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[發明專利]一種量化線路損耗影響因素的分析方法及裝置有效

專利信息
申請號: 201810306195.0 申請日: 2018-04-08
公開(公告)號: CN109389517B 公開(公告)日: 2022-03-04
發明(設計)人: 劉俊玲;陳雁;趙加奎;袁葆;歐陽紅;吳佐平;張文;劉玉璽 申請(專利權)人: 北京中電普華信息技術有限公司;國網信息通信產業集團有限公司;國家電網公司
主分類號: G06Q50/06 分類號: G06Q50/06;G06Q10/06;G06K9/62
代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 代理人: 王寶筠
地址: 100192 北京市海*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 量化 線路 損耗 影響 因素 分析 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種量化線路損耗影響因素的分析方法,其特征在于,包括:

采用K-均值聚類算法,識別線路損耗異常的第一對象,所述第一對象包括線路、臺區和大用戶;

采用分布圖、單因素方差分析和單因素協方差分析,分析導致所述第一對象線路損耗異常的主要因素,具體包括:確定導致所述第一對象線路損耗異常的因素;判斷所述因素為二分類因素還是多分類因素;若所述因素為二分類因素,通過分布圖判斷所述因素是否為主要因素;若所述因素為多分類因素,判斷各個所述多分類因素相結合對線路損耗是否有顯著影響;若有顯著影響,則采用單因素協方差分析法從各個所述分類因素中確定第一主要因素,所述第一主要因素為各個所述分類因素中的一個分類因素;若無顯著影響,則采用單因素方差分析法從各個所述分類因素中確定第二主要因素,所述第二主要因素為各個所述分類因素中的一個分類因素;

采用偏相關分析和趨勢判斷法相結合的方式對所述主要因素中的各個分類水平按顯著程度排序。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述因素包括:

電網因素、氣象因素、節假日以及社會環境;

所述電網因素的分類水平包括:低壓臺區、10千伏、35千伏、110千伏;

所述氣象因素的分類水平包括:溫度,濕度,霧霾;

所述節假日的分類水平包括:春節,五一,十一,中秋,清明;

所述社會環境的分類水平包括:煤改電建設改造費用,各種鍋爐特征,電費補貼政策,建設改造標準分析。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:

計算所述第一對象的線損;

根據所述線損確定所述第一對象是否存在線損異常;

若是,執行采用K-均值聚類算法,識別線路損耗異常的第一對象,所述第一對象包括線路、臺區和大用戶的步驟。

4.一種量化線路損耗影響因素的分析裝置,其特征在于,包括:

識別單元,用于采用K-均值聚類算法,識別線路損耗異常的第一對象,所述第一對象包括線路、臺區和大用戶;

分析單元,用于分析導致所述第一對象線路損耗異常的主要因素;

排序單元,用于采用偏相關分析和趨勢判斷法相結合的方式對所述主要因素中的各個分類水平按顯著程度排序;

所述分析單元具體用于:

采用分布圖、單因素方差分析和單因素協方差分析,分析導致所述第一對象線路損耗異常的主要因素;

所述分析單元,包括:

確定單元,用于確定導致所述第一對象線路損耗異常的因素;

第一判斷單元,用于判斷所述因素為二分類因素還是多分類因素;

第二判斷單元,用于所述第一判斷單元確定所述因素為二分類因素,通過所述分布圖判斷所述因素是否為主要因素;

第三判斷單元,用于所述第一判斷單元確定所述因素為多分類因素,判斷各個所述多分類因素相結合對線路損耗是否有顯著影響;

第四判斷單元,用于所述第三判斷單元確定有顯著影響,則采用單因素協方差分析法從各個所述分類因素中確定第一主要因素,所述第一主要因素為各個所述分類因素中的一個分類因素;

第五判斷單元,用于所述第四判斷單元確定無顯著影響,則采用單因素方差分析法從各個所述分類因素中確定第二主要因素,所述第二主要因素為各個所述分類因素中的一個分類因素。

5.根據權利要求4所述的裝置,其特征在于,所述因素包括:

電網因素、氣象因素、節假日以及社會環境;

所述電網因素的分類水平包括:低壓臺區、10千伏、35千伏、110千伏;

所述氣象因素的分類水平包括:溫度,濕度,霧霾;

所述節假日的分類水平包括:春節,五一,十一,中秋,清明;

所述社會環境的分類水平包括:煤改電建設改造費用,各種鍋爐特征,電費補貼政策,建設改造標準分析。

6.根據權利要求4所述的裝置,其特征在于,還包括:

計算單元,用于計算所述第一對象的線損;

第六判斷單元,用于根據所述線損確定所述第一對象是否存在線損異常;

執行單元,用于所述第六判斷單元確定所述第一對象存在線損異常時,執行采用K-均值聚類算法,識別線路損耗異常的第一對象,所述第一對象包括線路、臺區和大用戶的步驟。

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