[發(fā)明專利]一種耕地產(chǎn)能指數(shù)異常檢驗(yàn)方法及系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810311610.1 | 申請(qǐng)日: | 2018-04-09 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108830438A | 公開(公告)日: | 2018-11-16 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 楊永俠;張麗紅;楊浩東;張函;郭雅萍;朱德海;張超 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06Q10/06 | 分類號(hào): | G06Q10/06;G06T7/00;G06T7/62;G06Q50/02 |
| 代理公司: | 北京路浩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002 | 代理人: | 王瑩;吳歡燕 |
| 地址: | 100193 *** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 異常圖 異常檢驗(yàn) 影響因子 相似度 產(chǎn)能 耕地 預(yù)設(shè) 檢驗(yàn) 矩陣 產(chǎn)能評(píng)價(jià) 成果圖 空間權(quán) 自相關(guān) 圖斑 判定 | ||
本發(fā)明實(shí)施例提供了一種耕地產(chǎn)能指數(shù)異常檢驗(yàn)方法,包括:基于預(yù)設(shè)的空間權(quán)重矩陣,確定耕地產(chǎn)能評(píng)價(jià)成果圖中的異常圖斑;獲取所述異常圖斑和其相鄰的正常圖斑之間的影響因子相似度,若所述影響因子相似度小于預(yù)設(shè)閾值,則判定所述異常圖斑檢驗(yàn)正確。本發(fā)明實(shí)施例提供的耕地產(chǎn)能指數(shù)異常檢驗(yàn)方法及系統(tǒng),通過空間自相關(guān)和影響因子相似度的檢驗(yàn),可以快速并準(zhǔn)確的檢驗(yàn)出異常圖斑。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明實(shí)施例涉及耕地產(chǎn)能調(diào)查評(píng)價(jià)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種耕地產(chǎn)能指數(shù)異常檢驗(yàn)方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
耕地是我國(guó)最為寶貴的資源。隨著我國(guó)對(duì)糧食安全的重視不斷提高,對(duì)現(xiàn)有耕地質(zhì)量進(jìn)行調(diào)查評(píng)價(jià)已經(jīng)成為我國(guó)年度周期性工作。耕地產(chǎn)能作為耕地質(zhì)量的核心,是耕地質(zhì)量高低的重要指標(biāo)。因此,對(duì)耕地產(chǎn)能評(píng)價(jià)成果的合理性、準(zhǔn)確性進(jìn)行檢驗(yàn)具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。
在現(xiàn)有技術(shù)中,對(duì)耕地產(chǎn)能指數(shù)異常值進(jìn)行檢驗(yàn)主要通過重現(xiàn)計(jì)算過程,較為常見的異常檢驗(yàn)方法是空間自相關(guān)性分析方法。但目前所采用的空間自相關(guān)技術(shù)對(duì)異常值的選取僅僅依據(jù)單一變量(距離或相鄰關(guān)系)進(jìn)行判定,而未能考慮耕地面積對(duì)耕地圖斑的影響,導(dǎo)致檢驗(yàn)結(jié)果的合理性和準(zhǔn)確性較低。
因此,現(xiàn)在亟需一種合理性和準(zhǔn)確性較高的耕地產(chǎn)能指數(shù)異常檢驗(yàn)方法。
發(fā)明內(nèi)容
為了解決上述問題,本發(fā)明實(shí)施例提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的耕地產(chǎn)能指數(shù)異常檢驗(yàn)方法及系統(tǒng)。
第一方面本發(fā)明實(shí)施例提供一種耕地產(chǎn)能指數(shù)異常檢驗(yàn)方法,包括:
基于預(yù)設(shè)的空間權(quán)重矩陣,確定耕地產(chǎn)能評(píng)價(jià)成果圖中的異常圖斑;
獲取所述異常圖斑和其相鄰的正常圖斑之間的影響因子相似度,若所述影響因子相似度小于預(yù)設(shè)閾值,則判定所述異常圖斑檢驗(yàn)正確。
第二方面本發(fā)明實(shí)施例提供了一種耕地產(chǎn)能指數(shù)異常檢驗(yàn)系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:
確定模塊,用于基于預(yù)設(shè)的空間權(quán)重矩陣,確定耕地產(chǎn)能評(píng)價(jià)成果圖中的異常圖斑;
檢驗(yàn)?zāi)K,用于獲取所述異常圖斑和其相鄰的正常圖斑之間的影響因子相似度,若所述影響因子相似度小于預(yù)設(shè)閾值,則判定所述異常圖斑檢驗(yàn)正確。
第三方面本發(fā)明實(shí)施例提供了耕地產(chǎn)能指數(shù)異常檢驗(yàn)設(shè)備,包括:
處理器、存儲(chǔ)器、通信接口和總線;其中,所述處理器、存儲(chǔ)器、通信接口通過所述總線完成相互間的通信;所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述處理器執(zhí)行的程序指令,所述處理器調(diào)用所述程序指令能夠執(zhí)行上述所述的耕地產(chǎn)能指數(shù)異常檢驗(yàn)方法。
第四方面本發(fā)明實(shí)施例提供了一種非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)指令,所述計(jì)算機(jī)指令使所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行上述方法。
本發(fā)明實(shí)施例提供的耕地產(chǎn)能指數(shù)異常檢驗(yàn)方法及系統(tǒng),通過空間自相關(guān)和影響因子相似度的檢驗(yàn),可以快速并準(zhǔn)確的檢驗(yàn)出異常圖斑。
