[發(fā)明專利]一種人臉識別方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810305276.9 | 申請日: | 2018-04-08 |
| 公開(公告)號: | CN108564019A | 公開(公告)日: | 2018-09-21 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 支洪偉 | 申請(專利權(quán))人: | 深淺度視覺科技(大連)有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京高沃律師事務(wù)所 11569 | 代理人: | 王戈 |
| 地址: | 116000 遼寧省大連*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 人臉識別 待處理圖像 預(yù)處理圖像 矩形圖像 分類器 人臉 預(yù)處理 圖像 直方圖均衡化 圖像預(yù)處理 閾值化處理 掃描系統(tǒng) 身體接觸 歸一化 還原度 創(chuàng)建 統(tǒng)計 | ||
1.一種人臉識別方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取待處理圖像;
對所述待處理圖像進(jìn)行預(yù)處理,得到預(yù)處理圖像;
對所述預(yù)處理圖像進(jìn)行直方圖均衡化并歸一化,得到矩形圖像;
對所述矩形圖像的和或者差進(jìn)行閾值化處理,得到待識別圖像;
采用統(tǒng)計boosting創(chuàng)建多個分類器節(jié)點;
采用各所述分類器節(jié)點對所述待識別圖像進(jìn)行人臉識別。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人臉識別方法,其特征在于,所述采用各所述分類器節(jié)點對所述待識別圖像進(jìn)行人臉識別,具體包括:
將各所述述分類器節(jié)點按分辨率從小到大分為:第一分類器節(jié)點、第二分類器節(jié)點,...;
采用所述第一分類器節(jié)點對待識別圖像進(jìn)行人臉識別,得到判斷結(jié)果;
若所述判斷結(jié)果表示所述待識別圖像包括人臉信息,采用所述第二分類器節(jié)點對所述待識別圖像進(jìn)行人臉識別,依次類推,直到最后一個分類器節(jié)點判斷所述待識別圖像包括人臉信息,確定所述待處理圖像為人臉圖像。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人臉識別方法,其特征在于,所述預(yù)處理包括:數(shù)字化、幾何變換、歸一化、平滑、復(fù)原和增強中的至少一種。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的人臉識別方法,其特征在于,所述歸一化包括:灰度歸一化、幾何歸一化和變換歸一化中的至少一種。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的人臉識別方法,其特征在于,所述平滑包括:中值法、局部求平均法和k線近鄰平均法中的至少一種。
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的人臉識別方法,其特征在于,所述增強包括:反差展寬、對數(shù)變換、密度分層和直方圖中的至少一種。
7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的人臉識別方法,其特征在于,所述幾何變換為用于改正圖像采集系統(tǒng)的系統(tǒng)誤差和儀器位置的隨機誤差所進(jìn)行的變換。
8.一種人臉識別系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)包括:
待處理圖像獲取模塊,用于獲取待處理圖像;
預(yù)處理模塊,用于對所述待處理圖像進(jìn)行預(yù)處理,得到預(yù)處理圖像;
均衡化并歸一化模塊,用于對所述預(yù)處理圖像進(jìn)行直方圖均衡化并歸一化,得到矩形圖像;
閾值化處理模塊,用于對所述矩形圖像的和或者差進(jìn)行閾值化處理,得到待識別圖像;
分類器節(jié)點創(chuàng)建模塊,用于采用統(tǒng)計boosting創(chuàng)建多個分類器節(jié)點;
人臉識別模塊,用于采用各所述分類器節(jié)點對所述待識別圖像進(jìn)行人臉識別。
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G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
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G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
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