[發明專利]基于平臺技術的用戶消費數據采集分析系統及方法有效
| 申請號: | 201810323579.3 | 申請日: | 2018-04-12 |
| 公開(公告)號: | CN108550053B | 公開(公告)日: | 2022-05-13 |
| 發明(設計)人: | 王振龍 | 申請(專利權)人: | 南京海麗爾信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 210000 江蘇省*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 平臺 技術 用戶 消費 數據 采集 分析 系統 方法 | ||
1.一種基于平臺技術的用戶消費數據采集分析系統的采集分析方法,所述基于平臺技術的用戶消費數據采集分析系統包括,
用戶消費數據模型建立模塊(1),用于建立用戶消費數據模型,對用戶消費數據進行篩選;
用戶消費數據分類模塊(2),用于對采集的用戶消費數據進行分類;
用戶消費數據加工模塊(3),對每類用戶消費數據進行再加工;
用戶消費數據存儲緩沖模塊(4),用于對加工后的數據進行緩存;
用戶消費數據分析模塊(5),用于對加工后的數據進行分析,得到分析結果;
其特征在于包括以下步驟:
A、用戶消費數據模型建立模塊(1)根據用戶消費數據特點和數據分析要求建立用戶消費數據模型,對符合用戶消費數據模型的數據進行采集;
B、用戶消費數據分類模塊(2)對采集的用戶消費數據進行分類;
對用戶消費數據進行分類包括以下步驟,
B1、提取用戶消費數據的瀏覽路徑特征、地域分布特征、消費種類關聯性特征和消費金額分布特征;
B2、計算每個用戶消費數據中各特征與數據庫中各特征均值的偏離度,以偏離度最大的特征作為用戶消費數據的分類參考值進行分類;
C、用戶消費數據加工模塊(3)針對每一類用戶消費數據進行獨立的加工整合,并將加工整合后的數據包存入用戶消費數據存儲緩沖模塊(4);
對用戶消費數據進行加工整合包括以下步驟,
C1、將用戶消費數據中未作為分類參考值的特征進行歸一化處理;
C2、得到每一種歸一化數據的擬合曲線,截取所有擬合曲線之間相似度均大于50%的線段區間為分析區間;
C3、對分析區間的擬合曲線進行還原,得到待分析的用戶消費數據;
將待分析的用戶消費數據存入用戶消費數據存儲緩沖模塊(4)的一級緩存區域,將其余擬合曲線段存入用戶消費數據存儲緩沖模塊(4)的二級緩存區域;
D、用戶消費數據分析模塊(5)調用用戶消費數據存儲緩沖模塊(4)中的數據包,對數據進行分析,得到分析結果;
用戶消費數據分析模塊(5)首先根據作為分類參考值的特征作為主特征,使用特征數據庫進行比對,得到預分析結果;然后用戶消費數據分析模塊(5)使用用戶消費數據存儲緩沖模塊(4)的一級緩存區域內的存儲數據對預分析結果進行二次比對,得到最終分析結果;最后用戶消費數據分析模塊(5)將最終分析結果與用戶消費數據存儲緩沖模塊(4)的二級緩存區域內的存儲數據進行校驗,判斷最終分析結果是否符合用戶消費數據存儲緩沖模塊(4)的二級緩存區域內的存儲數據的行為特征,若符合則輸出最終分析結果,否則,對調整比對靈敏度,重新進行步驟D的分析比對過程。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于南京海麗爾信息技術有限公司,未經南京海麗爾信息技術有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201810323579.3/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





