[發明專利]商品住宅市場信貸風險等級評定系統在審
| 申請號: | 201810316169.6 | 申請日: | 2018-04-10 |
| 公開(公告)號: | CN108460677A | 公開(公告)日: | 2018-08-28 |
| 發明(設計)人: | 金智輝 | 申請(專利權)人: | 蘇州市中地行信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06Q40/02 | 分類號: | G06Q40/02 |
| 代理公司: | 蘇州市中南偉業知識產權代理事務所(普通合伙) 32257 | 代理人: | 李廣 |
| 地址: | 215000 江蘇省蘇州市工業園區*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 商品住宅市場 矩陣 層次結構模型 等級評定系統 信貸 風險分級 風險指標 商品住宅 影響商品 影響因素 指標集 住宅 研究 管理 | ||
1.一種商品住宅市場信貸風險等級評定系統,其特征在于,包括以下步驟:
-S1:建立層次結構模型,確定影響商品住宅等級的指標集和評語集,具體包括:所述指標集包括抵押物變現風險和市場預期變化風險,所述評語集基于指標集的基礎上將所述指標集劃分為多個風險等級,多個所述風險分級形成1行N列風險等級矩陣,其中N為正整數;
-S2:建立風險集矩陣,并將所述風險集矩陣賦值于層次結構模型,具體包括:基于其中一個商品住宅的所述抵押物變現風險和市場預期變化風險為基礎,建立對應所述風險等級的系數得到風險集矩陣,對應不同的風險等級將所述風險集矩陣分別賦值到所述抵押物變現風險和市場與其變化風險上;
-S3:獲取專家打分系數,具體包括分別對所述抵押物變現風險和市場預期變化風險進行專家打分,并獲得對應的權重矩陣;并對所述抵押物變現風險和市場預期變化風險占有的比重進行分配獲得抵押物變現風險評價值和市場預期變化風險評價值;
-S4:獲取風險指標值,具體包括:S41:將所述抵押物變現風險的權重矩陣與該權重矩陣對應的風險集矩陣相乘獲得A1、將所述市場預期變化風險的權重矩陣與該權重矩陣對應的風險集矩陣相乘獲得A2;S42:將抵押物變現風險的的風險評價值與所述A1相乘獲得B1、將所述市場預期變化風險的與所述A2相乘獲得B2;S42:S43:將所述B1和B2分別與所述風險等級矩陣相乘獲得C1和C2,所述C1和C2之和即為風險指標值。
2.如權利要求1所述的商品住宅市場信貸風險等級評定系統,其特征在于,在所述S1中,所述抵押物變現風險包括價格體量、學區區位、停車條件、周邊環境及生活配套。
3.如權利要求1所述的商品住宅市場信貸風險等級評定系統,其特征在于,在所述S1中,所述市場預期變化風險包括消費者群體、物業管理、開發商品牌、交通便捷度及建筑年代。
4.如權利要求1所述的商品住宅市場信貸風險等級評定系統,其特征在于,在所述S1中,所述風險等級包括1-5個等級,從小至大依次包括低風險、較低風險、一般風險、較高風險和高風險等級。
5.如權利要求2所述的商品住宅市場信貸風險等級評定系統,其特征在于,在所述步驟S2中,通過房屋單價確定所述價格體量的風險等級系數、通過學區位置確定所述學區區位的風險等級系數、通過車位比確定停車條件的風險等級系數、通過綠化率確定所述周邊環境的風險等級系數、通過距離商圈的距離確定所述生活配套的風險等級系數,形成5行5列抵押物變現風險的風險集矩陣。
6.如權利要求3所述的商品住宅市場信貸風險等級評定系統,其特征在于,在所述步驟S2中,通過小區均價確定所述消費者群體的風險等級系數、通過物業費用確定所述物業管理的風險等級系統、通過品牌排名確定所述開發商品牌的風險等級系數、通過距離體貼的距離確定交通便捷度的風險等級系數,通過商品住宅的修建時間確定建筑年代的風險等級系數,形成5行5列市場預期變化風險的風險集矩陣。
7.如權利要求1所述的商品住宅市場信貸風險等級評定系統,其特征在于,在步驟S3中,所述權重矩陣的類型為1行5列型權重矩陣。
8.如權利要求1所述的商品住宅市場信貸風險等級評定系統,其特征在于,在步驟S3中,所述抵押物變現風險和所述市場預期變化風險占有的比重為0.65:0.35。
9.如權利要求1所述的商品住宅市場信貸風險等級評定系統,其特征在于,所述N的數值為5。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于蘇州市中地行信息技術有限公司,未經蘇州市中地行信息技術有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201810316169.6/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





