[發明專利]一種人臉識別方法及系統

在審

• 申請號: 201810305276.9
• 申請日: 2018-04-08
• 公開（公告）號: CN108564019A
• 公開（公告）日: 2018-09-21
• 發明（設計）人: 支洪偉
• 申請（專利權）人: 深淺度視覺科技（大連）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京高沃律師事務所 11569
• 代理人: 王戈

本發明公開一種人臉識別方法及系統，所述方法包括：獲取待處理圖像；對所述待處理圖像進行預處理，得到預處理圖像；對所述預處理圖像進行直方圖均衡化并歸一化，得到矩形圖像；對所述矩形圖像的和或者差進行閾值化處理，得到待識別圖像；采用統計boosting創建多個分類器節點；采用各所述分類器節點對所述待識別圖像進行人臉識別。本發明的人臉識別方法通過圖像預處理，具有識別準確，識別快速，對人臉有較高的還原度，無需身體接觸就可完成人臉的識別掃描系統。

技術領域

本發明涉及人臉識別領域，特別是涉及一種人臉識別方法及系統。

背景技術

人臉識別技術是基于人的臉部特征，對輸入的人臉圖像或者視頻流.首先判斷其是否存在人臉，如果存在人臉，則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息。并依據這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征，并將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。

廣義的人臉識別實際包括構建人臉識別系統的一系列相關技術，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等；而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術或系統。

現代的生物識別技術已經達到了一定的高度，人們追求更復雜環境中的識別效果，而目前的人臉識別系統無法充分滿足人們的這一需求。

發明內容

本發明的目的是提供一種人臉識別方法及系統，用來提高人臉識別的精度。

為實現上述目的，本發明提供了如下方案：

一種人臉識別方法，所述方法包括：

獲取待處理圖像；

對所述待處理圖像進行預處理，得到預處理圖像；

對所述預處理圖像進行直方圖均衡化并歸一化，得到矩形圖像；

對所述矩形圖像的和或者差進行閾值化處理，得到待識別圖像；

采用統計boosting創建多個分類器節點；

采用各所述分類器節點對所述待識別圖像進行人臉識別。

可選的，所述采用各所述分類器節點對所述待識別圖像進行人臉識別，具體包括：

將各所述述分類器節點按分辨率從小到大分為：第一分類器節點、第二分類器節點，...；

采用所述第一分類器節點對待識別圖像進行人臉識別，得到判斷結果；

若所述判斷結果表示所述待識別圖像包括人臉信息，采用所述第二分類器節點對所述待識別圖像進行人臉識別，依次類推，直到最后一個分類器節點判斷所述待識別圖像包括人臉信息，確定所述待處理圖像為人臉圖像。

可選的，所述預處理包括：數字化、幾何變換、歸一化、平滑、復原和增強中的至少一種。

可選的，所述歸一化包括：灰度歸一化、幾何歸一化和變換歸一化中的至少一種。

可選的，所述平滑包括：中值法、局部求平均法和k線近鄰平均法中的至少一種。

可選的，所述增強包括：反差展寬、對數變換、密度分層和直方圖中的至少一種。

可選的，所述幾何變換為用于改正圖像采集系統的系統誤差和儀器位置的隨機誤差所進行的變換。

一種人臉識別系統，所述系統包括：

待處理圖像獲取模塊，用于獲取待處理圖像；

預處理模塊，用于對所述待處理圖像進行預處理，得到預處理圖像；

均衡化并歸一化模塊，用于對所述預處理圖像進行直方圖均衡化并歸一化，得到矩形圖像；