[發明專利]商品住宅市場信貸風險等級評定系統

在審

• 申請號: 201810316169.6
• 申請日: 2018-04-10
• 公開（公告）號: CN108460677A
• 公開（公告）日: 2018-08-28
• 發明（設計）人: 金智輝
• 申請（專利權）人: 蘇州市中地行信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02
• 代理公司: 蘇州市中南偉業知識產權代理事務所(普通合伙) 32257
• 代理人: 李廣

本發明公開了一種商品住宅市場信貸風險等級評定系統，包括以下步驟：S1：建立層次結構模型，確定影響商品住宅等級的指標集和評語集；S2：建立風險集矩陣，并將所述風險集矩陣賦值于層次結構模型；S3：獲取專家打分系數；獲取風險指標值。本發明至少具有以下優點：通過研究當前商品住在信貸風險等級的主要影響因素與影響程度，得到定量的商品住宅風險分級標準，提高商品住宅市場管理的科學性和系統性。

技術領域

本發明涉及信貸風險技術領域，尤其涉及一種商品住宅市場信貸風險等級評定系統。

背景技術

目前，國內學者對銀行信貸風險管理的相關研究主要聚焦于房地產價格與銀行信貸關聯關系的研究。從定性角度考慮，多是運用協整檢驗、誤差修正模型等計量經濟學手段定量探討兩者之間的均衡狀態及引導關系，研究多數停留在如何改進信貸管理模式與宏觀政策對信貸的影響，缺少從微觀角度全面討論商品住宅信貸風險等級的研究。

為服務于政府供給側改革、金融機構押品管理及消費者理性認知市場等，盡可能減少各種風險造成的損失，就必須對商品住宅市場中可能出現的種種風險因素做出較為精確的定性、定量分析，采取科學、有效的措施加強風險管理。商品住宅市場是一個龐大的市場系統，研究規模越大所需考慮的風險因素越多；然而，我國目前對商品住宅小區的信貸風險評價的系統研究卻十分少見。大多數開發商甚至各級政府在商品住宅管理、投資運作中還存在大量的盲目性，對商品住宅開發、銷售、管理過程中的風險缺乏深刻的認識，造成大量的投資失誤。同時，知識經濟時代的來臨、信息技術的飛速發展、系統工程研究的深入以及地產公司的集團化、大資金運作等特點，這都要求商品住宅小區風險評價及其技術手段和控制方法的創新，從政府、金融機構等多方面加強對商品住宅市場風險的評價。因此，現階段在充分考慮商品住宅市場特殊性的基礎上，借鑒國內外風險評價理論研究蘇州市商品住宅市場信貸風險評價及其應用是一個重要課題，具有十分重要的理論和應用價值。

發明內容

本發明要解決的技術問題是提供一種商品住宅市場信貸風險等級評定系統，其通過研究當前商品住在信貸風險等級的主要影響因素與影響程度，得到定量的商品住宅風險分級標準，提高商品住宅市場管理的科學性和系統性。

為了解決上述技術問題，本發明提供了一種商品住宅市場信貸風險等級評定系統，包括以下步驟：

S1：建立層次結構模型，確定影響商品住宅等級的指標集和評語集，具體包括：所述指標集包括抵押物變現風險和市場預期變化風險，所述評語集基于指標集的基礎上將所述指標集劃分為多個風險等級，多個所述風險分級形成1行N列風險等級矩陣，其中N為正整數；

S2：建立風險集矩陣，并將所述風險集矩陣賦值于層次結構模型，具體包括：基于其中一個商品住宅的所述抵押物變現風險和市場預期變化風險為基礎，建立對應所述風險等級的系數得到風險集矩陣，對應不同的風險等級將所述風險集矩陣分別賦值到所述抵押物變現風險和市場與其變化風險上；

S3：獲取專家打分系數，具體包括分別對所述抵押物變現風險和市場預期變化風險進行專家打分，并獲得對應的權重矩陣；并對所述抵押物變現風險和市場預期變化風險占有的比重進行分配獲得抵押物變現風險評價值和市場預期變化風險評價值；

S4：獲取風險指標值，具體包括：S41：將所述抵押物變現風險的權重矩陣與該權重矩陣對應的風險集矩陣相乘獲得A1、將所述市場預期變化風險的權重矩陣與該權重矩陣對應的風險集矩陣相乘獲得A2；S42：將抵押物變現風險的的風險評價值與所述A1相乘獲得B1、將所述市場預期變化風險的與所述A2相乘獲得B2；S42：S43：將所述B1和B2分別與所述風險等級矩陣相乘獲得C1和C2，所述C1和C2之和即為風險指標值。

進一步地，在所述S1中，所述抵押物變現風險包括價格體量、學區區位、停車條件、周邊環境及生活配套。

進一步地，在所述S1中，所述市場預期變化風險包括消費者群體、物業管理、開發商品牌、交通便捷度及建筑年代。