[發明專利]一種數據驅動的居家養老協同看護調度方法

在審

• 申請號: 201810341190.1
• 申請日: 2018-04-17
• 公開（公告）號: CN108764621A
• 公開（公告）日: 2018-11-06
• 發明（設計）人: 孫玉靈;周杰;賀樑
• 申請（專利權）人: 華東師范大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/22;G06N3/12
• 代理公司: 上海藍迪專利商標事務所(普通合伙) 31215
• 代理人: 徐筱梅;張翔

1.一種數據驅動的居家養老協同看護調度方法，其特征在于，該方法包括以下具體步驟：

步驟1：數據采集

采用社會計算的方法采集老人多維度的日常行為數據，包括身體狀況、生活狀況、經濟狀況、心理狀況及家庭狀況；

步驟2：老人評估及分類

對采集到的數據，采用定性與定量相結合的方法進行需求評估，得到老人的需求評估結果；根據評估結果，將老人分為居家看護和社區看護兩類；對居家養老的老人，根據獨立生活的相似性特征，進行基于相似度的特征匹配和細分，將老年人劃分為不同的看護等級；

步驟3：數據驅動的任務調度算法

為保證不同等級的居家老人在規定的時間內能夠得到護理員的服務；采用遺傳算法來自動生成護理人員對居家老人的看護方案；具體算法流程如下：

i)初始化種群：初始化N個個體，每一個個體根據老人的ID編碼為一個向量，即每一個個體都是一串老人的序列，代表一種對應的護理人員服務策略；

ii)適應度計算：通過公式(1)計算每一個個體的適應度；適應度表示這個服務策略的好壞程度，適應度越高，表明該個體越優；

其中m代表護理員個數，α∈[0，1]表示兩個看護地最大距離的權重，d_ij表示兩個老人之間的距離；

iii)選擇最好的父類：根據每一個個體的適應度值，選擇適應度最高的個體用于下一代子序列生成操作，并插入下一代；

iv)交叉操作：根據交叉概率p_m確定父個體是否需要進行交叉操作，采用Order 1進行交叉；其中，p_m為一常數，設定為0.20.5的范圍內；

v)突變操作：在交叉操作以后，根據突變概率p_c來決定是否需要突變；其中，p_c為一常數，設定為0.1-0.3的范圍內；

vi)重復ii)-v)步驟操作，直到生成居家老人的最佳看護方案，即得到每一個護理人員每天的看護計劃，包括看護老人需要服務的時間和地點，準時為老人提供服務。

2.根據權利要求1所述數據驅動的居家養老協同看護調度方法，其特征在于，所述定性方法采用開放式編碼、軸線編碼和選擇編碼進行三級數據編碼和評估；定量方法利用機器學習算法挖掘規則和特征；首先對于每一個老人都有n個行為數據特征X＝{x₁，x₂，...，x_n}和分類標簽Y；然后，利用這些歷史標簽數據訓練一個分類器模型；最后，通過新的老人的日常數據來自動預測老人所屬的分類。

3.根據權利要求2所述數據驅動的居家養老協同看護調度方法，其特征在于，所述分類器模型為決策樹或SVM。