附圖說明
為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案,下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作一簡(jiǎn)單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實(shí)施例,對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種耕地產(chǎn)能指數(shù)異常檢驗(yàn)方法流程圖;
圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種耕地產(chǎn)能指數(shù)異常檢驗(yàn)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖;
圖3是本發(fā)明實(shí)施例提供的耕地產(chǎn)能指數(shù)異常檢驗(yàn)設(shè)備的結(jié)構(gòu)框圖。
具體實(shí)施方式
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué),未經(jīng)中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201810311610.1/2.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 同類專利
- 專利分類
G06Q 專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測(cè)目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測(cè)目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預(yù)定,例如用于門票、服務(wù)或事件的
G06Q10-04 .預(yù)測(cè)或優(yōu)化,例如線性規(guī)劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項(xiàng)目管理,例如組織、規(guī)劃、調(diào)度或分配時(shí)間、人員或機(jī)器資源;企業(yè)規(guī)劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲(chǔ)、裝貨、配送或運(yùn)輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動(dòng)化,例如電子郵件或群件的計(jì)算機(jī)輔助管理
- 基于數(shù)據(jù)快照?qǐng)D的異常檢測(cè)方法
- 基于數(shù)據(jù)增量圖的異常檢測(cè)方法
- 一種基于子模優(yōu)化的并行異常子圖檢測(cè)方法與系統(tǒng)
- 演化異常子圖檢測(cè)方法及裝置
- 一種基于異常關(guān)聯(lián)圖的異常原因診斷方法
- 網(wǎng)絡(luò)攻擊溯源方法及裝置
- 一種基于改進(jìn)EfficientNet的輸變電設(shè)備異常聲源定位方法
- 一種多網(wǎng)絡(luò)基于異常對(duì)齊模型的異常子圖檢測(cè)方法
- 一種跨越多個(gè)屬性網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行異常對(duì)齊的方法
- 一種面向新能源大數(shù)據(jù)的異常檢測(cè)方法
- 一種遙感時(shí)間序列異常檢測(cè)方法
- 判斷樣本檢驗(yàn)結(jié)果異常的方法及裝置
- 異常信息傳遞的信息化方法和系統(tǒng)
- 一種耕地產(chǎn)能指數(shù)異常檢驗(yàn)方法及系統(tǒng)
- 業(yè)務(wù)執(zhí)行中的異常排查方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
- 基于LOF算法的配電變壓器檢驗(yàn)結(jié)果可信度的量化評(píng)判方法
- 通知裝置、通知方法及程序
- 檢驗(yàn)節(jié)目評(píng)分有效性的方法及設(shè)備
- 一種基于服務(wù)器測(cè)試風(fēng)扇性能監(jiān)控的測(cè)試方法及裝置
- 軟件容器優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品
- 一種基于對(duì)用戶行為復(fù)合因子進(jìn)行挖掘的混合推薦方法
- 反傾邊坡傾倒變形影響因子敏感性分析方法
- 一種考慮概念性影響因子建立水土流失監(jiān)測(cè)與預(yù)警模型的方法
- 一種復(fù)合材料擠壓強(qiáng)度設(shè)計(jì)許用值試驗(yàn)方法
- 一種舞動(dòng)數(shù)據(jù)的挖掘方法及系統(tǒng)
- 復(fù)合材料拉脫強(qiáng)度設(shè)計(jì)許用值的試驗(yàn)方法
- 一種預(yù)測(cè)營(yíng)銷決策結(jié)果的方法及系統(tǒng)
- 目標(biāo)物的影響因子篩選方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 區(qū)域門店規(guī)劃方法
- 確定數(shù)據(jù)倉庫作業(yè)優(yōu)先級(jí)的方法、裝置及相關(guān)設(shè)備
- 相似度計(jì)算設(shè)備、相似度計(jì)算方法及程序
- 組織相似度圖
- 相似度檢測(cè)裝置
- 圖像處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 圖像處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 相似度計(jì)算裝置、相似度計(jì)算方法以及相似度計(jì)算程序
- 一種蛋白質(zhì)相似度及相似蛋白質(zhì)的確定方法和系統(tǒng)
- 數(shù)據(jù)處理方法、數(shù)據(jù)處理設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)
- 相似度確定方法和相似度確定裝置
- 文本相似度最佳閾值自動(dòng)尋找及優(yōu)化方法及裝置





