[發明專利]一種售電公司規模變化的預測方法及裝置在審
| 申請號: | 201810342671.4 | 申請日: | 2018-04-17 |
| 公開(公告)號: | CN108537387A | 公開(公告)日: | 2018-09-14 |
| 發明(設計)人: | 林鴻;歐陽紅;袁葆;熊根鑫;王宇坤;于喻;劉玉璽;韓賽宙 | 申請(專利權)人: | 北京中電普華信息技術有限公司;國網信息通信產業集團有限公司;國家電網公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 預設周期 用電客戶 公司規模 滿意度 特征庫 預測 變化預測 公司產品 規模變化 獲取目標 調用 感知 投資 服務 申請 | ||
本申請公開的一種售電公司規模變化的預測方法及裝置,獲取目標售電公司提供的各類服務,以及所述目標售電公司的用電客戶類型;調用售電公司產品特征庫和用電客戶特征庫,根據當前預設周期內目標售電公司提供的各類服務,以及所述目標售電公司的用電客戶類型,計算當前預設周期內目標售電公司的用電客戶滿意度;將當前預設周期內所述目標售電公司的用電客戶滿意度、感知質量和市場總趨勢輸入到售電公司規模變化預測模型中進行處理,得到下一預設周期內所述目標售電公司的投資回報率,下一預設周期內所述目標售電公司的投資回報率表示下一預設周期內所述目標售電公司的規模變化。實現了科學、準確地對售電公司規模變化的預測。
技術領域
本發明涉及預測分析技術領域,更具體的,涉及一種售電公司規模變化的預測方法及裝置。
背景技術
隨著售電側放開,截止2017年9月,全國進入及通過公示程序的售電企業已達2259家,完成工商注冊的售電企業更數倍于此,達到8000家左右。隨著未來電力市場改革的逐步演進,將對電網企業產生深遠的影響,未來電網企業將會面臨優質客戶流失、市場份額降低、銷售收入減少等方面的風險。為降低售電側放開對電網企業的影響程度,科學規避或降低電網企業即將面臨的各類風險,亟需站在電網企業層面,對未來售電公司等競爭對手在規模上的變化情況,以及客戶未來用電需求上的變化情況等進行分析預測,從整體層面分析未來售電側交易市場的供需演進形勢,實現為評估市場放開程度提供數據支撐,為快速適應電力體制改革后的售電市場運營環境提供輔助決策。
由于售電側放開時間較短,針對售電公司規模變化分析預測進行研究的結果很少。此外對于售電公司規模變化分析的技術中,數據收集的結果大多是以調查問卷的形式取得的,這就造成了這些研究的局限性,取樣的樣本數量有限,樣本代表性略顯不足,不同地區可能會有不同的調查結果。
發明內容
有鑒于此,本發明提供了一種售電公司規模變化的預測方法及裝置,構建售電公司規模變化預測模型,有效克服傳統方法上樣本數量有限、代表性不足的缺點。
為了實現上述發明目的,本發明提供的具體技術方案如下:
一種售電公司規模變化的預測方法,包括:
獲取目標售電公司提供的各類服務,以及所述目標售電公司的用電客戶類型;
調用售電公司產品特征庫和用電客戶特征庫,根據當前預設周期內目標售電公司提供的各類服務,以及所述目標售電公司的用電客戶類型,計算當前預設周期內目標售電公司的用電客戶滿意度;
將當前預設周期內所述目標售電公司的用電客戶滿意度、感知質量和市場總趨勢輸入到售電公司規模變化預測模型中進行處理,得到下一預設周期內所述目標售電公司的投資回報率,下一預設周期內所述目標售電公司的投資回報率表示下一預設周期內所述目標售電公司的規模變化。
優選的,所述方法還包括:
根據售電公司提供的各類服務和預設多個特征因子,構建售電公司產品特征庫;
根據用電客戶的類型和所述預設多個特征因子,構建用電客戶特征庫。
優選的,所述根據售電公司提供的各類服務和預設多個特征因子,構建售電公司產品特征庫,包括:
獲取售電公司提供的每類服務對每個特征因子的影響權重值;
對每個所述影響權重值進行歸一化處理,得到售電公司提供的每類服務的產品特征向量;
根據售電公司提供的每類服務的產品特征向量,構建售電公司產品特征庫。
優選的,所述根據用電客戶的類型和所述預設多個特征因子,構建用電客戶特征庫,包括:
獲取每種類型的用電客戶對每個特征因子的偏好權重值;
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