[發明專利]基于道路駕駛事件的路況預測方法

有效

• 申請號: 201810305446.3
• 申請日: 2018-04-04
• 公開（公告）號: CN108320553B
• 公開（公告）日: 2021-04-27
• 發明（設計）人: 盧星旺
• 申請（專利權）人: 大陸投資（中國）有限公司
• 主分類號: G08G1/0967
• 分類號: G08G1/0967
• 代理公司: 上海華誠知識產權代理有限公司 31300
• 代理人: 談晨雯

本發明涉及車輛技術領域，并具體公開了一種基于道路駕駛事件的路況預測方法，由車輛終端部分或全部地執行下述步驟，包括：獲取車輛的位置信息；獲取車輛的車輛狀態信息；識別周邊車輛的車輛駕駛行為并轉換為道路駕駛事件；根據上述信息，生成表征道路駕駛事件與路況關系的交通模型；根據車輛的位置信息的所屬路段區域及車輛狀態信息獲得路段區域當前的路況，并根據交通模型及路段區域內的道路駕駛事件，預測路段區域后續的用戶路況信息；將用戶路況信息通過車輛中的顯示屏呈現給用戶。通過反向思考交通狀況產生的原因，更加精確地推算車輛當前區域的交通狀況信息，且不受地域限制，為駕駛者帶來更多的便利。

技術領域

本發明涉及車輛技術領域，特別涉及一種基于道路駕駛事件的路況預測方法。

背景技術

城市道路交通擁擠狀況日益嚴重的當下，政府也投入了大量的人力物力用以完善道路基礎設施。大城市各重要交通道路區域一般都會安裝有固定的道路圖像監控設備用以監測道路車輛的速度、流量數據等，道路監控指揮中心通過由道路圖像監控設備拍攝采集并上傳的各路面圖像了解各區域路面實時情況，以便根據車流預估后續的交通狀況信息，調整各路口車輛數量以確保交通暢通。

然而上述方式大致存在如下問題：1)測量精度不夠，現有技術中，通過道路圖像監控設備獲取的實時道路擁堵狀況，只能宏觀地粗略推測后續交通狀況信息，其結果與實際情況存在較大的偏差，因而無法有效且及時地預測后續的交通狀況，對后續車輛的指導意義有限；2)受到監控區域的限制，只能在安裝有道路圖像監控設備的區域才能實現車流監控，應用范圍有限。

發明內容

本發明通過反向思考交通狀況產生的原因，提出一種基于道路駕駛事件的路況預測方法，通過分析車輛本身及拍攝到的周圍其他車輛，預測該路段區域的交通狀況，為后續行車提供指導。

為了解決上述問題，本發明提供一種基于道路駕駛事件的路況預測方法，由車輛終端部分或全部地執行下述步驟，包括：

獲取車輛的位置信息；

獲取所述車輛的車輛狀態信息，所述車輛狀態信息包括速度信息；

識別周邊車輛的車輛駕駛行為并轉換為道路駕駛事件；

根據所述位置信息、所述車輛狀態信息及所述道路駕駛事件，生成表征道路駕駛事件與路況關系的交通模型；

根據所述車輛的所述位置信息的所屬路段區域及所述車輛狀態信息獲得所述路段區域當前的路況，并根據所述交通模型及所述路段區域內的道路駕駛事件，預測所述路段區域后續的用戶路況信息；

將所述用戶路況信息通過所述車輛中的顯示屏呈現給用戶。

與現有技術相比，上述方案具有以下優點：

1)通過分析前序車輛的駕駛行為引發的一系列對后續車輛行駛狀態的變化和影響，精確地推算車輛當前區域的交通狀況信息，從而提供更加完善的行車指導；

2)車輛實時獲得指定區域道路的交通狀況，且不受道路基礎設置的限制，有更廣闊的應用范圍，為駕駛者帶來更多的便利。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖做一簡單的介紹。本發明的其他細節及優點將通過下文提供的詳細描述而變得顯而易見。對于本領域技術人員來講，在不付出創造性勞動的基礎上，還可以根據本發明描述的實施例附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發明基于道路駕駛事件的路況預測方法的一種流程示意圖；

圖2是本發明基于道路駕駛事件的路況預測方法的一種硬件結構示意圖；

圖3是本發明基于道路駕駛事件的路況預測方法的一種實施例示意圖。

具體實施方式