[發明專利]基于ROF模型半隱式去噪的SAR圖像檢測方法、系統及裝置

在審

• 申請號: 201810304967.7
• 申請日: 2018-04-08
• 公開（公告）號: CN108520515A
• 公開（公告）日: 2018-09-11
• 發明（設計）人: 婁雪梅;賈振紅
• 申請（專利權）人: 新疆大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T5/00;G06T5/50;G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京鼎佳達知識產權代理事務所(普通合伙) 11348
• 代理人: 王偉鋒;劉鐵生

本發明公開了一種基于ROF模型半隱式去噪的SAR圖像檢測方法、系統及裝置。其中，基于ROF模型半隱式去噪的SAR圖像檢測方法，其特征在于，包括：對于兩時相含噪圖像進行對數變換，利用ROF模型采用半隱式差分格式對經對數變換后的含噪圖像進行去噪；針對去噪后的兩時相含噪圖像進行差值運算得到差異圖；對差異圖聚類得到變化檢測結果圖。以實現較為準確且完整的獲取遙感圖像變化信息的優點。

技術領域

本發明涉及遙感圖像領域，具體地，涉及一種基于ROF模型半隱式去噪的SAR圖像檢測方法、系統及裝置。

背景技術

目前，遙感圖像變化檢測技術可以幫助更新地理數據、評估災害、預測災害發展趨勢、土地利用監測。由于受外界各種因素的影響以及SAR圖像成像原理缺陷的限制，所采集的遙感圖像不可避免的引入了大量的噪聲。為后期SAR圖像的變化檢測帶來干擾，為獲取更為準確地變化檢測信息，需對SAR圖像進行噪聲消除。

圖像去噪是數字圖像變化檢測處理中一個關鍵環節，具有極強的應用價值。當前，SAR圖像的去噪方法包括lee濾波、frost濾波以及形態學去噪；圖像空間域去噪方法很多，如：線性濾波法、中值濾波法和維納濾波法等；圖像變換域去噪方法有：傅里葉變換和小波變換等；近年來，新興的數學方法去噪越來越受到眾多學者的關注，1992年，Rudin，Osher，和Fatemi提出了總變分(TV)模型即ROF模型；而現有的ROF模型在圖像去噪過程中的顯式求解具有求解結果不穩定，迭代次數長的缺陷。

發明內容

本發明的目的在于，針對上述問題，提出一種基于ROF模型半隱式去噪的SAR圖像檢測方法、系統及裝置，以實現較為準確且完整的獲取遙感圖像變化信息的優點。

為實現上述目的，本發明采用的技術方案是：

一種基于ROF模型半隱式去噪的SAR圖像檢測方法，包括：

步驟S1、對于兩時相含噪圖像進行對數變換，利用ROF模型采用半隱式差分格式對經對數變換后的含噪圖像進行去噪；

步驟S2、針對去噪后的兩時相含噪圖像進行差值運算得到差異圖；

步驟S3、對差異圖聚類得到變化檢測結果圖。

優選的，所述步驟S3中對差異圖聚類得到變化檢測結果圖，具體為：

利用聚類算法對差異圖聚類得到變化檢測結果圖。

優選的，所述步驟S3中對差異圖聚類得到變化檢測結果圖，具體為：

采用模糊C均值聚類算法對差異圖聚類得到變化檢測結果圖。

本發明技術方案還公開了一種基于ROF模型半隱式去噪的SAR圖像檢測系統，包括：

去噪模塊：對于兩時相含噪圖像進行對數變換，利用ROF模型采用半隱式差分格式對經對數變換后的含噪圖像進行去噪；

運算模塊：針對去噪后的兩時相含噪圖像進行差值運算得到差異圖；

以及

檢測模塊：對差異圖聚類得到變化檢測結果圖。

優選的，所述檢測模塊具體為：

利用聚類算法對差異圖聚類得到變化檢測結果圖。

優選的，所述檢測模塊具體為：

采用模糊C均值聚類算法對差異圖聚類得到變化檢測結果圖。

本發明技術方案還公開了一種包括處理器和存儲器，所述處理器調用存儲器內的數據執行本技術方案所述的基于ROF模型半隱式去噪的SAR圖像檢測方法。

本發明的技術方案具有以下有益效果：