[發明專利]基于OD數據的城市停車需求預測方法

有效

• 申請號: 201810348875.9
• 申請日: 2018-04-18
• 公開（公告）號: CN108596381B
• 公開（公告）日: 2022-06-03
• 發明（設計）人: 閆學東;郭浩楠;官云林;劉鳳
• 申請（專利權）人: 北京交通大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 北京市商泰律師事務所 11255
• 代理人: 黃曉軍

本發明提供了一種基于OD數據的停車需求預測方法。該方法包括：獲取研究區域的OD數據和停車數據，根據所述OD數據和停車數據對所述研究區域進行停車小區劃分；基于所述研究區域的OD數據、停車數據和停車小區劃分方案進行回歸分析，構建停車需求預測模型；根據所述停車需求預測模型對目標停車區域進行停車需求預測。本發明通過對OD數據和已知區域的停車數據進行回歸分析，得到停車需求預測模型，然后利用停車需求預測模型估計未知區域停車需求，摒棄了傳統的大規模調查，節省了人力和物力，具有簡便快捷準確的優點，可為停車規劃、停車資源配置、停車問題解決提供參考和技術支持。

技術領域

本發明涉及城市交通和停車規劃領域，尤其涉及一種基于OD(origin，destination，起點，終點)數據的城市停車需求預測方法。

背景技術

近年來，隨著機動車保有量的快速增長，在許多城市，停車位供不應求，停車難已然成為大部分城市“成長的煩惱”。停車體驗，也成了關系人們出行幸福感的一大關鍵指標。

準確地進行停車需求預測是城市停車設施規劃建設的前提和基礎，停車需求的預測量過大會造成土地與資金浪費，但預測過小會導致無法滿足城市停車需求，制約社會經濟發展，造成嚴重的交通問題。

目前，現有技術中的計算停車需求的方法需要依據較為完整的城市土地報告數據，需要投入大量人力、物力、財力進行城市交通出行調查，調查耗費的時間也較長。

因此，如何快捷準確地進行城市停車需求的預測是一個亟待解決的問題。

發明內容

本發明的實施例提供了一種基于OD數據的城市停車需求預測方法，以解決現有技術的問題。

為了實現上述目的，本發明采取了如下技術方案。

一種基于OD數據的停車需求預測方法，包括：

獲取研究區域的OD數據和停車數據，根據所述OD數據和停車數據對所述研究區域進行停車小區劃分；

基于所述研究區域的OD數據、停車數據和停車小區劃分方案進行回歸分析，構建停車需求預測模型；

根據所述停車需求預測模型對目標停車區域進行停車需求預測。

進一步地，所述的獲取研究區域的OD數據和停車數據，包括：

獲取研究區域中的汽車的OD數據，該OD數據包括：編號、出行起點O點經緯度、出行終點D點經緯度、開始時間、結束時間和行程距離；

獲取研究區域中的汽車的停車數據，該停車數據包括停車場ID、高峰時刻、高峰停車數。

進一步地，所述的方法還包括：

對所述OD數據和停車數據中誤差及異常值進行預處理，篩除字段取值為空的數據，并根據研究區域的經緯度坐標范圍刪除O點或D點不在該研究區域內的數據，刪除行程距離小于500米的數據，刪除行程時間t_j≤0min的數據；刪除行程速度V_j≥100km/h的數據。

進一步地，所述的根據所述OD數據和停車數據對所述研究區域進行停車小區劃分，包括：

將研究區域劃分為多個格子，格子邊長從設定數值依次遞增，分別統計不同格子邊長條件下每個格子內的高峰停車數、O點數目、D點數目，將高峰停車數、O點數目、D點數目均大于指定數值閾值的格子定義為有效格子，有效格子總數記為m；