[發明專利]基于知識圖譜的法律條文精準搜索排序方法

有效

• 申請號: 201810361909.8
• 申請日: 2018-04-20
• 公開（公告）號: CN108563773B
• 公開（公告）日: 2021-03-30
• 發明（設計）人: 劉瑋;顧全;李岳;郭競知;萬謙;李曉林
• 申請（專利權）人: 武漢工程大學
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/33;G06F16/335;G06F16/338
• 代理公司: 湖北武漢永嘉專利代理有限公司 42102
• 代理人: 許美紅

本發明公開了一種基于知識圖譜的法律條文精準搜索排序方法，包括以下步驟：S101、輸入待搜索關鍵詞；S102、從法律知識圖譜模型中獲取與待搜索關鍵詞匹配的主題詞及該主題詞的關聯詞，形成主題詞庫；S103、根據與法律知識圖譜模型中核心主題的關聯關系，動態生成同一案由的主題詞庫中的主題詞及其關聯詞的權值；S104、獲取主題詞庫的子集組合，依次形成元素個數為m,m?1,m?2…2的子集組合；S105、從每個子集組合中各取出一個主題詞形成最終用于搜索的主題詞組合；S106、以最終用于搜索的主題詞組合中的個數和關鍵詞總權重為依據對所有的子集組合進行排序；S107、使用排序后選擇的主題詞組合在法律條文數據庫中進行搜索，并對搜索結果進行排序顯示。

技術領域

本發明涉及法律條文搜索排序方法，具體涉及一種基于知識圖譜的法律條文精準檢索和搜索結果優先排序方法。

背景技術

加強法制中國建設，推進依法治國基本方略尤為重要，依法行政是依法治國的重要環節。在各司法案中，所有案件都必須依法判決，司法人員除依靠自身業務知識和經驗外，經常需要檢索待辦案件中涉及到的法律條文，精準、高效的進行法律條文的檢索成了司法工作人員其他法律條文搜索人員的迫切需求。

隨著人工智能的普及和高效運作，知識圖譜作為一種人工智能的基礎知識表示方法被引入了法律條文檢索領域。知識圖譜(Knowledge Graph)描述了客觀世界的概念、實體、事件及其之間的關系，使用知識圖譜描述法律條文，使各門類的法條概念串聯起來，概念關系更加清晰，在此基礎上的對于法律條文的檢索更加精準、高效。

由于現有的法律條文檢索排序方法是基于關鍵字匹配程度基礎上實現的，因此如果將不是法律條文中的法律概念作為關鍵字進行檢索，就可能導致司法人員在工作中無法獲得理想的法律條文搜索排序結果，或者需要反復更改關鍵字并且反復調整關鍵字的組合方式才能搜索到可用的法律條文結果。

發明內容

本發明要解決的技術問題在于針對現有技術在法律條文的檢索中通過不是法律概念進行檢索無法獲得理想的法律條文檢索結果的缺陷，提供一種基于知識圖譜的法律條文精準搜索排序方法。

本發明解決其技術問題所采用的技術方案是：

提供一種基于知識圖譜的法律條文精準搜索排序方法，包括以下步驟：

S101、輸入待搜索關鍵詞；

S102、從法律知識圖譜模型中獲取與待搜索關鍵詞匹配的主題詞及該主題詞的關聯詞，形成主題詞庫；關聯詞包括：上位主題、下位主題及標簽同義詞；其中，上位主題是指所代表的范圍大的主題，下位主題是指所代表的范圍小的主題，標簽同義詞為在標簽中定義的代表范圍相似的主題；主題詞屬性包括：主題詞名稱和主題詞權值，權值范圍為(0,1)；

S103、根據與法律知識圖譜模型中核心主題的關聯關系，動態生成同一案由的主題詞庫中的主題詞及其關聯詞的權值，權值越高說明與核心主題代表的范圍越接近；

S104、獲取主題詞庫的子集組合，依次形成個數為m,m-1,m-2…2的子集組合；

S105、從每個子集組合中各取出一個主題詞形成最終用于搜索的主題詞組合；

S106、以最終用于搜索的主題詞組合中的個數和關鍵詞總權重為依據對所有的子集組合進行排序；

S107、使用排序后選擇的主題詞組合在法律條文數據庫中進行搜索，并對搜索結果進行排序顯示。

接上述技術方案，根據在法律條文數據庫中的搜索結果，在權值范圍內調整關聯詞的權值。

接上述技術方案，步驟S107中，搜索時，記錄主題詞組合中的每一個主題詞在法律條文文檔中對應的位置及出現主題詞的次數，按照法律條文文檔中出現主題詞的次數對法律條文進行排序，出現次數最多的法律條文排在搜索結果在最前面呈現。