[發明專利]一種煙葉原料內在感官質量的表征方法

有效

• 申請號: 201810312029.1
• 申請日: 2018-04-09
• 公開（公告）號: CN108520276B
• 公開（公告）日: 2021-05-25
• 發明（設計）人: 吳麗君;王保興;白曉莉;劉晶;段如敏;朱杰;王蘿萍
• 申請（專利權）人: 云南中煙工業有限責任公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q10/04;G01N5/04
• 代理公司: 昆明正原專利商標代理有限公司 53100
• 代理人: 金耀生;于洪

1.一種用于煙葉原料內在感官質量的表征方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟(1)，樣品的收集：收集一批具有代表性的煙葉原料；

步驟(2)，感官評價：對步驟(1)收集到的煙葉進行感官評吸，得到煙葉的感官得分，即品質指標數據；

步驟(3)，熱水可溶物含量測定：在GB/T16447-2004《煙草和煙草制品調節和測試的大氣環境》規定的條件下，測定步驟(1)中收集到的煙葉的熱水可溶物含量；

步驟(4)，煙葉感官得分預測模型的建立：

將步驟(2)得到的煙葉的品質指標數據和步驟(3)得到的煙葉的熱水可溶物含量利用決策樹方法得到感官得分的預測模型，具體如下：

①將已知煙葉的熱水可溶物含量與感官得分數據對應列出，建立數據樣本集；

②運用決策樹算法，建立煙葉原料感官得分的預測模型：

熱水可溶物含量≤60％：感官得分＝23.5102×熱水可溶物含量+61.9532；

熱水可溶物含量＞60％：感官得分＝29.1527×熱水可溶物含量+60.202；

③依據預測模型將待測煙葉原料的熱水可溶物含量作為輸入變量代入至②中的線性方程，可計算得到該待測煙葉原料的感官得分的預測值。

2.根據權利要求1所述的用于煙葉原料內在感官質量的表征方法，其特征在于：步驟(2)中，所述的感官評吸由專業的評吸人員：對步驟(1)收集到的煙葉進行盲評，每個煙葉樣品的打分結果均取平均值。

3.根據權利要求1所述的用于煙葉原料內在感官質量的表征方法，其特征在于：步驟(3)中，所述的熱水可溶物含量的測定方法具體如下：

稱取煙葉樣品m₁＝1-2g置于索氏抽提器溶劑杯中，按料液比為1:25-35g/mL加入蒸餾水，設置索氏提取器循環次數為10-15次，提取溫度為100℃±1℃，冷卻水循環裝置設置為2℃進行提取，提取時間為2h-3h，將稱量瓶及瓶蓋開蓋放入烘箱烘3h，加蓋取出稱量瓶，冷卻至室溫，稱重干燥稱量瓶及瓶蓋的質量m₀；提取完畢將樣品取出，轉移至已烘干的稱量瓶中，放入烘箱中，在105℃±1℃下，烘至恒重，然后加蓋取出稱量瓶，冷卻至室溫，蓋上蓋子稱重烘干后稱量瓶和試樣的總質量m₂，按照YC/T31測定煙葉樣品的含水率，之后按照式(Ⅰ)計算熱水可溶物含量，

式(Ⅰ)中，w為含水率，E為熱水可溶物含量。

4.根據權利要求1所述的用于煙葉原料內在感官質量的表征方法，其特征在于：步驟(3)中，所述的熱水可溶物含量的測定每個樣品重復兩次，取平均值。

5.根據權利要求1所述的用于煙葉原料內在感官質量的表征方法，其特征在于：步驟(4)中，所述的決策樹算法具體如下：

Step1，特征選擇，數據預處理；

Step2，采用貪心算法自頂至下遞歸構造決策樹；

Step3，對所有葉節點建立線性回歸模型進行預測；

Step4，采用后剪枝方式，對初始決策樹從下而上進行剪枝，以避免過擬合；

Step5，根據構建的決策樹對測試樣本集進行預測驗證。