[發明專利]一種售電公司規模變化的預測方法及裝置

在審

• 申請號: 201810342671.4
• 申請日: 2018-04-17
• 公開（公告）號: CN108537387A
• 公開（公告）日: 2018-09-14
• 發明（設計）人: 林鴻;歐陽紅;袁葆;熊根鑫;王宇坤;于喻;劉玉璽;韓賽宙
• 申請（專利權）人: 北京中電普華信息技術有限公司;國網信息通信產業集團有限公司;國家電網公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

1.一種售電公司規模變化的預測方法，其特征在于，包括：

獲取目標售電公司提供的各類服務，以及所述目標售電公司的用電客戶類型；

調用售電公司產品特征庫和用電客戶特征庫，根據當前預設周期內目標售電公司提供的各類服務，以及所述目標售電公司的用電客戶類型，計算當前預設周期內目標售電公司的用電客戶滿意度；

將當前預設周期內所述目標售電公司的用電客戶滿意度、感知質量和市場總趨勢輸入到售電公司規模變化預測模型中進行處理，得到下一預設周期內所述目標售電公司的投資回報率，下一預設周期內所述目標售電公司的投資回報率表示下一預設周期內所述目標售電公司的規模變化。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據售電公司提供的各類服務和預設多個特征因子，構建售電公司產品特征庫；

根據用電客戶的類型和所述預設多個特征因子，構建用電客戶特征庫。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據售電公司提供的各類服務和預設多個特征因子，構建售電公司產品特征庫，包括：

獲取售電公司提供的每類服務對每個特征因子的影響權重值；

對每個所述影響權重值進行歸一化處理，得到售電公司提供的每類服務的產品特征向量；

根據售電公司提供的每類服務的產品特征向量，構建售電公司產品特征庫。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據用電客戶的類型和所述預設多個特征因子，構建用電客戶特征庫，包括：

獲取每種類型的用電客戶對每個特征因子的偏好權重值；

對每個所述偏好權重值進行歸一化處理，得到每種類型的用電客戶的偏好特征向量；

根據每種類型的用電客戶的偏好特征向量，構建用電客戶特征庫。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述調用售電公司產品特征庫和用電客戶特征庫，根據當前預設周期內目標售電公司提供的各類服務，以及所述目標售電公司的用電客戶類型，計算當前預設周期內目標售電公司的用電客戶滿意度，包括：

調用售電公司產品特征庫，根據當前預設周期內目標售電公司提供的各類服務，獲取當前預設周期內所述目標售電公司提供的每類服務的產品特征向量；

調用用電客戶特征庫，根據當前預設周期內所述目標售電公司的用電客戶類型，獲取當前預設周期內所述目標售電公司每種類型用電客戶的偏好特征向量；

根據當前預設周期內所述目標售電公司提供的每類服務的產品特征向量、所述目標售電公司每種類型用電客戶的偏好特征向量、所述目標售電公司每種類型用電客戶對每類服務的理想期望值和實際評價值，計算當前預設周期內所述目標售電公司每種類型用電客戶與所述目標售電公司每類服務之間的距離；

根據當前預設周期內所述目標售電公司每種類型用電客戶與所述目標售電公司每類服務之間的距離，計算當前預設周期內所述目標售電公司每種類型用電客戶對所述目標售電公司的服務滿意度；

獲取當前預設周期內所述目標售電公司每種類型用電客戶對所述目標售電公司的轉換成本值和服務慣性值，并根據服務滿意度、轉換成本和服務慣性的權重，分別對當前預設周期內所述目標售電公司每種類型用電客戶對所述目標售電公司的服務滿意度、轉換成本值和服務慣性值進行加權求和，得到當前預設周期內所述目標售電公司每種類型用電客戶對所述目標售電公司的滿意度；

根據當前預設周期內所述目標售電公司每種類型用電客戶對所述目標售電公司的滿意度，計算當前預設周期內所述目標售電公司的用電客戶滿意度。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述售電公司規模變化預測模型中包括：當前預設周期內售電公司的市場預期、感知質量、市場總趨勢、以及下一預設周期內售電公司的市場預期之間的計算關系、當前預設周期內售電公司的用電客戶滿意度、下一預設周期內售電公司的用電客戶滿意度、感知質量、市場預期和市場總趨勢之間的計算關系、當前預設周期內售電公司的投資回報率、下一預設周期內售電公司的投資回報率、用電客戶滿意度和市場總趨勢之間的計算關系。