[發明專利]一種表情圖片生成方法及其設備、存儲介質

有效

• 申請號: 201810350251.0
• 申請日: 2018-04-18
• 公開（公告）號: CN108573527B
• 公開（公告）日: 2020-02-18
• 發明（設計）人: 李琛;彭偉龍;張智;魏哲;謝君朋;張鐘方;沈小勇;戴宇榮;賈佳亞
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06T17/00
• 分類號: G06T17/00;G06K9/00;G06T15/04
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

本發明實施例公開了一種表情圖片生成方法及其設備、存儲介質，其中方法包括如下步驟：獲取所選擇的用戶圖片，并獲取用戶圖片中的人臉圖像；對人臉圖像進行三維重建處理，以獲取人臉圖像對應的三維人臉模型；在表情參數集合中獲取表情參數，將表情參數與三維人臉模型進行合成處理，以生成人臉圖像對應的第一表情圖片；對第一表情圖片進行圖片填充處理以獲取用戶圖片對應的目標表情圖片，將目標表情圖片添加至用戶圖片對應的表情圖片序列中，并將表情圖片序列進行輸出。采用本發明，可以滿足用戶需求的表情圖片，操作過程簡單快捷，從而提升對表情圖片獲取的便利性。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種表情圖片生成方法及其設備、存儲介質。

背景技術

表情圖片是用戶在文字輸入過程中表達情感的重要途徑，且已成為用戶在使用聊天軟件中必不可少的一種表現形式，而發送特定語義的表情圖片可以生動形象地表達用戶的意圖，因而被廣泛使用。

現有的表情圖片制作方法往往需要用戶選擇一張或者多張圖片，同時自行設計各種符合特定語義的素材，再將所選擇的素材添加到圖片中，并進行相應的編輯及調整后才可以得到表情圖片，且在用戶選擇的圖片數量較大時，每張圖片均需要采用上述相同的操作方式，操作過程繁瑣復雜，從而導致獲取表情圖片的便利性不足。

發明內容

本發明實施例提供了一種表情圖片生成方法及其設備、存儲介質，可以滿足用戶需求的表情圖片，操作過程簡單快捷，從而提升對表情圖片獲取的便利性。

本發明實施例一方面提供了一種表情圖片生成方法，可包括：

獲取所選擇的用戶圖片，并獲取所述用戶圖片中的人臉圖像；

對所述人臉圖像進行三維重建處理，以獲取所述人臉圖像對應的三維人臉模型；

在表情參數集合中獲取表情參數，將所述表情參數與所述三維人臉模型進行合成處理，以生成所述人臉圖像對應的第一表情圖片；

對所述第一表情圖片進行圖片填充處理以獲取所述用戶圖片對應的目標表情圖片，將所述目標表情圖片添加至所述用戶圖片對應的表情圖片序列中，并將所述表情圖片序列進行輸出。

可選的，所述獲取所選擇的用戶圖片，并獲取所述用戶圖片中的人臉圖像，包括：

獲取表情獲取請求，并獲取所述表情獲取請求攜帶的用戶圖片；

對所述用戶圖片進行人臉識別處理，以獲取所述用戶圖片中的人臉圖像。

可選的，所述在表情參數集合中獲取表情參數，包括：

在表情參數集合中獲取基于當前事件所更新的第一表情參數子集合，并在所述第一表情參數子集合中隨機選取表情參數。

可選的，所述在表情參數集合中獲取表情參數，包括：

對所述用戶圖片進行解析，以獲取所述用戶圖片的主題信息，并在所述表情參數集合中查找與所述主題信息相匹配的表情參數；或，

獲取所述表情獲取請求攜帶的所述用戶圖片的主題信息，并在所述表情參數集合中查找與所述主題信息相匹配的表情參數。

可選的，所述將所述表情參數與所述三維人臉模型進行合成處理，以生成所述人臉圖像對應的第一表情圖片，包括：

對所述三維人臉模型進行解析，以獲取所述三維人臉模型的目標表情參數；

采用所述表情參數替換所述目標表情參數，以生成所述人臉圖像對應的第一表情圖片。

可選的，所述對所述第一表情圖片進行圖片填充處理以獲取所述用戶圖片對應的目標表情圖片，包括：