[發明專利]信息處理方法、信息檢索方法、裝置及服務器

有效

• 申請號: 201810321143.0
• 申請日: 2018-04-11
• 公開（公告）號: CN110377745B
• 公開（公告）日: 2023-08-18
• 發明（設計）人: 陳歡;徐小程;張馳;馬馳;王嗣鈞
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/332;G06F16/35;G06F40/289;G06F40/216
• 代理公司: 北京太合九思知識產權代理有限公司 11610
• 代理人: 劉戈

1.一種信息處理方法，其特征在于，包括：

提取訓練樣本中的主干詞并將所述主干詞作為知識圖譜的節點；

如果所述訓練樣本中存在由任意兩個節點合并獲得的詞組，將所述任意兩個節點合并獲得的詞組作為所述知識圖譜的節點；

針對所述知識圖譜中存在句法結構關系、句子關聯關系或者父子生成關系的兩個節點，按照所述句法結構關系、所述句子關聯關系或者所述父子生成關系，建立所述兩個節點之間的邊；

建立所述知識圖譜中的目標節點與所述目標節點命中的訓練樣本的應答內容之間的映射關系。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述知識圖譜用以查詢與待處理文本滿足匹配要求的匹配節點，所述映射關系用以確定所述匹配節點對應的應答內容。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立所述知識圖譜中目標節點與所述目標節點命中的訓練樣本的應答內容之間的映射關系包括：

確定所述知識圖譜中的目標節點對應其命中的任一訓練樣本的屬性信息；

建立所述任一訓練樣本的應答內容分別與所述目標節點以及所述目標節點對應所述任一訓練樣本的屬性信息的映射關系；

其中，所述知識圖譜用以查詢待處理文本命中的匹配節點，所述映射關系用以確定與所述待處理文本匹配的目標屬性信息，以及所述目標屬性信息對應的應答內容。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述屬性信息包括至少一個屬性因子，所述至少一個屬性因子包括句類屬性、成分屬性和/或業務屬性；

所述確定所述知識圖譜中的目標節點對應其命中的任一訓練樣本的屬性信息包括：

將所述目標節點命中的任一訓練樣本的句類作為所述目標節點對應所述任一訓練樣本的句類屬性；

如果所述目標節點所屬的主干詞或詞組在所述任一訓練樣本中的句子成分為預設成分，將所述預設成分作為所述目標節點對應所述任一訓練樣本的成分屬性；

和/或，

如果所述目標節點所屬的主干詞或詞組屬于核心業務詞，將所述核心業務詞作為所述目標節點對應所述任一訓練樣本的業務屬性。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立所述知識圖譜中的目標節點與所述目標節點命中的訓練樣本的應答內容之間的映射關系包括：

確定句子主干與所述目標節點相同的訓練樣本作為所述目標節點命中的訓練樣本；

建立所述目標節點與所述目標節點命中的訓練樣本的應答內容之間的映射關系。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立所述知識圖譜中的目標節點與所述目標節點命中的訓練樣本的應答內容之間的映射關系包括：

如果所述知識圖譜中的目標節點命中多個訓練樣本，確定所述多個訓練樣本對應的多個應答內容；

從所述多個應答內容中選擇滿足映射要求的應答內容；

建立所述目標節點與所述滿足映射要求的應答內容之間的映射關系。

7.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述建立所述任一訓練樣本的應答內容分別與所述目標節點以及所述目標節點對應所述任一訓練樣本的屬性信息的映射關系包括：

如果所述目標節點命中多個訓練樣本且分別對應所述多個訓練樣本的屬性信息相同，確定所述多個訓練樣本對應的多個應答內容；

從所述多個應答內容中選擇滿足映射要求的應答內容；

建立所述滿足映射要求的應答內容與所述目標節點以及所述目標節點對應所述任一訓練樣本的屬性信息之間的映射關系。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取訓練樣本中的主干詞并將所述主干詞作為知識圖譜的節點包括：

將所述訓練樣本進行分詞；

將所述訓練樣本進行句法分析以及主干分析，刪減所述訓練樣本中屬于預定刪減成分和/或預定刪減詞性的分詞詞語，以獲得構成所述訓練樣本的句子主干的主干詞。