[發(fā)明專利]基于OD數(shù)據(jù)的城市停車需求預(yù)測(cè)方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810348875.9
• 申請(qǐng)日: 2018-04-18
• 公開（公告）號(hào): CN108596381B
• 公開（公告）日: 2022-06-03
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 閆學(xué)東;郭浩楠;官云林;劉鳳
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京交通大學(xué)
• 主分類號(hào): G06Q10/04
• 分類號(hào): G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 北京市商泰律師事務(wù)所 11255
• 代理人: 黃曉軍

1.一種基于OD數(shù)據(jù)的停車需求預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括：

獲取研究區(qū)域的OD數(shù)據(jù)和停車數(shù)據(jù)，根據(jù)所述OD數(shù)據(jù)和停車數(shù)據(jù)對(duì)所述研究區(qū)域進(jìn)行停車小區(qū)劃分；所述OD數(shù)據(jù)包括：編號(hào)、出行起點(diǎn)O點(diǎn)經(jīng)緯度、出行終點(diǎn)D點(diǎn)經(jīng)緯度、開始時(shí)間、結(jié)束時(shí)間和行程距離；所述停車數(shù)據(jù)包括停車場(chǎng)ID、高峰時(shí)刻、高峰停車數(shù)；劃分過(guò)程包括：將研究區(qū)域劃分為多個(gè)格子，格子邊長(zhǎng)從設(shè)定數(shù)值依次遞增，分別統(tǒng)計(jì)不同格子邊長(zhǎng)條件下每個(gè)格子內(nèi)的高峰停車數(shù)、O點(diǎn)數(shù)目、D點(diǎn)數(shù)目，將高峰停車數(shù)、O點(diǎn)數(shù)目、D點(diǎn)數(shù)目均大于指定數(shù)值閾值的格子定義為有效格子，有效格子總數(shù)記為m；對(duì)每個(gè)有效格子內(nèi)的高峰停車數(shù)、O點(diǎn)數(shù)目和D點(diǎn)數(shù)目進(jìn)行相關(guān)性分析，計(jì)算不同格子邊長(zhǎng)條件下高峰停車數(shù)與O點(diǎn)數(shù)目的相關(guān)系數(shù)r_O，計(jì)算不同格子邊長(zhǎng)條件下高峰停車數(shù)與D點(diǎn)數(shù)目的相關(guān)系數(shù)r_D，綜合考慮有效樣本數(shù)m、r_O和r_D確定最優(yōu)格式邊長(zhǎng)，根據(jù)所述最優(yōu)格式邊長(zhǎng)對(duì)所述研究區(qū)域進(jìn)行停車小區(qū)劃分；

基于所述研究區(qū)域的OD數(shù)據(jù)、停車數(shù)據(jù)和停車小區(qū)劃分方案進(jìn)行回歸分析，構(gòu)建停車需求預(yù)測(cè)模型，包括：

在根據(jù)所述最優(yōu)格式邊長(zhǎng)對(duì)所述研究區(qū)域進(jìn)行停車小區(qū)劃分后，將所述研究區(qū)域中的每個(gè)格子定義為一個(gè)停車小區(qū)，分別確定每個(gè)停車小區(qū)的高峰停車數(shù)、O點(diǎn)數(shù)目和D點(diǎn)數(shù)目；

根據(jù)每個(gè)停車小區(qū)的高峰停車數(shù)、O點(diǎn)數(shù)目，建立研究區(qū)域內(nèi)停車小區(qū)的高峰停車數(shù)和O點(diǎn)數(shù)目之間的一元線性擬合函數(shù)P_i＝αx_Oi；

根據(jù)每個(gè)停車小區(qū)的高峰停車數(shù)、D點(diǎn)數(shù)目，建立研究區(qū)域內(nèi)停車小區(qū)的高峰停車數(shù)和D點(diǎn)數(shù)目之間的一元線性擬合函數(shù)P_i＝βx_Di；

其中P_i為停車小區(qū)i內(nèi)高峰停車數(shù)量，x_Oi為停車小區(qū)內(nèi)O點(diǎn)數(shù)目，x_Di為停車小區(qū)內(nèi)D點(diǎn)數(shù)目，α和β分別為停車小區(qū)關(guān)于O點(diǎn)和D點(diǎn)數(shù)目的回歸系數(shù)；

將所述研究區(qū)域?qū)?yīng)的高峰停車數(shù)分別和O點(diǎn)數(shù)目、D點(diǎn)數(shù)目之間的一元線性擬合函數(shù)作為停車需求預(yù)測(cè)模型；

根據(jù)所述停車需求預(yù)測(cè)模型對(duì)目標(biāo)停車區(qū)域進(jìn)行停車需求預(yù)測(cè)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述的方法還包括：

對(duì)所述OD數(shù)據(jù)和停車數(shù)據(jù)中誤差及異常值進(jìn)行預(yù)處理，篩除字段取值為空的數(shù)據(jù)，并根據(jù)研究區(qū)域的經(jīng)緯度坐標(biāo)范圍刪除O點(diǎn)或D點(diǎn)不在該研究區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)，刪除行程距離小于500米的數(shù)據(jù)，刪除行程時(shí)間t_j≤0min的數(shù)據(jù)；刪除行程速度V_j≥100km/h的數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述的根據(jù)所述停車需求預(yù)測(cè)模型對(duì)目標(biāo)停車區(qū)域進(jìn)行停車需求預(yù)測(cè)包括：

將目標(biāo)停車區(qū)域的O點(diǎn)數(shù)目輸入所述停車需求預(yù)測(cè)模型中的高峰停車數(shù)和O點(diǎn)數(shù)目之間的一元線性擬合函數(shù)，得到所述目標(biāo)停車區(qū)域的高峰停車數(shù)；

和/或，

將目標(biāo)停車區(qū)域的D點(diǎn)數(shù)目輸入所述停車需求預(yù)測(cè)模型中的高峰停車數(shù)和D點(diǎn)數(shù)目之間的一元線性擬合函數(shù)，得到所述目標(biāo)停車區(qū)域的高峰停車數(shù)。