[發明專利]一種基于深度學習的公共場所人流量調節輔助方法及系統

在審

• 申請號: 201810325232.2
• 申請日: 2018-04-12
• 公開（公告）號: CN108549865A
• 公開（公告）日: 2018-09-18
• 發明（設計）人: 陳瓊宇;李春暉;高張玲;楊伊寧;楊少雪
• 申請（專利權）人: 江南大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/66
• 代理公司: 哈爾濱市陽光惠遠知識產權代理有限公司 23211
• 代理人: 張勇

本發明公開了一種基于深度學習的公共場所人流量調節輔助方法及系統，屬于人工智能領域。本發明提供的基于深度學習的公共場所人流量調節輔助方法包括：獲取當前時間點之前N個時間點的人流量；其中，N為大于等于2的整數；根據獲取到的當前時間點之前N個時間點的人流量，預測未來若干時間點的人流量；根據預測出的未來若干時間點的人流量，通過向用戶推薦的方式對所述未來若干時間點的實際人流量進行調節。本發明通過人流量預測和出行推薦的功能，給目標人群提供有效的數據進行參考，幫助目標人群靈活、自由地安排出行時間，從而達到調節人流量、提高公共場所資源利用率的效果。

技術領域

本發明涉及深度學習，屬于人工智能領域。

背景技術

目前，在許多公共場所中，目標人群使用公共資源的問題上，由于人流量不均，通常會出現以下問題：在人流量高峰期，目標人群需要排隊等候使用公共資源，造成目標人群時間上的浪費；而在人流量低谷期，大量公共資源空置，造成公共資源利用率低下的問題。

現有技術中，為解決由于人流量不均所帶來的問題，公共場所常見的人流量管理方法主要有：

(1)采用刷卡占用制度，實時顯示公共場所內空余資源數。

(2)采用網絡預約制度，為目標人群提前安排確定的使用時間段。

上述人流量管理方法(1)，通過目標人群對公共資源進行刷卡占用，進而獲得該公共場所內的公共資源使用情況，并顯示該公共場所內的空余資源數，使得目標人群可以根據該公共場所內的空余資源數來決定是否進行排隊等候，從而解決了目標人群時間上浪費的問題；而上述人流量管理方法(2)，通過網絡預約，將目標人群均勻的分布在不同的時間內使用公共資源，從而解決上述由于人流量不均所帶來的問題。

在實現本發明的過程中，發明人發現現有技術至少存在以下缺點：

在上述人流量管理方法(1)中，目標人群仍需前往公共場所才可獲知空余資源數量情況；而上述人流量管理方法(2)中，目標人群的時間安排缺少靈活性和自由性。

發明內容

本發明針對現有技術存在的上述不足，提供一種基于深度學習的公共場所人流量調節輔助方法及系統，所述技術方案如下：

提供一種基于深度學習的公共場所人流量調節輔助方法，所述方法包括：

獲取當前時間點之前N個時間點的人流量；其中，N為大于等于2的整數；

根據所述獲取到的當前時間點之前N個時間點的人流量，預測未來若干時間點的人流量；

根據所述預測出的未來若干時間點的人流量，通過向用戶推薦的方式對所述未來若干時間點的實際人流量進行調節。

可選的，所述獲取當前時間點之前N個時間點的人流量，包括：

獲取所述當前時間點之前N個時間點的人群圖像；

根據所述獲取到的所述當前時間點之前N個時間點的人群圖像，運用基于YOLOv2算法的人流量計算方法計算所述當前時間點之前N個時間點的人流量。

可選的，所述運用基于YOLOv2算法的人流量計算方法計算所述當前時間點之前N個時間點的人流量，包括：

確定所述人群圖像畫面內行人最大尺寸函數；

根據所述行人最大尺寸函數將所述人群圖像劃分為多個行人目標；

根據所述行人目標計算所述當前時間點之前N個時間點的人流量。

可選的，所述運用基于YOLOv2算法的人流量計算方法計算所述當前時間點之前N個時間點的人流量，還包括：

將所述人群圖像橫向均分為四個區域；