[發明專利]思維導圖形式的主題教學資源集成方法、網絡存儲系統

有效

• 申請號: 201810333663.3
• 申請日: 2018-04-13
• 公開（公告）號: CN108647244B
• 公開（公告）日: 2021-08-24
• 發明（設計）人: 張銳;劉曉勇;江朝勇
• 申請（專利權）人: 廣東技術師范學院
• 主分類號: G06F40/289
• 分類號: G06F40/289;G06F16/31;G06Q50/20
• 代理公司: 北京國坤專利代理事務所(普通合伙) 11491
• 代理人: 趙紅霞

1.一種思維導圖形式的主題教學資源集成方法，其特征在于，所述思維導圖形式的主題教學資源集成方法包括以下步驟：

步驟一，獲取資源的關鍵詞和主題詞集合，建立關鍵詞和主題詞-教學資源的索引，實現對教學資源的快速檢索；

步驟二，創建思維導圖節點，通過計算節點關鍵詞與資源主題詞相似度，建立知識節點-文檔主題詞的對應結構，并自動生成子節點；

步驟三，對導圖進行編輯，將導圖存儲為JSON文件格式，存儲知識節點-文檔主題詞-教學資源的三級索引結構，實現知識主題與教學資源之間的動態關聯；

所述步驟一具體包括包括：

(1)獲取存儲器所有資源文件全路徑名稱；

(2)對資源全路徑名稱去除路徑及路徑后獲得其文件名稱短語，進行分詞后獲得所有資源關鍵詞集合，根據TF-IDF算法生成主題詞集合；

(3)建立倒排索引；

對于關鍵詞與主題詞，建立倒排索引的步驟分別如下：

1)建立關鍵詞的倒排索引

使用單詞文檔矩陣建立倒排索引；

根據單詞文檔矩陣，得出每個關鍵詞的所對應的一系列文檔編號，建立倒排索引；

2)建立主題詞的倒排索引

使用單詞文檔矩陣來建立倒排索引得出每個主題詞對應的文檔數量和文檔編號，以及每個主題詞在對應文檔中的詞頻和位置，建立倒排索引；

(4)將關鍵詞和主題詞加入訓練集得出模型文件

采用短文本相似度算法或工具訓練模型，將關鍵詞與主題詞集合加入訓練集，訓練完成后，輸入任意詞語，得到該詞的語義相似詞，輸出結果可按需求限定項目及排序；

所述步驟二具體包括：

(1)創建節點，輸入節點關鍵字；

(2)設定相似度閾值a，調用短文本相似度算法計算節點關鍵字與文檔索引主題詞和關鍵詞相似度，并與節點關鍵字相似度高于閾值的主題詞或關鍵詞按分數從高到低的次序放入隊列；

(3)按照BFS算法自動生成子節點，默認創建一個3層共9個結點的子樹結構，節點名稱默認為關鍵詞或主題詞名稱，并接入到起始根節點；

所述步驟三具體包括：

(1)按需求手動添加、自動生成、刪除子節點；

(2)復制子樹結構；

1)選擇需要復制的節點；

2)選擇復制操作，彈出參數界面，選擇復制單節點還是復制子樹；

3)如復制單節點，插入單節點算法，子節點連接到原父親節點的父親節點；

4)如復制子樹，調整節點的父節點；

(3)資源節點生成對應資源集合；

(4)修改各知識節點屬性；

(5)將導圖結構存儲為JSON文件格式。