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[發(fā)明專利]一種人臉識別方法及系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201810305276.9 申請日: 2018-04-08
公開(公告)號: CN108564019A 公開(公告)日: 2018-09-21
發(fā)明(設(shè)計)人: 支洪偉 申請(專利權(quán))人: 深淺度視覺科技(大連)有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00
代理公司: 北京高沃律師事務(wù)所 11569 代理人: 王戈
地址: 116000 遼寧省大連*** 國省代碼: 遼寧;21
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 人臉識別 待處理圖像 預(yù)處理圖像 矩形圖像 分類器 人臉 預(yù)處理 圖像 直方圖均衡化 圖像預(yù)處理 閾值化處理 掃描系統(tǒng) 身體接觸 歸一化 還原度 創(chuàng)建 統(tǒng)計
【權(quán)利要求書】:

1.一種人臉識別方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取待處理圖像;

對所述待處理圖像進(jìn)行預(yù)處理,得到預(yù)處理圖像;

對所述預(yù)處理圖像進(jìn)行直方圖均衡化并歸一化,得到矩形圖像;

對所述矩形圖像的和或者差進(jìn)行閾值化處理,得到待識別圖像;

采用統(tǒng)計boosting創(chuàng)建多個分類器節(jié)點;

采用各所述分類器節(jié)點對所述待識別圖像進(jìn)行人臉識別。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人臉識別方法,其特征在于,所述采用各所述分類器節(jié)點對所述待識別圖像進(jìn)行人臉識別,具體包括:

將各所述述分類器節(jié)點按分辨率從小到大分為:第一分類器節(jié)點、第二分類器節(jié)點,...;

采用所述第一分類器節(jié)點對待識別圖像進(jìn)行人臉識別,得到判斷結(jié)果;

若所述判斷結(jié)果表示所述待識別圖像包括人臉信息,采用所述第二分類器節(jié)點對所述待識別圖像進(jìn)行人臉識別,依次類推,直到最后一個分類器節(jié)點判斷所述待識別圖像包括人臉信息,確定所述待處理圖像為人臉圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人臉識別方法,其特征在于,所述預(yù)處理包括:數(shù)字化、幾何變換、歸一化、平滑、復(fù)原和增強中的至少一種。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的人臉識別方法,其特征在于,所述歸一化包括:灰度歸一化、幾何歸一化和變換歸一化中的至少一種。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的人臉識別方法,其特征在于,所述平滑包括:中值法、局部求平均法和k線近鄰平均法中的至少一種。

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的人臉識別方法,其特征在于,所述增強包括:反差展寬、對數(shù)變換、密度分層和直方圖中的至少一種。

7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的人臉識別方法,其特征在于,所述幾何變換為用于改正圖像采集系統(tǒng)的系統(tǒng)誤差和儀器位置的隨機誤差所進(jìn)行的變換。

8.一種人臉識別系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)包括:

待處理圖像獲取模塊,用于獲取待處理圖像;

預(yù)處理模塊,用于對所述待處理圖像進(jìn)行預(yù)處理,得到預(yù)處理圖像;

均衡化并歸一化模塊,用于對所述預(yù)處理圖像進(jìn)行直方圖均衡化并歸一化,得到矩形圖像;

閾值化處理模塊,用于對所述矩形圖像的和或者差進(jìn)行閾值化處理,得到待識別圖像;

分類器節(jié)點創(chuàng)建模塊,用于采用統(tǒng)計boosting創(chuàng)建多個分類器節(jié)點;

人臉識別模塊,用于采用各所述分類器節(jié)點對所述待識別圖像進(jìn)行人臉識別。

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