[發(fā)明專利]一種表情圖片生成方法及其設(shè)備、存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810350251.0
• 申請日: 2018-04-18
• 公開（公告）號: CN108573527B
• 公開（公告）日: 2020-02-18
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李琛;彭偉龍;張智;魏哲;謝君朋;張鐘方;沈小勇;戴宇榮;賈佳亞
• 申請（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06T17/00
• 分類號: G06T17/00;G06K9/00;G06T15/04
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

1.一種表情圖片生成方法，其特征在于，包括：

獲取所選擇的一張用戶圖片，并獲取所述用戶圖片中的至少一個人臉圖像；

對所述至少一個人臉圖像進行三維重建處理，以獲取所述至少一個人臉圖像中每個人臉圖像對應(yīng)的三維人臉模型；

在表情參數(shù)集合中獲取與所述用戶圖片的主題信息相匹配的表情參數(shù)，將所述表情參數(shù)與所述三維人臉模型進行合成處理，以生成所述人臉圖像對應(yīng)的第一表情圖片；

對所述第一表情圖片進行圖片填充處理以獲取所述用戶圖片對應(yīng)的目標(biāo)表情圖片，將所述目標(biāo)表情圖片添加至所述用戶圖片對應(yīng)的表情圖片序列中，并將所述表情圖片序列進行輸出；

其中，所述對所述第一表情圖片進行圖片填充處理以獲取所述用戶圖片對應(yīng)的目標(biāo)表情圖片，包括：

獲取所述人臉圖像的膚色信息，并基于所述膚色信息對所述第一表情圖片進行膚色填充處理，以獲取第二表情圖片；

對所述第二表情圖片進行圖片優(yōu)化處理，以獲取目標(biāo)表情圖片，所述圖片優(yōu)化處理包括口腔填充處理、背景填充處理以及素材填充處理中的至少一種。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所選擇的一張用戶圖片，并獲取所述用戶圖片中的至少一個人臉圖像，包括：

獲取表情獲取請求，并獲取所述表情獲取請求攜帶的用戶圖片；

對所述用戶圖片進行人臉識別處理，以獲取所述用戶圖片中的人臉圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述在表情參數(shù)集合中獲取與所述用戶圖片的主題信息相匹配的表情參數(shù)，包括：

在表情參數(shù)集合中獲取基于當(dāng)前事件所更新的第一表情參數(shù)子集合，并在所述第一表情參數(shù)子集合中隨機選取表情參數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述在表情參數(shù)集合中獲取與所述用戶圖片的主題信息相匹配的表情參數(shù)，包括：

對所述用戶圖片進行解析，以獲取所述用戶圖片的主題信息，并在所述表情參數(shù)集合中查找與所述主題信息相匹配的表情參數(shù)；或，

獲取所述表情獲取請求攜帶的所述用戶圖片的主題信息，并在所述表情參數(shù)集合中查找與所述主題信息相匹配的表情參數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述表情參數(shù)與所述三維人臉模型進行合成處理，以生成所述人臉圖像對應(yīng)的第一表情圖片，包括：

對所述三維人臉模型進行解析，以獲取所述三維人臉模型的目標(biāo)表情參數(shù)；

采用所述表情參數(shù)替換所述目標(biāo)表情參數(shù)，以生成所述人臉圖像對應(yīng)的第一表情圖片。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，當(dāng)所述圖片優(yōu)化處理為背景填充處理時，所述對所述第二表情圖片進行圖片優(yōu)化處理，以獲取目標(biāo)表情圖片，包括：

獲取所述人臉圖像邊緣特征點的第一位置集合，并獲取所述第二表情圖片邊緣特征點的第二位置集合；

計算所述第一位置集合與所述第二位置集合的位置變化比值以及變化方向；

基于所述位置變化比值以及所述變化方向?qū)λ龅诙砬閳D片進行背景填充處理，以獲取目標(biāo)表情圖片。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述目標(biāo)表情圖片添加至所述用戶圖片對應(yīng)的表情圖片序列中，并將所述表情圖片序列進行輸出，包括：

將所述目標(biāo)表情圖片添加至所述用戶圖片對應(yīng)的表情圖片序列中；

按照設(shè)定的顯示順序以及時間間隔將所述表情圖片序列轉(zhuǎn)換為動態(tài)表情圖片，并將所述動態(tài)表情圖片進行輸出。