[發明專利]具有非確定性的多源用戶體驗數據聚合方法

有效

• 申請號: 201810339948.8
• 申請日: 2018-04-16
• 公開（公告）號: CN108595575B
• 公開（公告）日: 2021-11-02
• 發明（設計）人: 張恒山;王忠民;陳彥萍;田振洲;高聰;孫韓林;呂寧;孫晶濤;夏虹;高玉坤
• 申請（專利權）人: 西安郵電大學
• 主分類號: G06F16/2455
• 分類號: G06F16/2455;G06F16/242;G06Q30/02
• 代理公司: 西安通大專利代理有限責任公司 61200
• 代理人: 田洲

1.具有非確定性的多源用戶體驗數據聚合方法，其特征在于，包括如下步驟：

S1)采集具有非確定性的多源用戶體驗數據，獲得數據集；將數據集中的多源用戶體驗數據統一轉換為直覺模糊數；

S2)利用有序加權平均的直覺模糊數聚合函數，實現對表示為直覺模糊數的用戶體驗信息的有效聚合；

S3)聚合得到的直覺模糊數轉換為[0,1]區間內的實數，完成多源用戶體驗數據的有效聚合；

步驟S1)中將數據集中的多源用戶體驗數據統一轉換為直覺模糊數，具體包括：

首先，對于非確定性用戶體驗數據x，如果其表示形式是直覺模糊數(u(x),v(x))，其中0≤u(x)≤1是隸屬度，表示用戶從正面給出的對某商品的滿意度，0≤v(x)≤1是非隸屬度，表示用戶從反面給出的對某商品的不滿意度，u(x)+v(x)≤1，則x不需要轉換；如果其表示形式是(a(x),π(x))，其中a(x)表示用戶對某商品的總體滿意度，π(x)∈[0,1]表示其不確定性，則采用如下的公式將其轉換為直覺模糊數：

其中，suf(x),inf(x)分別表示x的上確界和下確界；

其次，對于確定性用戶體驗數據x，如果該數據與用戶體驗滿意度正相關，采用如下的公式將其轉換為直覺模糊數：

如果確定性用戶體驗數據x與用戶體驗滿意度負相關，采用如下的公式將其轉換為直覺模糊數：

步驟S2)中利用有序加權平均的直覺模糊數聚合函數，實現對表示為直覺模糊數的用戶體驗信息的有效聚合，具體包括：

對待聚合的N個表示為直覺模糊數α_i＝(u(x_i),v(x_i))，i＝1,2,…,N的用戶體驗數據，將u(x_i)，v(x_i)簡記為u_i，v_i，依據u_i進行升序排序；如果u_[i]表示U＝(u₁,u₂,…,u_N)中第i個小的數，那么按升序排序后的向量表示為U_[]＝(u_[1],u_[2],…,u_[N])，進而排序后的N個直覺模糊數表示為[(u_[1],v_[1]),(u_[2],v_[2]),…,(u_[N],v_[N])]，其中v_[i]與u_[i]相對應；

步驟S2)中利用有序加權平均的直覺模糊數聚合函數，實現對表示為直覺模糊數的用戶體驗信息的有效聚合，具體包括：

對排序后的N個直覺模糊數的隸屬度利用有序加權平均三角余模函數進行聚合，具體表示為：

其中(ω₁,ω₂,…,ω_N)是權重向量，

步驟S2)中利用有序加權平均的直覺模糊數聚合函數，實現對表示為直覺模糊數的用戶體驗信息的有效聚合，具體包括：

對排序后的N個直覺模糊數的非隸屬度利用有序加權平均三角模函數進行聚合，具體表示為：

其中，

步驟S3)中將聚合得到的直覺模糊數轉換為[0,1]區間內的實數，具體包括：

首先，聚合結果表示為直覺模糊數；令則γ＝(μ_γ,v_γ)是聚合結果；

其次，若聚合結果為γ＝(μ_γ,v_γ)，那么聚合結果用如下的公式轉換為[0,1]區間內的實數：

a(γ)即為聚合得到的群體用戶對某商品體驗信息的綜合滿意度。