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[發明專利]一種預測淡水魚貨架期的方法在審

專利信息
申請號: 201810306580.5 申請日: 2018-04-08
公開(公告)號: CN108593861A 公開(公告)日: 2018-09-28
發明(設計)人: 喬宇;熊光權;張金木;廖李;汪蘭;丁安子;吳文錦;李新;石柳;王俊 申請(專利權)人: 湖北省農業科學院農產品加工與核農技術研究所
主分類號: G01N33/12 分類號: G01N33/12
代理公司: 湖北武漢永嘉專利代理有限公司 42102 代理人: 喬宇
地址: 430064 湖*** 國省代碼: 湖北;42
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 淡水魚 貨架期 預測 貨架期預測模型 氣味化合物 貯藏 動力學模型 變化規律 分析檢測 化學指標 建立模型 魚體脂肪 傳統的 目標物 丁醇 擬合 戊烯 魚體 微生物 魚肉 評定 檢測 腐敗
【權利要求書】:

1.一種預測淡水魚貨架期的方法,其特征在于:將不同溫度下測定的3種氣味化合物二甲二硫、3-甲基-1-丁醇和1-戊烯-3-醇在魚肉中的濃度隨貯藏時間的變化規律進行動力學模型擬合,建立淡水魚貨架期預測模型,具體的步驟為:

(1)將新鮮的魚宰殺清洗,取背部肉切成小塊;

(2)將魚塊裝入自封袋,并分成四組分別貯藏于不同溫度下,按一定時間間隔分別取樣測定魚塊中的3種揮發性氣味化合物二甲二硫、3-甲基-1-丁醇或1-戊烯-3-醇的含量,并進行感官評定;

(3)根據步驟(2)獲得的數據,建立二甲二硫、3-甲基-1-丁醇和1-戊烯-3-醇的含量隨貯藏溫度變化的動力學模型,得到各化合物的反應速率常數k;

(4)利用Arrhenius方程分析溫度T與速率反應常數k,對不同溫度下反應速率常數k進行曲線擬合分別獲得二甲二硫、3-甲基-1-丁醇和1-戊烯-3-醇的頻率因子k0和反應活化能EA

(5)建立基于二甲二硫、3-甲基-1-丁醇或1-戊烯-3-醇含量的貨架期預測模型,

SL為貨架期,單位為d,R:氣體常數,8.3144J/(mol·K),T為絕對溫度,單位為K,A0為初始氣味化合物的含量,單位ng/g,A為儲藏t時間后的氣味化合物的含量,單位ng/g;

(6)基于上述建立的貨架期預測模型進行淡水魚貨架期的預測模型的驗證和評價:

用上述貨架期預測模型的預測值與實測值對貨架期進行驗證。

2.根據權利要求1所述預測淡水魚貨架期的方法,其特征在于:

步驟(1)中,清洗是將魚放入碎冰中,用冰水或生理鹽水清洗;小塊魚肉是厚度2cm的長條型樣品,每塊塊重20g±5g。

3.根據權利要求1所述預測淡水魚貨架期的方法,其特征在于:

步驟(2)中淡水魚貯藏溫度分別取271K、273K、277K、281K。

4.根據權利要求1所述預測淡水魚貨架期的方法,其特征在于:

步驟(3)中,根據步驟(2)的感官評定結果確定貨架期終點,建立二甲二硫、3-甲基-1-丁醇和1-戊烯-3-醇的含量隨貯藏溫度變化的一級反應動力學模型,并結合Arrhenius方程和一級反應動力學模型建立基于3種氣味的二甲二硫、3-甲基-1-丁醇和1-戊烯-3-醇的貨架期預測模型。

5.根據權利要求4所述預測淡水魚貨架期的方法,其特征在于:

步驟(3)中,用一級化學反應動力學模型對不同貯藏溫度下二甲二硫、3-甲基-1-丁醇和1-戊烯-3-醇進行回歸分析,回歸方程表達式為:A=A0×ekt,其中A、A0、t、k分別代表品質因子數、初始值、時間、反應速率常數。

6.根據權利要求5所述預測淡水魚貨架期的方法,其特征在于:

步驟(4)中,用Arrhenius方程式中k0:頻率因子;EA:活化能,單位為J/mol;T:溫度,單位為K;R:氣體常數,8.3144J/(mol·K),分析溫度T與速率反應常數k,將Arrhenius方程轉化為lnk=lnk0-(EA/RT),1nk對1/T作圖得到一直線,由直線斜率求出反應活化能EA,由截距求出頻率因子k0,二甲二硫、3-甲基-1-丁醇和1-戊烯-3-醇的頻率因子k0和反應活化能EA分別為4.4×108、1.35×108、1.65×109和48.087kJ·mol-1、45.286kJ·mol-1、50.828kJ·mol-1

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