[發明專利]基于道路駕駛事件的路況預測方法

有效

• 申請號: 201810305446.3
• 申請日: 2018-04-04
• 公開（公告）號: CN108320553B
• 公開（公告）日: 2021-04-27
• 發明（設計）人: 盧星旺
• 申請（專利權）人: 大陸投資（中國）有限公司
• 主分類號: G08G1/0967
• 分類號: G08G1/0967
• 代理公司: 上海華誠知識產權代理有限公司 31300
• 代理人: 談晨雯

1.一種基于道路駕駛事件的路況預測方法，其特征在于，所述方法由車輛終端部分或全部地執行下述步驟，包括：

獲取車輛的位置信息；

獲取所述車輛的車輛狀態信息，所述車輛狀態信息包括速度信息；

識別周邊車輛的車輛駕駛行為并轉換為道路駕駛事件；

根據所述位置信息、所述車輛狀態信息及所述道路駕駛事件，生成表征道路駕駛事件與路況的關聯關系的交通模型，所述關聯關系指因發生道路駕駛事件而對所述位置信息所屬路段區域后續的交通狀況產生的影響程度；

根據所述車輛的所述位置信息的所屬路段區域及所述車輛狀態信息獲得所述路段區域當前的路況，并根據所述交通模型及所述路段區域內的道路駕駛事件，預測所述路段區域后續的用戶路況信息；

將所述用戶路況信息通過所述車輛中的顯示屏呈現給用戶。

2.根據權利要求1所述的基于道路駕駛事件的路況預測方法，其特征在于：還包括：云端服務器，所述云端服務器根據某一路段區域內多輛車的車輛終端上傳的在時間上連續的所述位置信息、所述車輛狀態信息及所述道路駕駛事件生成所述交通模型，并根據所述交通模型及所述路段區域內的道路駕駛事件，預測所述路段區域后續的用戶路況信息，以及根據各車輛的所述位置信息將適于相應車輛的所述用戶路況信息發送至各車輛的車輛終端。

3.根據權利要求1或2所述的基于道路駕駛事件的路況預測方法，其特征在于：所述用戶路況信息包括擁堵狀況，所述擁堵狀況包括擁堵程度和/或等待時間。

4.根據權利要求3所述的基于道路駕駛事件的路況預測方法，其特征在于：所述擁堵狀況根據所述擁堵程度的不同，通過以下一種或多種方式呈現于所述顯示屏：圖標的顏色或大小、文字。

5.根據權利要求1所述的基于道路駕駛事件的路況預測方法，其特征在于：所述車輛狀態信息還包括以下一者或多者：油門踏板位置、剎車踏板位置或方向盤位置。

6.根據權利要求1所述的基于道路駕駛事件的路況預測方法，其特征在于：所述車輛狀態信息通過CAN總線獲取。

7.根據權利要求1或2所述的基于道路駕駛事件的路況預測方法，其特征在于：從車載攝像設備或外接攝像設備實時拍攝獲得的圖像信息中識別所述車輛駕駛行為。

8.根據權利要求7所述的基于道路駕駛事件的路況預測方法，其特征在于：所述車輛駕駛行為包括以下一種或多種：加塞、變道、碰撞、追尾或拋錨。

9.根據權利要求1所述的基于道路駕駛事件的路況預測方法，其特征在于：所述位置信息通過以下一者或多者獲得：GPS、陀螺儀或加速計。