[發明專利]根據音頻識別人格特征的人工智能方法

在審

• 申請號: 201810290204.1
• 申請日: 2018-04-03
• 公開（公告）號: CN108470564A
• 公開（公告）日: 2018-08-31
• 發明（設計）人: 黃悅;項升
• 申請（專利權）人: 蘇州歐孚網絡科技股份有限公司
• 主分類號: G10L15/02
• 分類號: G10L15/02;G10L15/22;G10L15/26;G10L25/90
• 代理公司: 無錫市匯誠永信專利代理事務所(普通合伙) 32260
• 代理人: 張歡勇

1.一種根據音頻識別人格特征的人工智能方法，其特征在于：包括人格特征范圍設定步驟，音頻特征分析步驟、人格特征分析步驟；

所述人格特征范圍設定步驟，預先設定多種人格特征對應的數值范圍；

所述音頻特征分析步驟用以采集基礎數據，所述基礎數據至少包括語速分析數據、音頻頻率特征分析數據、語音停頓時長分析數據、高音比例分析數據以及音頻內容分析數據；

所述人格特征分析步驟，將采集到的基礎數據通過軟件計算得到實際性格特征得分，將所述實際性格特征得分與預先設定的多種人格的數值范圍進行比對，得出測試者的人格特征。

2.根據權利要求1所述的根據音頻識別人格特征的人工智能方法，其特征在于：所述語速分析數據由音頻識別計算出該段語音中說話的速度，得到語速特征值，單位是字/分鐘。

3.根據權利要求1所述的根據音頻識別人格特征的人工智能方法，其特征在于：所述音頻頻率特征分析數據由音頻波形圖計算出音頻頻率，得到音頻頻率特征值，單位為赫茲。

4.根據權利要求1所述的根據音頻識別人格特征的人工智能方法，其特征在于：所述語音停頓時長分析數據的分析方式是，在音頻波形圖中，分析頻率小于平均波形2/3的時段，并計算總和，得到音頻停頓時長特征值，單位為秒。

5.根據權利要求1所述的根據音頻識別人格特征的人工智能方法，其特征在于：所述高音比例分析數據，在音頻波形圖中取波形大于聲音平均強度的2/3的時段，并計算總和，并計算高音時段的占比，得到高音比例特征值。

6.根據權利要求1所述的根據音頻識別人格特征的人工智能方法，其特征在于：所述音頻內容分析，用以將出語音內容翻譯成文字，并分析檢測其中的關鍵字，得到音頻內容特征值。

7.根據權利要求1所述的根據音頻識別人格特征的人工智能方法，其特征在于：所述實際性格特征得分通過軟件計算的公式為：所述實際性格特征得分＝語速特征值×語速性格指數+音頻頻率特征值×音頻頻率性格指數+音頻停頓時長特征值×音頻停頓時長性格指數+高音比例特征值×高音比例性格指數+音頻內容特征值×音頻內容性格指數。

8.根據權利要求7所述的根據音頻識別人格特征的人工智能方法，其特征在于：所述語速性格指數、音頻頻率性格指數、音頻停頓時長性格指數、高音比例性格指數以及音頻內容性格指數均可通過程序進行修改。