[發明專利]基于ROF模型半隱式去噪的SAR圖像檢測方法、系統及裝置在審
| 申請號： | 201810304967.7 | 申請日： | 2018-04-08 |
| 公開（公告）號： | CN108520515A | 公開（公告）日： | 2018-09-11 |
| 發明（設計）人： | 婁雪梅;賈振紅 | 申請（專利權）人： | 新疆大學 |
| 主分類號： | G06T7/00 | 分類號： | G06T7/00;G06T5/00;G06T5/50;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京鼎佳達知識產權代理事務所(普通合伙) 11348 | 代理人： | 王偉鋒;劉鐵生 |
| 地址： | 830046 新疆維*** | 國省代碼： | 新疆;65 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 去噪 隱式 含噪圖像 系統及裝置 對數變換 差異圖 檢測 變化檢測 變化信息 差分格式 差值運算 遙感圖像 結果圖 聚類 | ||
1.一種基于ROF模型半隱式去噪的SAR圖像檢測方法，其特征在于，包括：
步驟S1、對于兩時相含噪圖像進行對數變換，利用ROF模型采用半隱式差分格式對經對數變換后的含噪圖像進行去噪；
步驟S2、針對去噪后的兩時相含噪圖像進行差值運算得到差異圖；
步驟S3、對差異圖聚類得到變化檢測結果圖。
2.根據權利要求1所述的基于ROF模型半隱式去噪的SAR圖像檢測方法，其特征在于，所述步驟S3中對差異圖聚類得到變化檢測結果圖，具體為：
利用聚類算法對差異圖聚類得到變化檢測結果圖。
3.根據權利要求1所述的基于ROF模型半隱式去噪的SAR圖像檢測方法，其特征在于，所述步驟S3中對差異圖聚類得到變化檢測結果圖，具體為：
采用模糊C均值聚類算法對差異圖聚類得到變化檢測結果圖。
4.一種基于ROF模型半隱式去噪的SAR圖像檢測系統，其特征在于，包括：
去噪模塊：對于兩時相含噪圖像進行對數變換，利用ROF模型采用半隱式差分格式對經對數變換后的含噪圖像進行去噪；
運算模塊：針對去噪后的兩時相含噪圖像進行差值運算得到差異圖；
以及
檢測模塊：對差異圖聚類得到變化檢測結果圖。
5.根據權利要求4所述的基于ROF模型半隱式去噪的SAR圖像檢測系統，其特征在于，所述檢測模塊具體為：
利用聚類算法對差異圖聚類得到變化檢測結果圖。
6.根據權利要求4所述的基于ROF模型半隱式去噪的SAR圖像檢測系統，其特征在于，所述檢測模塊具體為：
采用模糊C均值聚類算法對差異圖聚類得到變化檢測結果圖。
7.一種基于ROF模型半隱式去噪的SAR圖像檢測裝置，其特征在于，包括處理器和存儲器，所述處理器調用存儲器內的數據執行權利要求1至3任一所述的方法。
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