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[發明專利]搜索框內車型推薦的方法、裝置、系統及存儲器有效

專利信息
申請號: 201810338063.6 申請日: 2018-04-16
公開(公告)號: CN108537596B 公開(公告)日: 2020-02-21
發明(設計)人: 車皓陽;洪煦;杜濤;朱勁松 申請(專利權)人: 北京車慧科技有限公司
主分類號: G06Q30/02 分類號: G06Q30/02;G06F16/9535
代理公司: 北京市維詩律師事務所 11393 代理人: 李翔;徐永浩
地址: 100044 北京市海淀區西直門外大街16*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 搜索 車型 推薦 方法 裝置 系統 存儲器
【權利要求書】:

1.一種搜索框內車型推薦的方法,其特征在于,包括:

用戶在搜索框內的放置焦點但未輸入信息的情況下,查詢在線緩存,并在搜索框的下拉列表中展示查詢到的第一用戶車型興趣畫像,實現車型推薦,其中在線緩存包含第一用戶車型興趣畫像;

其中,根據用戶日志生成用戶興趣畫像,根據以下步驟將所述第一用戶車型興趣畫像存入在線緩存:

接收用戶在搜索框內下拉列表項曝光和點擊行為;

拉取用戶興趣畫像,生成用戶的特征向量;

根據用戶的特征向量以及特征-物品相關矩陣生成第一用戶車型興趣畫像;

將第一用戶車型興趣畫像存入在線緩存。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,該方法還包括:

用戶在搜索框下拉列表中懸停的選項為廣告項的情況下,展示廣告;

用戶在搜索框下拉列表中點擊的選項為推薦項的情況下,則跳轉到推薦項對應的網頁;用戶在搜索框下拉列表中點擊的選項為廣告的情況下,則跳轉到廣告落地頁。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據用戶的特征向量以及特征-物品相關矩陣生成第一用戶車型興趣畫像包括:

根據用戶的特征向量以及特征-物品相關矩陣獲取初始推薦物品列表;

根據用戶興趣畫像從初始推薦物品列表中獲取符合相關度閾值的車型以及競品車型;

對符合相關度閾值的車型以及競品車型進行排序,生成第一用戶車型興趣畫像。

4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,該方法還包括:

在線緩存中未查詢到第一用戶車型興趣畫像的情況下,查詢在線數據庫中的第一用戶車型興趣畫像,如果存在,則在搜索框的下拉列表中展示查詢到的第一用戶車型興趣畫像;

在線數據庫中未查詢到第一用戶車型興趣畫像的情況下,則在離線用戶中心查詢第一用戶車型興趣畫像,則在搜索框的下拉列表中展示查詢到的第一用戶車型興趣畫像;

在離線用戶中心未查詢到第一用戶車型興趣畫像的情況下,在搜索框的下拉列表中展示熱搜車型。

5.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述符合相關度閾值的車型以及競品車型為候選車型集合中的車型。

6.根據權利要求1-5任意一項所述的方法,其特征在于,第一用戶車型興趣畫像為已購車用戶的購車階段畫像,用于為已購車用戶提供同品牌車型。

7.一種搜索框內車型推薦的裝置,其特征在于,包括:

第一推薦模塊,用于用戶在搜索框內的放置焦點但未輸入信息的情況下,查詢在線緩存,并在在搜索框的下拉列表中展示查詢到的第一用戶車型興趣畫像,實現車型推薦,其中在線緩存包含第一用戶車型興趣畫像;

其中,該裝置還包括用戶興趣畫像生成模塊,用于根據用戶日志生成用戶興趣畫像;所述第一推薦模塊還用于根據接收用戶在搜索框內下拉列表項曝光和點擊行為;拉取用戶興趣畫像,生成用戶的特征向量;根據用戶的特征向量以及特征-物品相關矩陣生成第一用戶車型興趣畫像;將第一用戶車型興趣畫像存入在線緩存。

8.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,該裝置還包括廣告模塊,用于用戶在搜索框下拉列表中懸停的選項為廣告項的情況下,展示廣告。

9.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,該裝置還包括跳轉模塊,用于用戶在搜索框下拉列表中點擊的選項為推薦項的情況下,則跳轉到推薦項對應的網頁;用戶在搜索框下拉列表中點擊的選項為廣告的情況下,則跳轉到廣告落地頁。

10.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,第一推薦模塊,還用于根據用戶的特征向量以及特征-物品相關矩陣獲取初始推薦物品列表;根據用戶長期興趣畫像從初始推薦物品列表中獲取符合相關度閾值的車型以及競品車型;對符合相關度閾值的車型以及競品車型進行排序,生成第一用戶車型興趣畫像。

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