[發明專利]一種耕地產能指數異常檢驗方法及系統

在審

• 申請號: 201810311610.1
• 申請日: 2018-04-09
• 公開（公告）號: CN108830438A
• 公開（公告）日: 2018-11-16
• 發明（設計）人: 楊永俠;張麗紅;楊浩東;張函;郭雅萍;朱德海;張超
• 申請（專利權）人: 中國農業大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06T7/00;G06T7/62;G06Q50/02
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 王瑩;吳歡燕

1.一種耕地產能指數異常檢驗方法，其特征在于，包括：

基于預設的空間權重矩陣，確定耕地產能評價成果圖中的異常圖斑；

獲取所述異常圖斑和其相鄰的正常圖斑之間的影響因子相似度，若所述影響因子相似度小于預設閾值，則判定所述異常圖斑檢驗正確。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于預設的空間權重矩陣，確定耕地產能評價成果圖中的異常圖斑前，所述方法還包括：

獲取所述耕地產能評價成果圖中的所有耕地圖斑以及每塊耕地圖斑的面積大小；

基于所述所有耕地圖斑以及每塊耕地圖斑的面積大小，建立不同預設距離對應的不同空間權重矩陣。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在所述基于預設的空間權重矩陣，確定耕地產能評價成果圖中的異常圖斑后，所述方法還包括：

獲取所述不同預設距離對應的不同空間權重矩陣的全局莫蘭指數，并根據所述全局莫蘭指數確定異常圖斑的緩沖區距離，以根據所述異常圖斑的緩沖區距離約束所述空間權重矩陣。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于預設的空間權重矩陣，確定耕地產能評價成果圖中的異常圖斑，具體包括：

若判斷獲知每塊耕地圖斑都具體至少一塊相鄰的耕地圖斑時，確定當前預設距離；

基于所述當前預設距離對應的空間權重矩陣，確定每塊耕地圖斑的局部莫蘭指數；

基于每塊耕地圖斑的局部莫蘭指數，從所有耕地圖斑中確定所述異常圖斑。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述當前預設距離對應的空間權重矩陣，確定每塊耕地圖斑的局部莫蘭指數，具體包括：

其中，I_i為所述第i塊耕地圖斑的局部莫蘭指數，x_i和x_j分別為所述第i塊耕地圖斑和所述第j塊耕地圖斑的耕地產能指數，為所述第i塊耕地圖斑的產能指數的均值，表示所述第i塊耕地圖斑的耕地產能指數值的方差，n為所述耕地產能評價成果圖中的圖斑總數，W_ij為所述空間權重矩陣。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述當前預設距離對應的空間權重矩陣，確定每塊耕地圖斑的局部莫蘭指數，還包括：

基于Z檢驗法，計算每塊耕地圖斑的局部莫蘭指數的置信度，并從中獲取滿足預設局部莫蘭指數的置信度條件的耕地圖斑的局部莫蘭指數。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述異常圖斑和其相鄰的正常圖斑之間的影響因子相似度，若所述影響因子相似度小于預設閾值，則判定所述異常圖斑檢驗正確，具體包括：

將異常圖斑對應的影響因子和其相鄰的正常圖斑對應的影響因子映射到向量空間，獲取所述異常圖斑對應的第一圖斑向量以及所述相鄰的正常圖斑對應的第二圖斑向量；

計算所述第一圖斑向量和所述第二圖斑向量之間的內積空間夾角余弦值，并將所述內積空間夾角余弦值作為所述影響因子相似度；

若所述影響因子相似度小于預設閾值，則判定所述異常圖斑檢驗正確。

8.一種耕地產能指數異常檢驗系統，其特征在于，所述系統包括：

確定模塊，用于基于預設的空間權重矩陣，確定耕地產能評價成果圖中的異常圖斑；

檢驗模塊，用于獲取所述異常圖斑和其相鄰的正常圖斑之間的影響因子相似度，若所述影響因子相似度小于預設閾值，則判定所述異常圖斑檢驗正確。

9.一種耕地產能指數異常檢驗設備，其特征在于，包括存儲器和處理器，所述處理器和所述存儲器通過總線完成相互間的通信；所述存儲器存儲有可被所述處理器執行的程序指令，所述處理器調用所述程序指令能夠執行如權利要求1至7任一所述的方法。

10.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述非暫態計算機可讀存儲介質存儲計算機指令，所述計算機指令使所述計算機執行如權利要求1至7任一項所述的方法。