將待檢測的第二ECG信號(hào)輸入至所述ECG信號(hào)的檢測模型中進(jìn)行計(jì)算，輸出得到所述第二ECG信號(hào)的信號(hào)節(jié)奏類型的步驟，包括：

將待檢測的第二ECG信號(hào)輸入至所述ECG信號(hào)的檢測模型中的輸入層，經(jīng)過32層卷積層卷積后再經(jīng)輸出層輸出，得到所述第二ECG信號(hào)的信號(hào)節(jié)奏類型。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的ECG信號(hào)的檢測方法，其特征在于，所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用的損失函數(shù)為交叉熵?fù)p失函數(shù)，所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化方法為Adam方法。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的ECG信號(hào)的檢測方法，其特征在于，所述經(jīng)過32層卷積層卷積后再經(jīng)輸出層輸出的步驟之前，包括：

對(duì)所述第二ECG信號(hào)依次進(jìn)行批標(biāo)準(zhǔn)化、線性修正以及深度學(xué)習(xí)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1-5中任一項(xiàng)所述的ECG信號(hào)的檢測方法，其特征在于，所述將已知信號(hào)節(jié)奏類型的第一ECG信號(hào)輸入至卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練出對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練參數(shù)，將得出訓(xùn)練參數(shù)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為ECG信號(hào)的檢測模型的步驟之后，包括：

將已知信號(hào)節(jié)奏類型的第三ECG信號(hào)輸入至所述ECG信號(hào)的檢測模型進(jìn)行驗(yàn)證，驗(yàn)證所述ECG信號(hào)的檢測模型輸出的信號(hào)節(jié)奏類型是否與所述第三ECG信號(hào)的信號(hào)節(jié)奏類型相同。

7.根據(jù)權(quán)利要求1-5中任一項(xiàng)所述的ECG信號(hào)的檢測方法，其特征在于，所述將已知信號(hào)節(jié)奏類型的第一ECG信號(hào)輸入至卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練出對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練參數(shù)的步驟，包括：

將已知信號(hào)節(jié)奏類型的第一ECG信號(hào)輸入至卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練，并使得輸出的訓(xùn)練結(jié)果為所述第一ECG信號(hào)已知的信號(hào)節(jié)奏類型，以得出對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練參數(shù)。

8.一種ECG信號(hào)的檢測裝置，其特征在于，包括：

訓(xùn)練單元，用于將已知信號(hào)節(jié)奏類型的第一ECG信號(hào)輸入至卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練出對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練參數(shù)，將得出訓(xùn)練參數(shù)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為ECG信號(hào)的檢測模型；

檢測單元，用于將待檢測的第二ECG信號(hào)輸入至所述ECG信號(hào)的檢測模型中進(jìn)行計(jì)算，輸出得到所述第二ECG信號(hào)的信號(hào)節(jié)奏類型。

9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述方法的步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。