[發明專利]基于平臺技術的用戶消費數據采集分析系統及方法

有效

• 申請號: 201810323579.3
• 申請日: 2018-04-12
• 公開（公告）號: CN108550053B
• 公開（公告）日: 2022-05-13
• 發明（設計）人: 王振龍
• 申請（專利權）人: 南京海麗爾信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種基于平臺技術的用戶消費數據采集分析系統，包括用戶消費數據模型建立模塊，用于建立用戶消費數據模型，對用戶消費數據進行篩選；用戶消費數據分類模塊，用于對采集的用戶消費數據進行分類；用戶消費數據加工模塊，對每類用戶消費數據進行再加工；用戶消費數據存儲緩沖模塊，用于對加工后的數據進行緩存；用戶消費數據分析模塊，用于對加工后的數據進行分析，得到分析結果。本發明能夠改進現有技術的不足，提高了數據分離處理的速度。

技術領域

本發明涉及網絡技術領域，尤其是一種基于平臺技術的用戶消費數據采集分析系統及方法。

背景技術

隨著大數據技術的蓬勃發展，商業消費領域應用大數據平臺技術對用戶消費數據進行分析已經普及開來，從而便于商家時刻掌握消費者的消費動態，從而適時調整營銷策略。但是，現有的數據分析方式是直接對海量數據進行直接分析，數據處理量大，速度較慢。

發明內容

本發明要解決的技術問題是提供一種基于平臺技術的用戶消費數據采集分析系統及方法，能夠解決現有技術的不足，提高了數據分離處理的速度。

為解決上述技術問題，本發明所采取的技術方案如下。

一種基于平臺技術的用戶消費數據采集分析系統，包括，

用戶消費數據模型建立模塊，用于建立用戶消費數據模型，對用戶消費數據進行篩選；

用戶消費數據分類模塊，用于對采集的用戶消費數據進行分類；

用戶消費數據加工模塊，對每類用戶消費數據進行再加工；

用戶消費數據存儲緩沖模塊，用于對加工后的數據進行緩存；

用戶消費數據分析模塊，用于對加工后的數據進行分析，得到分析結果。

一種上述的基于平臺技術的用戶消費數據采集分析系統的采集分析方法，包括以下步驟：

A、用戶消費數據模型建立模塊根據用戶消費數據特點和數據分析要求建立用戶消費數據模型，對符合用戶消費數據模型的數據進行采集；

B、用戶消費數據分類模塊對采集的用戶消費數據進行分類；

C、用戶消費數據加工模塊針對每一類用戶消費數據進行獨立的加工整合，并將加工整合后的數據包存入用戶消費數據存儲緩沖模塊；

D、用戶消費數據分析模塊調用用戶消費數據存儲緩沖模塊中的數據包，對數據進行分析，得到分析結果。

作為優選，步驟B中，對用戶消費數據進行分類包括以下步驟，

B1、提取用戶消費數據的瀏覽路徑特征、地域分布特征、消費種類關聯性特征和消費金額分布特征；

B2、計算每個用戶消費數據中各特征與數據庫中各特征均值的偏離度，以偏離度最大的特征作為用戶消費數據的分類參考值進行分類。

作為優選，步驟C中，對用戶消費數據進行加工整合包括以下步驟，

C1、將用戶消費數據中未作為分類參考值的特征進行歸一化處理；

C2、得到每一種歸一化數據的擬合曲線，截取所有擬合曲線之間相似度均大于50%的線段區間為分析區間；

C3、對分析區間的擬合曲線進行還原，得到待分析的用戶消費數據。