[發(fā)明專利]基于知識(shí)圖譜的法律條文精準(zhǔn)搜索排序方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810361909.8 | 申請(qǐng)日: | 2018-04-20 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108563773B | 公開(公告)日: | 2021-03-30 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 劉瑋;顧全;李岳;郭競(jìng)知;萬謙;李曉林 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 武漢工程大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06F16/36 | 分類號(hào): | G06F16/36;G06F16/33;G06F16/335;G06F16/338 |
| 代理公司: | 湖北武漢永嘉專利代理有限公司 42102 | 代理人: | 許美紅 |
| 地址: | 430074 湖北*** | 國(guó)省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 知識(shí) 圖譜 法律條文 精準(zhǔn) 搜索 排序 方法 | ||
1.一種基于知識(shí)圖譜的法律條文精準(zhǔn)搜索排序方法,其特征在于,包括以下步驟:
S101、輸入待搜索關(guān)鍵詞;
S102、從法律知識(shí)圖譜模型中獲取與待搜索關(guān)鍵詞匹配的主題詞及該主題詞的關(guān)聯(lián)詞,形成主題詞庫;關(guān)聯(lián)詞包括:上位主題、下位主題及標(biāo)簽同義詞;其中,上位主題是指所代表的范圍大的主題,下位主題是指所代表的范圍小的主題,標(biāo)簽同義詞為在標(biāo)簽中定義的代表范圍相似的主題;主題詞屬性包括:主題詞名稱和主題詞權(quán)值,權(quán)值范圍為(0-1];
S103、根據(jù)與法律知識(shí)圖譜模型中核心主題的關(guān)聯(lián)關(guān)系,動(dòng)態(tài)生成同一案由的主題詞庫中的主題詞及其關(guān)聯(lián)詞的權(quán)值,權(quán)值越高說明與核心主題代表的范圍越接近;
S104、獲取主題詞庫的子集組合,依次形成個(gè)數(shù)為m,m-1,m-2…2的子集組合;
S105、從每個(gè)子集組合中各取出一個(gè)主題詞形成最終用于搜索的主題詞組合;
S106、以最終用于搜索的主題詞組合中的個(gè)數(shù)和關(guān)鍵詞總權(quán)重為依據(jù)對(duì)所有的子集組合進(jìn)行排序;
S107、使用排序后選擇的主題詞組合在法律條文數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行搜索,并對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行排序顯示。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于知識(shí)圖譜的法律條文精準(zhǔn)搜索排序方法,其特征在于,根據(jù)在法律條文數(shù)據(jù)庫中的搜索結(jié)果,根據(jù)實(shí)際情形在權(quán)值范圍內(nèi)調(diào)整關(guān)聯(lián)詞的權(quán)值。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于知識(shí)圖譜的法律條文精準(zhǔn)搜索排序方法,其特征在于,步驟S107中,搜索時(shí),記錄主題詞組合中的每一個(gè)主題詞在法律條文文檔中對(duì)應(yīng)的位置及出現(xiàn)主題詞的次數(shù),按照法律條文文檔中出現(xiàn)主題詞的次數(shù)對(duì)法律條文進(jìn)行排序,出現(xiàn)次數(shù)最多的法律條文排在搜索結(jié)果的 最前面呈現(xiàn)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于知識(shí)圖譜的法律條文精準(zhǔn)搜索排序方法,其特征在于,所述法律知識(shí)圖譜模型根據(jù)對(duì)所構(gòu)建法律知識(shí)圖譜的文件進(jìn)行解析和轉(zhuǎn)換而生成,該法律知識(shí)圖譜模型對(duì)同一案由相關(guān)案件的主題詞按照三個(gè)主要方面進(jìn)行組織,對(duì)每個(gè)方面再進(jìn)行分類,在每個(gè)分類中對(duì)其涉及的主題進(jìn)行代表范圍的分析,定義主題之間的上、下位或同位關(guān)系;三個(gè)主要方面包括主體、權(quán)利義務(wù)、法律事實(shí)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于知識(shí)圖譜的法律條文精準(zhǔn)搜索排序方法,其特征在于,匹配到的主題詞權(quán)值為1.0,其上位主題、下位主題以及上下位主題的標(biāo)簽同義詞的權(quán)值為0.5。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于知識(shí)圖譜的法律條文精準(zhǔn)搜索排序方法,其特征在于,匹配到的主題詞權(quán)值為1.0,其第n層上位主題、第n層下位主題、第n層上下位主題的標(biāo)簽同義詞的權(quán)值為0.5n,其中n為自然數(shù)。
7.一種基于知識(shí)圖譜的法律條文精準(zhǔn)搜索排序系統(tǒng),其特征在于,包括:
輸入模塊,用于輸入待搜索關(guān)鍵詞;
主題詞庫生成模塊,用于從法律知識(shí)圖譜模型中獲取與待搜索關(guān)鍵詞匹配的主題詞及該主題詞的關(guān)聯(lián)詞,形成主題詞庫;關(guān)聯(lián)詞包括:上位主題、下位主題及標(biāo)簽同義詞;其中,上位主題是指所代表的范圍大的主題,下位主題是指所代表的范圍小的主題,標(biāo)簽同義詞為在標(biāo)簽中定義的代表范圍相似的主題;主題詞屬性包括:主題詞名稱和主題詞權(quán)值,權(quán)值范圍為(0-1];
權(quán)值生成模塊,用于根據(jù)與法律知識(shí)圖譜模型中核心主題的關(guān)聯(lián)關(guān)系,動(dòng)態(tài)生成同一案由的主題詞庫中的主題詞及其關(guān)聯(lián)詞的權(quán)值,權(quán)值越高說明與核心主題代表的范圍越接近;
子集組合生成模塊,用于獲取主題詞庫的子集組合,依次形成元素個(gè)數(shù)為m,m-1,m-2…2的子集組合;從每個(gè)子集組合中各取出一個(gè)主題詞形成最終用于搜索的主題詞組合;以最終用于搜索的主題詞組合中的個(gè)數(shù)和關(guān)鍵詞總權(quán)重為依據(jù)對(duì)所有的子集組合進(jìn)行排序;
搜索結(jié)果顯示模塊,用于使用排序后選擇的主題詞組合在法律條文數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行搜索,并對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行排序顯示。
8.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,包括可被處理器執(zhí)行的計(jì)算機(jī)程序,該計(jì)算機(jī)程序具體執(zhí)行如權(quán)利要求1-6中任一項(xiàng)所述的基于知識(shí)圖譜的法律條文精準(zhǔn)搜索排序方法。
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