[發(fā)明專利]一種基于深度學(xué)習(xí)的公共場所人流量調(diào)節(jié)輔助方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810325232.2
• 申請日: 2018-04-12
• 公開（公告）號(hào): CN108549865A
• 公開（公告）日: 2018-09-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳瓊宇;李春暉;高張玲;楊伊寧;楊少雪
• 申請（專利權(quán)）人: 江南大學(xué)
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/66
• 代理公司: 哈爾濱市陽光惠遠(yuǎn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 23211
• 代理人: 張勇

1.一種基于深度學(xué)習(xí)的公共場所人流量調(diào)節(jié)輔助方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)之前N個(gè)時(shí)間點(diǎn)的人流量；其中，N為大于等于2的整數(shù)；

根據(jù)所述獲取到的當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)之前N個(gè)時(shí)間點(diǎn)的人流量，預(yù)測未來若干時(shí)間點(diǎn)的人流量；

根據(jù)所述預(yù)測出的未來若干時(shí)間點(diǎn)的人流量，通過向用戶推薦的方式對(duì)所述未來若干時(shí)間點(diǎn)的實(shí)際人流量進(jìn)行調(diào)節(jié)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)之前N個(gè)時(shí)間點(diǎn)的人流量，包括：

獲取所述當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)之前N個(gè)時(shí)間點(diǎn)的人群圖像；

根據(jù)所述獲取到的所述當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)之前N個(gè)時(shí)間點(diǎn)的人群圖像，運(yùn)用基于YOLOv2算法的人流量計(jì)算方法計(jì)算所述當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)之前N個(gè)時(shí)間點(diǎn)的人流量。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述運(yùn)用基于YOLOv2算法的人流量計(jì)算方法計(jì)算所述當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)之前N個(gè)時(shí)間點(diǎn)的人流量，包括：

確定所述人群圖像畫面內(nèi)行人最大尺寸函數(shù)；

根據(jù)所述行人最大尺寸函數(shù)將所述人群圖像劃分為多個(gè)行人目標(biāo)；

根據(jù)所述行人目標(biāo)計(jì)算所述當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)之前N個(gè)時(shí)間點(diǎn)的人流量。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述運(yùn)用基于YOLOv2算法的人流量計(jì)算方法計(jì)算所述當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)之前N個(gè)時(shí)間點(diǎn)的人流量，還包括：

將所述人群圖像橫向均分為四個(gè)區(qū)域；

在所述四個(gè)區(qū)域內(nèi)分別劃定三條分界線；

獲取所述行人目標(biāo)的位置相對(duì)于所述四個(gè)區(qū)域內(nèi)分別劃定的三條分界線的坐標(biāo)變化信息；

根據(jù)所述坐標(biāo)變化信息確定所述當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)之前N個(gè)時(shí)間點(diǎn)的人流量。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述預(yù)測出的未來若干時(shí)間點(diǎn)的人流量，通過向用戶推薦的方式對(duì)所述未來若干時(shí)間點(diǎn)的實(shí)際人流量進(jìn)行調(diào)節(jié)，包括：

獲取所述未來若干時(shí)間點(diǎn)的屬性，所述屬性包括日期類型和/或天氣類型；所述日期類型包括工作日、周末和節(jié)假日，所述天氣類型包括晴天、陰天和雨天；

根據(jù)所述未來若干時(shí)間點(diǎn)的屬性和所述預(yù)測出的未來若干時(shí)間點(diǎn)的人流量計(jì)算未來若干時(shí)間點(diǎn)的使用推薦值；

選擇所述使用推薦值最高的時(shí)間點(diǎn)推薦給用戶，以便用戶選擇。

6.一種基于深度學(xué)習(xí)的公共場所人流量調(diào)節(jié)輔助系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

獲取模塊，用于獲取當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)之前N個(gè)時(shí)間點(diǎn)的人流量；其中，N為大于等于2的整數(shù)；

預(yù)測模塊，用于根據(jù)所述獲取模塊獲取到的當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)之前N個(gè)時(shí)間點(diǎn)的人流量，預(yù)測未來若干時(shí)間點(diǎn)的人流量；

調(diào)節(jié)模塊，用于根據(jù)所述預(yù)測模塊預(yù)測出的未來若干時(shí)間點(diǎn)的人流量，通過向用戶推薦的方式對(duì)所述未來若干時(shí)間點(diǎn)的實(shí)際人流量進(jìn)行調(diào)節(jié)。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述獲取模塊，包括

人群圖像獲取單元，用于獲取所述當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)之前N個(gè)時(shí)間點(diǎn)的人群圖像；

計(jì)算單元，用于根據(jù)所述人群圖像獲取單元獲取到的所述當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)之前N個(gè)時(shí)間點(diǎn)的人群圖像，運(yùn)用基于YOLOv2算法的人流量計(jì)算方法計(jì)算所述當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)之前N個(gè)時(shí)間點(diǎn)的人流量。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述計(jì)算單元，包括：

函數(shù)確定子單元，用于確定所述人群圖像畫面內(nèi)行人最大尺寸函數(shù)；

劃分子單元，用于根據(jù)所述函數(shù)確定子單元確定的行人最大尺寸函數(shù)將所述人群圖像劃分為多個(gè)行人目標(biāo)；

計(jì)算子單元，用于根據(jù)所述劃分子單元?jiǎng)澐值男腥四繕?biāo)計(jì)算所述當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)之前N個(gè)時(shí)間點(diǎn)的人流量。