[發明專利]具有非確定性的多源用戶體驗數據聚合方法

有效

• 申請號: 201810339948.8
• 申請日: 2018-04-16
• 公開（公告）號: CN108595575B
• 公開（公告）日: 2021-11-02
• 發明（設計）人: 張恒山;王忠民;陳彥萍;田振洲;高聰;孫韓林;呂寧;孫晶濤;夏虹;高玉坤
• 申請（專利權）人: 西安郵電大學
• 主分類號: G06F16/2455
• 分類號: G06F16/2455;G06F16/242;G06Q30/02
• 代理公司: 西安通大專利代理有限責任公司 61200
• 代理人: 田洲

本發明公開了一種具有非確定性的多源用戶體驗數據聚合方法，包括：S1)針對具有非確定性的多源用戶體驗數據，將其統一轉換為直覺模糊數，在不丟失不確定性信息的前提下，實現多源數據的格式統一；S2)利用有序加權平均的直覺模糊數聚合函數，實現對表示為直覺模糊數的用戶體驗信息的有效聚合；S3)將聚合得到的直覺模糊數轉換為[0,1]區間內的實數，完成多源用戶體驗數據的有效聚合。本發明在不丟失不確定性信息的前提下，能夠將具有不確定性的用戶體驗信息與其它的用戶體驗信息進行有效聚合，實現對工業產品多源的用戶體驗信息的綜合量化評估，幫助改進產品質量和服務。

【技術領域】

本發明涉及多源、異構的用戶體驗數據融合與集成領域，特別涉及一種具有非確定性的多源用戶體驗數據聚合方法。

【背景技術】

互聯網時代，用戶體驗成為新的生產力。許多企業紛紛構建了自己獨具特色的用戶體驗管理體系，以提高產品質量和服務。一般情況下，用戶體驗數據來源主要有三種：第一類是關于產品質量的相關用戶體驗數據，來自傳統企業信息化范圍，主要包含確定性信息；第二類是關于價格的用戶體驗數據，主要指產品在市場的銷售價格及其用戶滿意度等一系列用戶體驗數據，包含大量不確定性信息；第三類是與產品服務等相關的用戶體驗數據，包括物流、售后服務、在線咨詢等一系列用戶體驗數據，也包含大量不確定性信息。在大部分用戶體驗數據中，常常包含用戶的主觀感受、評價等信息，它們常常以不確定性信息的形式出現，這些信息對改善企業產品，提高產品的市場親和力有著非常重要的作用。然而這些多源且類型多樣的用戶體驗數據，由于包含大量不確定性信息，將它們聚合在一起形成對產品的用戶體驗信息的綜合量化評估，將是一件很困難的事。多源數據聚合是數據集成的一種重要方式，在實際應用中常常被采用，也可用于用戶體驗數據的分析、處理。傳統的多源、異構數據聚合方法存在的問題是，在進行數據格式的同構化時，常常將數據包含的不確定性信息丟失。而在用戶體驗數據中，大量數據將包含不確定性信息，因此將會造成大量有用信息的丟失，導致聚合結果與被聚合數據之間存在較大差異，對聚合結果的正確性造成影響。本發明提出的方法，可以在不丟失不確定性信息的前提下，將具有不確定性的用戶體驗信息與其它各類用戶體驗信息進行有效聚合，實現對產品的用戶體驗信息的綜合量化評估，便于對產品的用戶體驗信息進行排序和管理。

【發明內容】

本發明的目的在于提供一種具有非確定性的多源用戶體驗數據聚合方法，以實現確定性和非確定性用戶體驗數據的有效聚合，從而可以對產品的用戶體驗信息進行量化評估。

為達到上述目的，本發明通過以下技術方案予以實現：

具有非確定性的多源用戶體驗數據聚合方法，包括如下步驟：

S1)將數據集中的多源用戶體驗數據統一轉換為直覺模糊數；

S2)利用有序加權平均的直覺模糊數聚合函數，實現對表示為直覺模糊數的用戶體驗信息的有效聚合；

S3)聚合得到的直覺模糊數轉換為[0,1]區間內的實數，完成多源用戶體驗數據的有效聚合。

本發明的進一步改進在于，步驟S1)中將數據集中的多源用戶體驗數據統一轉換為直覺模糊數，具體包括：

首先，對于非確定性用戶體驗數據x，如果其表示形式是直覺模糊數(u(x),v(x))，其中0≤u(x)≤1是隸屬度，表示用戶從正面給出的對某商品的滿意度，0≤v(x)≤1是非隸屬度，表示用戶從反面給出的對某商品的不滿意度，u(x)+v(x)≤1，則x不需要轉換；如果其表示形式是(a(x),π(x))，其中a(x)表示用戶對某商品的總體滿意度，π(x)∈[0,1]表示其不確定性，則采用如下的公式將其轉換為直覺模糊數：

其中，suf(x),inf(x)分別表示x的上確界和下確界。

其次，對于確定性用戶體驗數據x，如果該數據與用戶體驗滿意度正相關，采用如下的公式將其轉換為直覺模糊數：