[發明專利]一種檢測多粒花生種子中α-和γ-生育酚含量的方法在審
| 申請號: | 201810313039.7 | 申請日: | 2018-04-09 |
| 公開(公告)號: | CN108507967A | 公開(公告)日: | 2018-09-07 |
| 發明(設計)人: | 王傳堂;唐月異;胡東青;王秀貞;劉婷;吳琪;孫全喜;王志偉;張建成;杜祖波;李秋;宋國生 | 申請(專利權)人: | 山東省花生研究所 |
| 主分類號: | G01N21/3563 | 分類號: | G01N21/3563;G01N21/359 |
| 代理公司: | 北京天奇智新知識產權代理有限公司 11340 | 代理人: | 陳永寧 |
| 地址: | 266000 山東*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 生育酚 花生種子 近紅外光譜模型 檢測 種檢測 構建 近紅外掃描 花生加工 準確定量 光譜 無損 花生 掃描 預測 分析 | ||
1.一種檢測花生種子α-和γ-生育酚含量的方法,其特征在于:對待測花生種子進行近紅外掃描,將掃描后的光譜導入構建的花生種子α-和γ-生育酚含量的近紅外光譜模型中,經分析獲得花生種子α-和γ-生育酚含量。
2.根據權利要求1所述檢測花生種子α-和γ-生育酚含量的方法,其特征在于:所述花生種子α-和γ-生育酚含量的近紅外光譜模型由以下方法構建而成:
(1)收集不同品種的花生樣品,日光干燥;
(2)對上述花生樣品進行近紅外光譜測定,收集近紅外光譜信息;
(3)分別檢測所有花生樣品的α-和γ-生育酚含量,獲得α-和γ-生育酚含量的化學值;
(4)對α-和γ-生育酚含量的化學值和(2)中采集的近紅外光譜數據進行擬合光譜處理,用偏最小二乘法優化建立模型,反復采用內部交叉驗證剔除奇異值,通過比較模型的決定系數(R2)和標準差(RMSECV)衡量模型質量,篩選最佳模型;
(5)驗證模型的準確性。
3.根據權利要求1或2所述檢測花生種子α-和γ-生育酚含量的方法,其特征在于:
所述近紅外光譜掃描參數為:掃描譜區范圍4000~12000cm-1(厘米波數),掃描次數64次,分辨率8cm-1。
4.根據權利要求3所述檢測花生種子α-和γ-生育酚含量的方法,其特征在于:
所述的花生樣品為:
5.根據權利要求4所述檢測花生種子α-和γ-生育酚含量的方法,其特征在于:
所述花生樣品α-生育酚含量的化學值與預測值為:
所述花生樣品γ-生育酚含量的化學值與預測值為:
6.根據權利要求5所述檢測花生種子α-和γ-生育酚含量的方法,其特征在于:
所述α-生育酚含量的近紅外光譜模型的最佳光譜預處理方法為“一階導數+矢量歸一化”。譜區范圍為7506~4242.8cm-1,維數為10,模型的R2為90.05,RMSECV為0.203;
所述γ-生育酚含量的近紅外光譜模型的最佳光譜預處理方法為“一階導數+矢量歸一化”,譜區范圍為7506~4242.8cm-1,維數為8,模型的R2為83.27,RMSECV為0.458。
7.根據權利要求1~6任一項所述檢測花生種子α-和γ-生育酚含量的方法,其特征在于:所述近紅外光譜掃描,每個樣品30-50粒,重復掃描3次,并且第二次和第三次掃描時要將花生倒出重新裝入樣品杯中,以得到同一樣品的多個近紅外光譜。
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