[發明專利]基于模型生成裝置的數據分析方法

在審

• 申請號: 201810295475.6
• 申請日: 2018-03-30
• 公開（公告）號: CN108514418A
• 公開（公告）日: 2018-09-11
• 發明（設計）人: 戴佑俊
• 申請（專利權）人: 盎銳（上海）信息科技有限公司
• 主分類號: A61B5/107
• 分類號: A61B5/107;G03B35/02
• 代理公司: 上海知義律師事務所 31304
• 代理人: 劉峰

1.一種基于模型生成裝置的數據分析方法，其特征在于，所述數據分析方法包括：

通過所述模型生成裝置獲取至少兩個用戶的3D全身模型，每一3D全身模型上均包括若干人體部位；

獲取每一3D全身模型上人體部位的尺寸；

根據全部3D全身模型的所有所述尺寸獲取一函數，所述函數中的因變量為一個目標人體部位的尺寸，所述函數中的自變量為至少一個其余人體部位的尺寸，所述其余人體部位為除所述目標人體部位以外的所述人體部位。

2.如權利要求1所述的數據分析方法，其特征在于，對于一目標用戶的3D全身模型，所述數據分析方法包括：

測量所述3D全身模型上其余人體部位的尺寸；

根據所述其余人體部位的尺寸及所述函數獲取目標人體部位的尺寸。

3.如權利要求2所述的數據分析方法，其特征在于，所述其余人體部位為脖子，所述數據分析方法包括：

從3D全身模型的頂部向下截取預設比例的3D人體子模型；

通過一橫截面從3D人體子模型中間向兩端依次橫截所述3D人體子模型；

獲取橫截面積最小的橫截面圖，獲取橫截面圖的周長為所述脖圍尺寸。

4.如權利要求2所述的數據分析方法，其特征在于，所述目標人體部位為腰，

所述數據分析方法包括：

通過一橫截面橫截所述3D全身模型；

獲取包括三個橫截面的橫截面圖；

獲取目標橫截面的周長為所述腰的尺寸，所述目標橫截面為一幅橫截面圖中橫截面的面積最大的橫截面。

5.如權利要求1所述的數據分析方法，其特征在于，獲取每一3D全身模型上人體部位的尺寸包括：

通過像素點個數與長度的對應關系獲取所述人體部位上目標點之間的尺寸。

6.如權利要求1所述的數據分析方法，其特征在于，所述模型生成裝置包括一托盤、一支撐部、一轉動裝置、一支撐桿以及至少3個3D攝像機，

所述托盤通過所述轉動裝置安裝于所述支撐部上，所述托盤通過所述轉動裝置在所述支撐部上繞所述轉動裝置的軸線水平旋轉；

所述支撐桿垂直于所述托盤所在平面；

所述至少3個3D攝像機縱向并排設于所述支撐桿上；

所述3D攝像機的拍攝方向為從所述3D攝像機到所述軸線上的點。

7.如權利要求6所述的數據分析方法，其特征在于，所述模型生成裝置包括一處理模塊，所述數據分析方法包括：

所述3D攝像機將托盤轉動一周拍攝托盤上用戶的全部3D影像發送至所述處理模塊，

所述處理模塊拼接所述托盤轉動一周一個3D攝像機拍攝的全部3D影像以生成一3D子模型；

所述處理模塊拼接全部3D攝像機獲取的3D子模型以生成所述3D全身模型。

8.如權利要求7所述的數據分析方法，其特征在于，數據分析方法包括：

對于一個3D攝像機拍攝的全部3D影像，所述處理模塊識別兩個相鄰3D影像上的特征點，并將兩個相鄰3D影像通過相同特征點重合的方式縫合；

對于相鄰的兩個3D子模型，所述處理模塊識別所述兩個3D子模型上的特征點，并將兩個3D子模型通過相同特征點重合的方式縫合。