[發(fā)明專利]一種充電樁信息的獲取方法、裝置及服務(wù)器

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810293206.6
• 申請(qǐng)日: 2018-03-30
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN108491363A
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-09-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 薛雪;代康偉;梁海強(qiáng);張藍(lán)文
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京新能源汽車股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F17/18
• 分類號(hào): G06F17/18
• 代理公司: 北京銀龍知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11243
• 代理人: 許靜;安利霞

本發(fā)明公開(kāi)了一種充電樁信息的獲取方法、裝置及服務(wù)器，其中所述方法包括：獲取電動(dòng)汽車處于充電狀態(tài)時(shí)的位置信息；根據(jù)預(yù)定位置范圍內(nèi)至少一輛電動(dòng)汽車的位置信息，確定所述預(yù)定位置范圍內(nèi)充電樁的信息。本發(fā)明可以根據(jù)預(yù)定位置范圍內(nèi)至少一輛電動(dòng)汽車的位置信息，確定該預(yù)定位置方位內(nèi)充電樁的信息，以便于對(duì)已建立的充電樁進(jìn)行監(jiān)控管理。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及汽車充電技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種充電樁信息的獲取方法、裝置及服務(wù)器。

背景技術(shù)

隨著電動(dòng)汽車的普及，充電樁的建設(shè)也在加快。為了加強(qiáng)對(duì)充電樁的管理，以及便于共享充電樁信息，需要掌握新建充電樁的數(shù)量和位置信息。目前可以通過(guò)電動(dòng)汽車大數(shù)據(jù)平臺(tái)監(jiān)測(cè)電動(dòng)車輛位置信息及狀態(tài)信息，如當(dāng)監(jiān)控到電動(dòng)汽車在某位置停留兩分鐘及以上并且動(dòng)力電池的電量在不斷增加時(shí)，可以確定該電動(dòng)汽車處于充電狀態(tài)，但是現(xiàn)在還沒(méi)有具體方法能夠確定已建充電樁的信息。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供了一種充電樁信息的獲取方法、裝置及服務(wù)器，以解決如何對(duì)已建充電樁的信息進(jìn)行收集的問(wèn)題。

為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明是這樣實(shí)現(xiàn)的：

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種充電樁信息的獲取方法，包括：

獲取電動(dòng)汽車處于充電狀態(tài)時(shí)的位置信息；

根據(jù)預(yù)定位置范圍內(nèi)至少一輛電動(dòng)汽車的位置信息，確定所述預(yù)定位置范圍內(nèi)充電樁的信息。

優(yōu)選地，所述根據(jù)預(yù)定位置范圍內(nèi)至少一輛電動(dòng)汽車的位置信息，確定所述預(yù)定位置范圍內(nèi)充電樁的信息的步驟，包括：

根據(jù)所述預(yù)定位置范圍內(nèi)至少一輛電動(dòng)汽車的位置信息，建立充電樁位置信息的聯(lián)合概率密度函數(shù)；

根據(jù)所述聯(lián)合概率密度函數(shù)，計(jì)算得到所述預(yù)定位置范圍內(nèi)充電樁的信息。

優(yōu)選地，所述根據(jù)所述聯(lián)合概率密度函數(shù)，計(jì)算得到所述預(yù)定位置范圍內(nèi)充電樁的信息的步驟，包括：

通過(guò)最大似然估計(jì)算法，計(jì)算所述聯(lián)合概率密度函數(shù)的極大值個(gè)數(shù)；

根據(jù)所述極大值的個(gè)數(shù)，確定所述預(yù)定位置范圍內(nèi)充電樁的數(shù)量。

優(yōu)選的，所述根據(jù)所述聯(lián)合概率密度函數(shù)，計(jì)算得到所述預(yù)定位置范圍內(nèi)充電樁的信息的步驟，還包括：

獲取所述聯(lián)合概率密度函數(shù)取每一所述極大值時(shí)分別對(duì)應(yīng)的變量參數(shù)值；

根據(jù)所述極大值對(duì)應(yīng)的變量參數(shù)值，確定所述預(yù)定位置范圍內(nèi)充電樁的位置信息。

優(yōu)選地，在所述預(yù)定位置范圍內(nèi)設(shè)有一個(gè)充電樁的情況下，根據(jù)所述聯(lián)合概率密度函數(shù)，計(jì)算得到所述預(yù)定位置范圍內(nèi)充電樁的信息的步驟，包括：

通過(guò)最大似然估計(jì)算法，計(jì)算所述聯(lián)合概率密度函數(shù)取最大值時(shí)的變量參數(shù)值；

根據(jù)所述最大值對(duì)應(yīng)的變量參數(shù)值，確定所述預(yù)定位置范圍內(nèi)充電樁的位置信息。

優(yōu)選地，電動(dòng)汽車的位置信息為：X_i＝[x_i,y_i]^T，其中，x_i表示電動(dòng)汽車的位置信息X_i在第一方向的坐標(biāo)，y_i表示電動(dòng)汽車的位置信息X_i在第二方向的坐標(biāo)；

充電樁的位置信息為：Y_j＝[x_j,y_j]^T，其中，x_j表示充電樁的位置信息Y_j在第一方向的坐標(biāo)，y_j表示充電樁的位置信息Y_j在第二方向的坐標(biāo)；