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[發明專利]基于平臺技術的用戶消費數據采集分析系統及方法有效

專利信息
申請號: 201810323579.3 申請日: 2018-04-12
公開(公告)號: CN108550053B 公開(公告)日: 2022-05-13
發明(設計)人: 王振龍 申請(專利權)人: 南京海麗爾信息技術有限公司
主分類號: G06Q30/02 分類號: G06Q30/02
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 210000 江蘇省*** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 平臺 技術 用戶 消費 數據 采集 分析 系統 方法
【權利要求書】:

1.一種基于平臺技術的用戶消費數據采集分析系統的采集分析方法,所述基于平臺技術的用戶消費數據采集分析系統包括,

用戶消費數據模型建立模塊(1),用于建立用戶消費數據模型,對用戶消費數據進行篩選;

用戶消費數據分類模塊(2),用于對采集的用戶消費數據進行分類;

用戶消費數據加工模塊(3),對每類用戶消費數據進行再加工;

用戶消費數據存儲緩沖模塊(4),用于對加工后的數據進行緩存;

用戶消費數據分析模塊(5),用于對加工后的數據進行分析,得到分析結果;

其特征在于包括以下步驟:

A、用戶消費數據模型建立模塊(1)根據用戶消費數據特點和數據分析要求建立用戶消費數據模型,對符合用戶消費數據模型的數據進行采集;

B、用戶消費數據分類模塊(2)對采集的用戶消費數據進行分類;

對用戶消費數據進行分類包括以下步驟,

B1、提取用戶消費數據的瀏覽路徑特征、地域分布特征、消費種類關聯性特征和消費金額分布特征;

B2、計算每個用戶消費數據中各特征與數據庫中各特征均值的偏離度,以偏離度最大的特征作為用戶消費數據的分類參考值進行分類;

C、用戶消費數據加工模塊(3)針對每一類用戶消費數據進行獨立的加工整合,并將加工整合后的數據包存入用戶消費數據存儲緩沖模塊(4);

對用戶消費數據進行加工整合包括以下步驟,

C1、將用戶消費數據中未作為分類參考值的特征進行歸一化處理;

C2、得到每一種歸一化數據的擬合曲線,截取所有擬合曲線之間相似度均大于50%的線段區間為分析區間;

C3、對分析區間的擬合曲線進行還原,得到待分析的用戶消費數據;

將待分析的用戶消費數據存入用戶消費數據存儲緩沖模塊(4)的一級緩存區域,將其余擬合曲線段存入用戶消費數據存儲緩沖模塊(4)的二級緩存區域;

D、用戶消費數據分析模塊(5)調用用戶消費數據存儲緩沖模塊(4)中的數據包,對數據進行分析,得到分析結果;

用戶消費數據分析模塊(5)首先根據作為分類參考值的特征作為主特征,使用特征數據庫進行比對,得到預分析結果;然后用戶消費數據分析模塊(5)使用用戶消費數據存儲緩沖模塊(4)的一級緩存區域內的存儲數據對預分析結果進行二次比對,得到最終分析結果;最后用戶消費數據分析模塊(5)將最終分析結果與用戶消費數據存儲緩沖模塊(4)的二級緩存區域內的存儲數據進行校驗,判斷最終分析結果是否符合用戶消費數據存儲緩沖模塊(4)的二級緩存區域內的存儲數據的行為特征,若符合則輸出最終分析結果,否則,對調整比對靈敏度,重新進行步驟D的分析比對過程。

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1、專利原文基于中國國家知識產權局專利說明書;

2、支持發明專利 、實用新型專利、外觀設計專利(升級中);

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