[發(fā)明專利]評價因子的權(quán)重確定方法和裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810329348.3 | 申請日: | 2018-04-13 |
| 公開(公告)號: | CN110309417A | 公開(公告)日: | 2019-10-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 劉雪飄 | 申請(專利權(quán))人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535 |
| 代理公司: | 北京勵誠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11647 | 代理人: | 賈玉姣 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 權(quán)重 方法和裝置 權(quán)重確定 反復(fù)執(zhí)行 加權(quán)計算 監(jiān)測用戶 評價對象 權(quán)重調(diào)整 用戶行為 自動確定 主觀性 準(zhǔn)確率 多輪 | ||
1.一種評價因子的權(quán)重確定方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:
獲取多個評價因子的權(quán)重取值;
在每一輪權(quán)重調(diào)整過程中,對所述多個評價因子中的一個評價因子進行權(quán)重取值調(diào)整,并在權(quán)重取值調(diào)整為不同候選值時,計算預(yù)設(shè)評價對象的評價值;其中,所述評價值,是對所述多個評價因子加權(quán)計算得到;
根據(jù)取不同候選值時得到的評價值,分別進行所述評價對象的推薦,并在推薦后,監(jiān)測用戶行為;
根據(jù)各次推薦后監(jiān)測到的用戶行為,從所述各候選值中確定出本輪調(diào)整的評價因子的權(quán)重取值;
執(zhí)行多輪所述權(quán)重調(diào)整過程,以確定出所述多個評價因子的權(quán)重取值。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的權(quán)重確定方法,其特征在于,所述根據(jù)取不同候選值時得到的評價值,分別進行所述評價對象的推薦,并在推薦后監(jiān)測用戶行為,包括:
將待推薦的用戶端劃分為多個用戶組;不同用戶組對應(yīng)不同候選值;
根據(jù)取不同候選值時得到的評價值,確定相應(yīng)用戶組所需推薦的評價對象;
分別向各用戶組推薦相應(yīng)的評價對象;
并在推薦后對各用戶組進行用戶行為監(jiān)測。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的權(quán)重確定方法,其特征在于,所述根據(jù)取不同候選值時得到的評價值,分別進行所述評價對象的推薦,并在推薦后監(jiān)測用戶行為,包括:
將預(yù)設(shè)時長劃分為多個時段;不同時段對應(yīng)不同候選值;
根據(jù)取不同候選值時得到的評價值,確定相應(yīng)時段需推薦的評價對象;
在每一時段來臨時,向待推薦的用戶端推薦相應(yīng)的評價對象,并在所述時段內(nèi)對所述待推薦的用戶端進行用戶行為監(jiān)測。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的權(quán)重確定方法,其特征在于,所述獲取多個評價因子的權(quán)重取值,包括:
根據(jù)經(jīng)驗值或者隨機值,確定所述多個評價因子的權(quán)重取值。
5.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項所述的權(quán)重確定方法,其特征在于,所述對所述多個評價因子中的一個評價因子進行權(quán)重取值調(diào)整,包括:
根據(jù)已執(zhí)行的權(quán)重調(diào)整過程中調(diào)整的評價因子,確定本輪調(diào)整的評價因子;
從本輪調(diào)整的評價因子的權(quán)重取值范圍中,選定多個候選值;
將所述多個候選值分別作為本輪調(diào)整的評價因子的權(quán)重取值。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的權(quán)重確定方法,其特征在于,所述根據(jù)已執(zhí)行的權(quán)重調(diào)整過程中調(diào)整的評價因子,確定本輪調(diào)整的評價因子,包括:
獲取所述多個評價因子的排序;
根據(jù)所述多個評價因子的排序,查詢排在上一輪權(quán)重調(diào)整過程中調(diào)整的評價因子之后的評價因子;
將查詢到的評價因子作為本輪調(diào)整的評價因子。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的權(quán)重確定方法,其特征在于,所述從本輪調(diào)整的評價因子的權(quán)重取值范圍中,選定多個候選值,包括:
從所述取值范圍的最小值開始每隔預(yù)設(shè)間隔選取一個候選值,直至所述取值范圍的最大值。
8.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項所述的權(quán)重確定方法,其特征在于,所述評價對象為直播主播,所述執(zhí)行多輪所述權(quán)重調(diào)整過程,以確定出所述多個評價因子的權(quán)重取值之后,還包括:
根據(jù)確定出的所述多個評價因子的權(quán)重取值,計算各直播主播的評價值,所述評價值用于指示熱門程度;其中,所述評價因子包括觀看人數(shù)、觀看時長、付費人數(shù)、付費金額、聊天人數(shù)、點贊人數(shù)和互動人數(shù)中的一個或多個組合;
根據(jù)所述評價值,進行直播主播推薦。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的權(quán)重確定方法,其特征在于,所述監(jiān)測用戶行為,包括監(jiān)測用戶觀看行為以得到對推薦直播主播的觀看時長;
所述根據(jù)各次推薦后監(jiān)測到的用戶行為,從所述各候選值中確定出本輪調(diào)整的評價因子的權(quán)重取值,包括:
對每一次推薦,獲取監(jiān)測用戶觀看行為所得到的觀看時長;
將最長觀看時長對應(yīng)的候選值,作為本輪調(diào)整的評價因子的權(quán)重取值。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于騰訊科技(深圳)有限公司,未經(jīng)騰訊科技(深圳)有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201810329348.3/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 權(quán)重調(diào)整模塊與權(quán)重調(diào)整方法
- 網(wǎng)頁主題的分類方法及裝置
- 接收裝置
- 基于權(quán)重濾波的視頻去噪裝置及方法
- 權(quán)重數(shù)據(jù)存儲方法和基于該方法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器
- 危害因素的權(quán)重因子的確定方法、裝置及存儲介質(zhì)
- 用于優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法
- 處理器
- 用于對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重進行轉(zhuǎn)換的方法和系統(tǒng)
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的量化方法、裝置、服務(wù)器和存儲介質(zhì)
- 一種為推薦引擎提供數(shù)據(jù)源的系統(tǒng)
- 用戶的興趣視頻確定方法及視頻服務(wù)器
- 危害因素的權(quán)重因子的確定方法、裝置及存儲介質(zhì)
- 一種主動配電網(wǎng)經(jīng)濟運行狀態(tài)確定方法
- 一種推薦視頻的確定方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)
- 一種推薦視頻的確定方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)
- 熱詞提取方法、裝置、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)
- 信息處理設(shè)備、信息處理方法及計算機可讀存儲介質(zhì)
- 標(biāo)簽權(quán)重的確定方法和裝置
- 基于多曝光圖像特征分布權(quán)重的多曝光融合方法





