[發明專利]具有三觀立場的聊天機器人技術在審
| 申請號: | 201810307292.1 | 申請日: | 2018-04-08 |
| 公開(公告)號: | CN110362661A | 公開(公告)日: | 2019-10-22 |
| 發明(設計)人: | 林萍萍;宋睿華;曾敏;劉越 | 申請(專利權)人: | 微軟技術許可有限責任公司 |
| 主分類號: | G06F16/332 | 分類號: | G06F16/332;G06F17/27;G06N3/00;G06N3/04 |
| 代理公司: | 北京市惠誠律師事務所 11353 | 代理人: | 逯博 |
| 地址: | 美國華*** | 國省代碼: | 美國;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 聊天機器人 答復 觀點提取 會話處理 會話過程 剔除 篩選 矛盾 | ||
1.一種方法,包括:
根據用戶查詢生成多個候選答復;
對各個所述候選答復進行觀點提取,生成與各個所述候選答復對應的觀點;
根據立場關系圖,推斷聊天機器人對候選答復涉及的目標應當持有的立場;
對各個候選答復進行篩選,刪除掉觀點與所述立場矛盾的候選答復。
2.根據權利要求1所述的方法,其中,
所述對各個所述候選答復進行觀點提取,生成與各個所述候選答復對應的觀點包括:
如果所述候選答復包含完整的語義結構,則從所述候選答復中直接提取所述觀點,如果所述候選答復缺少完整的語義結構,則將所述用戶查詢與所述候選答復結合在一起后,再提取所述觀點。
3.根據權利要求1所述的方法,其中,所述立場關系圖中的每個節點中包括如下信息:持有者、目標、持有者與目標之間的關系以及持有者對目標所持有的情感。
4.根據權利要求1所述的方法,其中,對各個所述候選答復進行觀點提取,生成與各個所述候選答復對應的觀點包括:
根據所述候選答復的語法規則進行觀點提取,和/或,基于神經網絡模型進行觀點提取,生成與各個所述候選答復對應的觀點。
5.根據權利要求1所述的方法,其中,根據立場關系圖,推斷聊天機器人對候選答復涉及的目標應當持有的立場包括:
根據所述立場關系圖中記錄的所述聊天機器人與所述目標之間的直接關系,推斷所述聊天機器人應當持有的立場。
6.根據權利要求1所述的方法,其中,根據立場關系圖,推斷聊天機器人對候選答復涉及的目標應當持有的立場包括:
根據所述立場關系圖中記錄的所述聊天機器人與所述目標之間的間接關系,來推斷所述聊天機器人應當持有的立場。
7.根據權利要求1所述的方法,其中,根據立場關系圖,推斷聊天機器人對候選答復涉及的目標應當持有的立場包括:
根據立場關系圖中記錄的目標并結合所述立場關系圖以外的知識庫和/或知識模型和/或規則進行推斷,推斷所述聊天機器人對所述用戶查詢和/或候選答復中包含的目標應當持有的立場。
8.根據權利要求1所述的方法,其中,還包括:
判斷用戶查詢是否為立場性詢問,如果所述用戶查詢是立場性詢問,則在刪除掉觀點與所述情感矛盾的候選答復后剩下的候選答復中,選擇立場性答復進行輸出。
9.根據權利要求8所述的方法,其中,如果所述用戶查詢是非立場性詢問,則在刪除掉觀點與所述情感矛盾的候選答復后剩下的候選答復中,根據預設的立場性答復的概率控制規則,輸出立場性答復或非立場性答復。
10.根據權利要求8所述的方法,其中,所述立場性詢問包括:
用戶查詢表達了用戶對所述目標的觀點,和/或,用戶查詢提出的問題涉及到所述聊天機器人對所述目標的所持的立場。
11.一種裝置,包括:
候選答復生成模塊,用于根據用戶查詢生成多個候選答復;
觀點提取模塊,用于對各個所述候選答復進行觀點提取,生成與各個所述候選答復對應的觀點;
立場推斷模塊,用于根據立場關系圖,推斷聊天機器人對候選答復涉及的目標應當持有的立場,
答復篩選模塊,用于對各個候選答復進行篩選,刪除掉觀點與所述立場矛盾的候選答復。
12.根據權利要求11所述的裝置,其中,所述立場關系圖中的每個節點中包括如下信息:持有者、目標、持有者與目標之間的關系以及持有者對目標所持有的情感。
13.根據權利要求11所述的裝置,其中,所述根據立場關系圖,推斷聊天機器人對候選答復涉及的目標應當持有的立場包括:
根據所述立場關系圖中記錄的所述聊天機器人與所述目標之間的直接關系,推斷所述聊天機器人應當持有的立場。
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