[發明專利]根據音頻識別人格特征的人工智能方法

在審

• 申請號: 201810290204.1
• 申請日: 2018-04-03
• 公開（公告）號: CN108470564A
• 公開（公告）日: 2018-08-31
• 發明（設計）人: 黃悅;項升
• 申請（專利權）人: 蘇州歐孚網絡科技股份有限公司
• 主分類號: G10L15/02
• 分類號: G10L15/02;G10L15/22;G10L15/26;G10L25/90
• 代理公司: 無錫市匯誠永信專利代理事務所(普通合伙) 32260
• 代理人: 張歡勇

本發明公開了一種根據音頻識別人格特征的人工智能方法，包括人格特征范圍設定步驟，音頻特征分析步驟、人格特征分析步驟；人格特征范圍設定步驟，預先設定多種人格特征對應的數值范圍；音頻特征分析步驟用以采集基礎數據，基礎數據至少包括語速分析數據、音頻頻率特征分析數據、語音停頓時長分析數據、高音比例分析數據以及音頻內容分析數據；人格特征分析步驟，將采集到的基礎數據通過軟件計算得到實際性格特征得分，將實際性格特征得分與預先設定的多種人格的數值范圍進行比對，得出測試者的人格特征。本發明大大提高了測評的效率和準確度，只需要將音頻文件輸入到具有帶該發明軟件的設備或系統中，即可得到人格特征測評的結果。

技術領域

本發明涉及音頻識別領域、人格特征分析領域，尤其涉及一種根據音頻識別人格特征的人工智能方法。

背景技術

近年來，音頻識別技術日益完善，識別精度更高、誤差更小，也使得音頻識別技術被應用到很多領域，如智慧城市、車載導航儀等。

人格特征測試越來越受到人們的青睞，很多招聘部門在收到候選人簡歷的同時，更希望能收到一份人格特征分析報告。傳統的人格特征分析報告來源包括，人格特征答題系統分析、視頻簡歷的人工測評等。傳統的人格特征答題系統已經不能滿足現有的需求，人格特征答題系統的真實性取決于答題者的真實意愿，如果答題者不希望用人部門知道真實的自己，那么答題的結果會受到很大影響，從而影響人資部門的判斷。

視頻簡歷的錄制的技術趨于成熟，很多互聯網招聘平臺支持視頻簡歷的錄制，因為視頻簡歷和文字簡歷相比，可以更真實的展示一個人的特質。平臺公司根據視頻簡歷中人物的語言表達，分析出人格特征，并提供人特征格測評報告。這其中需要人工干預，需要人工的測試視頻中人物說話的語速等數據，測評的結果會受到測評人員經驗和性格的影響。

發明內容

為克服上述缺點，本發明的目的在于提供一種將大大提供測評的效率和準確度的根據音頻識別人格特征的人工智能方法。

為了達到以上目的，本發明采用的技術方案是：一種根據音頻識別人格特征的人工智能方法，包括人格特征范圍設定步驟，音頻特征分析步驟、人格特征分析步驟；所述人格特征范圍設定步驟，預先設定多種人格特征對應的數值范圍；所述音頻特征分析步驟用以采集基礎數據，所述基礎數據至少包括語速分析數據、音頻頻率特征分析數據、語音停頓時長分析數據、高音比例分析數據以及音頻內容分析數據；所述人格特征分析步驟，將采集到的基礎數據通過軟件計算得到實際性格特征得分，將所述實際性格特征得分與預先設定的多種人格的數值范圍進行比對，得出測試者的人格特征。

本發明根據音頻識別人格特征的人工智能方法的有益效果是，本發明將現有的音頻識別技術和人格測評技術相結合，大大提高了測評的效率和準確度，只需要將音頻文件輸入到具有帶該發明軟件的設備或系統中，即可得到人格特征測評的結果。

優選地，所述語速分析數據由音頻識別計算出該段語音中說話的速度，得到語速特征值，單位是字/分鐘。

優選地，所述音頻頻率特征分析數據由音頻波形圖計算出音頻頻率，得到音頻頻率特征值，單位為赫茲。

優選地，所述語音停頓時長分析數據的分析方式是，在音頻波形圖中，分析頻率小于平均波形2/3的時段，并計算總和，得到音頻停頓時長特征值，單位為秒。

優選地，所述高音比例分析數據，在音頻波形圖中取波形大于聲音平均強度的2/3的時段，并計算總和，并計算高音時段的占比，得到高音比例特征值。

優選地，所述音頻內容分析，用以將出語音內容翻譯成文字，并分析檢測其中的關鍵字，得到音頻內容特征值。