[發明專利]評價因子的權重確定方法和裝置

在審

• 申請號: 201810329348.3
• 申請日: 2018-04-13
• 公開（公告）號: CN110309417A
• 公開（公告）日: 2019-10-08
• 發明（設計）人: 劉雪飄
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 北京勵誠知識產權代理有限公司 11647
• 代理人: 賈玉姣

本發明提出一種評價因子的權重確定方法和裝置，其中，方法包括：獲取多個評價因子的權重取值，在每一輪調整過程中將多個評價因子中的一個評價因子的權重取值調整為不同候選值，并對多個評價因子加權計算得到評價對象的評價值，根據評價值進行推薦，并在推薦后監測用戶行為，根據用戶行為從各候選值中確定出評價因子的權重取值，反復執行多輪權重調整過程，以確定出多個評價因子的權重取值，實現了評價因子權重值的自動確定，解決了現有技術中，評價因子的權重值需要通過經驗值人工確定，因經驗值主觀性較大，使得評價因子的權重值準確率較低的問題。

技術領域

本發明涉及移動終端技術領域，尤其涉及一種評價因子的權重確定方法和裝置。

背景技術

在直播業務中，推薦頁的流量曝光對主播的收入有決定性的影響，在直播的業務場景中，高峰期同時開播的主播數超過一萬個，平均一個用戶大約觀看20個主播，因此，一個好的推薦算法會針對用戶的興趣進行個性化推薦，但對于新用戶，由于沒有用戶的歷史興趣信息，對新用戶進行主播推薦時一般的做法是把熱門主播推薦給新用戶，這就涉及到如何給眾多主播排序從而確定熱門主播的問題。

在對主播進行排序時，需要考慮很多評價因素，而每個評價因素對于主播的排名來講重要程度不同，不同的權重值，使得排序的結果不同，因而，需要確定各個評價因素的權重值，并根據多個評價因素的權重值進行加權求和獲取排序值，根據排序值的高低對主播進行排序。

相關技術中，對評價因素的權重的確定方法是根據經驗值人工確定的，而依賴經驗值使得評價因素受主觀影響較大，權重確定的準確度較低的問題。

發明內容

本發明旨在至少在一定程度上解決相關技術中的技術問題之一。

為此，本發明提出一種評價因子的權重確定方法，通過將一個評價因子的權重取值調整為不同候選值，并對多個評價因子加權計算得到評價對象的評價值，并根據評價值進行推薦，并在推薦后監測用戶行為，根據用戶行為從各候選值中確定出評價因子的權重取值，實現了評價因子權重值的自動確定，解決了現有技術中，評價因子的權重值需要通過經驗值人工確定，因經驗值主觀性較大，使得評價因子的權重值準確率較低的問題。

本發明提出一種評價因子的權重確定裝置。

本發明提出一種計算機設備。

本發明提出一種計算機可讀存儲介質。

本發明一方面實施例提出了一種評價因子的權重確定方法，包括：

獲取多個評價因子的權重取值；

在每一輪權重調整過程中，對所述多個評價因子中的一個評價因子進行權重取值調整，并在權重取值調整為不同候選值時，計算預設評價對象的評價值；其中，所述評價值，是對所述多個評價因子加權計算得到；

根據取不同候選值時得到的評價值，分別進行所述評價對象的推薦，并在推薦后，監測用戶行為；

根據各次推薦后監測到的用戶行為，從所述各候選值中確定出本輪調整的評價因子的權重取值；

執行多輪所述權重調整過程，以確定出所述多個評價因子的權重取值。

本發明實施例的評價因子的權重確定方法中，獲取多個評價因子的權重取值，在每一輪調整過程中將多個評價因子中的一個評價因子的權重取值調整為不同候選值，計算評價對象的評價值，根據評價值進行推薦，并在推薦后監測用戶行為，根據用戶行為從各候選值中確定出本輪所調整的評價因子的權重取值。如此反復執行多輪權重調整過程，以確定出多個評價因子的權重取值，實現了評價因子權重值的自動確定，解決了現有技術中，評價因子的權重值需要通過經驗值人工確定，因經驗值主觀性較大，使得評價因子的權重值準確率較低的問題。

本發明又一方面實施例提出了一種評價因子的權重確定裝置，包括：