[發(fā)明專利]基于模型生成裝置的數(shù)據(jù)分析方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810295475.6 | 申請(qǐng)日: | 2018-03-30 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108514418A | 公開(公告)日: | 2018-09-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 戴佑俊 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 盎銳(上海)信息科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | A61B5/107 | 分類號(hào): | A61B5/107;G03B35/02 |
| 代理公司: | 上海知義律師事務(wù)所 31304 | 代理人: | 劉峰 |
| 地址: | 201703 上海市青*** | 國(guó)省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說(shuō)明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 人體部位 模型生成裝置 數(shù)據(jù)分析 目標(biāo)人體 自變量 尺寸獲取 數(shù)據(jù)信息 用戶提供 遮擋區(qū)域 因變量 便利 分析 | ||
本發(fā)明公開了一種基于模型生成裝置的數(shù)據(jù)分析方法,所述數(shù)據(jù)分析方法包括:通過(guò)所述模型生成裝置獲取至少兩個(gè)用戶的3D全身模型,每一3D全身模型上均包括若干人體部位;獲取每一3D全身模型上人體部位的尺寸;根據(jù)全部3D全身模型的所有所述尺寸獲取一函數(shù),所述函數(shù)中的因變量為一個(gè)目標(biāo)人體部位的尺寸,所述函數(shù)中的自變量為至少一個(gè)其余人體部位的尺寸,所述其余人體部位為除所述目標(biāo)人體部位以外的所述人體部位。本發(fā)明的基于模型生成裝置的數(shù)據(jù)分析方法能夠分析人體各個(gè)部位的尺寸,并能夠獲取3D全身模型上被遮擋區(qū)域的數(shù)據(jù)信息,為用戶提供更多便利。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種基于模型生成裝置的數(shù)據(jù)分析方法。
背景技術(shù)
3D攝像機(jī),利用的是3D鏡頭制造的攝像機(jī),通常具有兩個(gè)攝像鏡頭以上,間距與人眼間距相近,能夠拍攝出類似人眼所見的針對(duì)同一場(chǎng)景的不同圖像。全息3D具有圓盤5鏡頭以上,通過(guò)圓點(diǎn)光柵成像或蔆形光柵全息成像可全方位觀看同一圖像,可如親臨其境。
第一臺(tái)3D攝像機(jī)迄今3D革命全部圍繞好萊塢重磅大片和重大體育賽事展開。隨著3D攝像機(jī)的問(wèn)世,這項(xiàng)技術(shù)距離家庭用戶又近了一步。在這款攝像機(jī)推出以后,我們今后就可以用3D鏡頭捕捉人生每一個(gè)難忘瞬間,比如孩子邁出的第一步,大學(xué)畢業(yè)慶典等。
3D攝像機(jī)通常有兩個(gè)以上鏡頭。3D攝像機(jī)本身的功能就像人腦一樣,可以將兩個(gè)鏡頭圖像融合在一起,變成一個(gè)3D圖像。這些圖像可以在3D電視上播放,觀眾佩戴所謂的主動(dòng)式快門眼鏡即可觀看,也可通過(guò)裸眼3D顯示設(shè)備直接觀看。3D快門式眼鏡能夠以每秒60次的速度令左右眼鏡的鏡片快速交錯(cuò)開關(guān)。這意味著每只眼睛看到的是同一場(chǎng)景的稍顯不同的畫面,所以大腦會(huì)由此以為其是在欣賞以3D呈現(xiàn)的單張照片。
現(xiàn)有的3D攝像機(jī)功能單一,無(wú)法為用戶提供更多的使用體驗(yàn)。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題是為了克服現(xiàn)有技術(shù)中3D影像拍攝終端功能單一,無(wú)法為用戶提供更多的使用體驗(yàn)的缺陷,提供一種能夠分析人體各個(gè)部位的尺寸,并能夠獲取3D全身模型上被遮擋區(qū)域的數(shù)據(jù)信息,為用戶提供更多便利的基于模型生成裝置的數(shù)據(jù)分析方法。
本發(fā)明是通過(guò)下述技術(shù)方案來(lái)解決上述技術(shù)問(wèn)題:
一種基于模型生成裝置的數(shù)據(jù)分析方法,其特點(diǎn)在于,所述數(shù)據(jù)分析方法包括:
通過(guò)所述模型生成裝置獲取至少兩個(gè)用戶的3D全身模型,每一3D全身模型上均包括若干人體部位;
獲取每一3D全身模型上人體部位的尺寸;
根據(jù)全部3D全身模型的所有所述尺寸獲取一函數(shù),所述函數(shù)中的因變量為一個(gè)目標(biāo)人體部位的尺寸,所述函數(shù)中的自變量為至少一個(gè)其余人體部位的尺寸,所述其余人體部位為除所述目標(biāo)人體部位以外的所述人體部位。
較佳地,對(duì)于一目標(biāo)用戶的3D全身模型,所述數(shù)據(jù)分析方法包括:
測(cè)量所述3D全身模型上其余人體部位的尺寸;
根據(jù)所述其余人體部位的尺寸及所述函數(shù)獲取目標(biāo)人體部位的尺寸。
較佳地,所述其余人體部位為脖子,所述數(shù)據(jù)分析方法包括:
從3D全身模型的頂部向下截取預(yù)設(shè)比例的3D人體子模型;
通過(guò)一橫截面從3D人體子模型中間向兩端依次橫截所述3D人體子模型;
獲取橫截面積最小的橫截面圖,獲取橫截面圖的周長(zhǎng)為所述脖圍尺寸。
較佳地,所述目標(biāo)人體部位為腰,
所述數(shù)據(jù)分析方法包括:
通過(guò)一橫截面橫截所述3D全身模型;
獲取包括三個(gè)橫截面的橫截面圖;
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