[發(fā)明專利]搜索框內(nèi)車型推薦的方法、裝置、系統(tǒng)及存儲器

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810338063.6
• 申請日: 2018-04-16
• 公開（公告）號: CN108537596B
• 公開（公告）日: 2020-02-21
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 車皓陽;洪煦;杜濤;朱勁松
• 申請（專利權(quán)）人: 北京車慧科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F16/9535
• 代理公司: 北京市維詩律師事務(wù)所 11393
• 代理人: 李翔;徐永浩

本發(fā)明公開了搜索框內(nèi)車型推薦的方法、裝置、系統(tǒng)及存儲器。該方法包括：用戶在搜索框內(nèi)的放置焦點但未輸入信息的情況下，查詢在線緩存，并在在搜索框的下拉列表中展示查詢到的第一用戶車型興趣畫像，實現(xiàn)車型推薦，其中在線緩存包含第一用戶車型興趣畫像；和/或用戶在搜索框內(nèi)輸入信息的情況下，根據(jù)用戶輸入的信息生成第二用戶車型興趣畫像，并在搜索框的下拉列表中展示生成的第二用戶車型興趣畫像，實現(xiàn)車型推薦。本發(fā)明在搜索框下拉列表清單中提供個性化的本競品推薦項，將推薦結(jié)果從搜索結(jié)果清單中提出前置至搜索框下拉列表，通過下拉列表和推薦結(jié)果兩次精準(zhǔn)的推薦篩選，更加精確地定位用戶車型搜索意圖，提升和豐富用戶的個性化搜索體驗。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及，尤其涉及一種搜索框內(nèi)車型推薦的方法、裝置、系統(tǒng)及存儲器。

背景技術(shù)

搜索作為獲取網(wǎng)絡(luò)信息的主要手段廣泛存在于網(wǎng)頁以及移動應(yīng)用軟件中。隨著領(lǐng)域的細(xì)分，由傳統(tǒng)的搜索引擎慢慢地向個性化的搜索演進。對于不同的搜索服務(wù)提供商，其所使用的技術(shù)方案不同，展示的方式也有所差異。本申請以車型搜索為例進行說明。

圖1示出了使用百度搜索奧迪車型品牌的示意圖，圖2和圖4示出了易車網(wǎng)和汽車之家首頁搜索框的下拉菜單選項，圖3和圖5示出了車易搜和汽車之家搜索主頁下拉菜單選項。

現(xiàn)有技術(shù)中，搜索框基于基于搜索關(guān)鍵詞做前綴最大匹配，多使用GoogleSuggest和AutoComplete技術(shù)，并沒有準(zhǔn)確識別出搜索者真實的車型搜索意圖，推薦和廣告投遞的效率并不高。

圖6示出了Google Suggest的技術(shù)架構(gòu)中其前后端交互步驟如下：

用戶在搜索框中輸入車型信息，例如“克萊斯勒”，瀏覽器通過AJAX將請求異步發(fā)送至Web服務(wù)器，同時會控制連續(xù)輸入提交請求的頻率，延時提交請求；

服務(wù)器收到請求后，會先將請求轉(zhuǎn)發(fā)到memcached緩存集群，使用壓縮查找樹(trie)判斷緩存中有沒有可以匹配的前綴，如果有，將結(jié)果返回給服務(wù)器，由服務(wù)器通過AJAX返回給瀏覽器前端；

如果緩存中沒有相對應(yīng)的數(shù)據(jù)，會從RDBMS中取得數(shù)據(jù)并保存到memcached中，同時將數(shù)據(jù)通過服務(wù)器返回給瀏覽器前端。

如果使用通用搜索引擎中的AutoComplete，后端會比較復(fù)雜，但如果僅僅是車型信息的自動補全，因為數(shù)據(jù)量非常小，則完全不需要用到緩存集群，用一臺memcached的緩存服務(wù)器或者直接使用xml文件也可以滿足需求。

現(xiàn)有技術(shù)中，通用搜索引擎中使用的這些技術(shù)往往并非是面向特定領(lǐng)域的，領(lǐng)域?qū)偬卣鞑粡姡瑳]有突出車型推薦的特殊性，沒有針對車型推薦進行優(yōu)化；目前對于GoogleSuggest的應(yīng)用沒有結(jié)合任何搜索者特征信息，所以只能做到“千人一面”，而無法做到“千人千面”；現(xiàn)有技術(shù)僅僅是把搜索框中輸入的車型信息做了補全或者是僅做有限的同類車型推薦，缺少各種競品車型以及熱搜車型的推薦；現(xiàn)有技術(shù)中，沒有凸顯下拉列表框的廣告位屬性，呈現(xiàn)信息往往是非廣告屬性信息，更不用說與精準(zhǔn)廣告的結(jié)合了；此外，現(xiàn)有技術(shù)中下拉列表框內(nèi)均是車型文字信息，缺少直觀的車型圖、動態(tài)圖等生動活潑的媒體形式。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實施例提供一種搜索框內(nèi)車型精準(zhǔn)推薦的方法、裝置、系統(tǒng)及存儲器，用以解決根據(jù)用戶屬性和行為推薦車型的問題。

本申請?zhí)峁┝艘环N搜索框內(nèi)車型推薦的方法，包括：

用戶在搜索框內(nèi)的放置焦點但未輸入信息的情況下，查詢在線緩存，并在在搜索框的下拉列表中展示查詢到的第一用戶車型興趣畫像，實現(xiàn)車型推薦，其中在線緩存包含第一用戶車型興趣畫像；和/或

用戶在搜索框內(nèi)輸入信息的情況下，根據(jù)用戶輸入的信息生成第二用戶車型興趣畫像，并在搜索框的下拉列表中展示生成的第二用戶車型興趣畫像，實現(xiàn)車型推薦。

優(yōu)選地，該方法還包括：