[發明專利]一種量化線路損耗影響因素的分析方法及裝置

有效

• 申請號: 201810306195.0
• 申請日: 2018-04-08
• 公開（公告）號: CN109389517B
• 公開（公告）日: 2022-03-04
• 發明（設計）人: 劉俊玲;陳雁;趙加奎;袁葆;歐陽紅;吳佐平;張文;劉玉璽
• 申請（專利權）人: 北京中電普華信息技術有限公司;國網信息通信產業集團有限公司;國家電網公司
• 主分類號: G06Q50/06
• 分類號: G06Q50/06;G06Q10/06;G06K9/62
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

本發明公開了一種量化線路損耗影響因素的分析方法及裝置，該方法包括：采用K?均值聚類算法，識別線路損耗異常的第一對象，所述第一對象包括線路、臺區和大用戶；分析導致所述第一對象線路損耗異常的主要因素；采用偏相關性分析和趨勢判斷法相結合的方式對所述主要因素中的各個分類水平按顯著程度排序。可見，本發明實現了對線損的分析，對線損管理具有重要理論意義。

技術領域

本發明涉及電力技術領域，特別是涉及一種量化線路損耗影響因素的分析方法及裝置。

背景技術

隨著世界經濟和工業的快速發展，企業的耗電量在不斷地加大，供電部門在給企業供應電能的同時，存在大量的電能損耗。從宏觀方面來看，實際的線損分為技術線損和管理線損兩類。技術線損通常認為是正常線路的電能損耗，不可避免，而管理線損是由于設備和管理上不善引起的人為電能損耗，并且由于管理不到位，形成的電能損失在整個線損中占有較大的比重。因此，所以研究降低線損、如何更好地進行線損管理不僅具有理論意義，還具有實際應用價值。

發明內容

為解決上述技術問題，本發明實施例提供了一種量化線路損耗影響因素的分析方法及裝置，以解決現有技術中存在的問題，技術方案如下：

一種量化線路損耗影響因素的分析方法，包括：

采用K-均值聚類算法，識別線路損耗異常的第一對象，所述第一對象包括線路、臺區和大用戶；

分析導致所述第一對象線路損耗異常的主要因素；

采用偏相關性分析和趨勢判斷法相結合的方式對所述主要因素中的各個分類水平按顯著程度排序。

優選地，采用分布圖、單因素方差分析和單因素協方差分析，分析導致所述第一對象線路損耗異常的主要因素。

優選地，分析導致所述第一對象線路損耗異常的主要因素，包括：

確定導致所述第一對象線路損耗異常的因素；

判斷所述因素為二分類因素還是多分類因素；

若所述因素為二分類因素，通過分布圖判斷所述因素是否為主要因素；

若所述因素為多分類因素，判斷各個所述多分類因素相結合對線路損耗是否有顯著影響；

若有顯著影響，則采用單因素協方差分析法從各個所述分類因素中確定第一主要因素，所述第一主要因素為各個所述分類因素中的一個分類因素；

若無顯著影響，則采用單因素方差分析法從各個所述分類因素中確定第二主要因素，所述第二主要因素為各個所述分類因素中的一個分類因素。

優選地，所述因素包括：

電網因素、氣象因素、節假日以及社會環境；

所述電網因素的分類水平包括：低壓臺區、10千伏、35千伏、110千伏；

所述氣象因素的分類水平包括：溫度，濕度，霧霾；

所述節假日的分類水平包括：春節，五一，十一，中秋，清明；

所述社會環境的分類水平包括：煤改電建設改造費用，各種鍋爐特征，電費補貼政策，建設改造標準分析。

優選地，還包括：

計算所述第一對象的線損；

根據所述線損確定所述第一對象是否存在線損異常；

若是，執行采用K-均值聚類算法，識別線路損耗異常的第一對象，所述第一對象包括線路、臺區和大用戶的步驟。

一種量化線路損耗影響因素的分析裝置，包括：