[發明專利]一種區域勞動力需求增量預測方法

在審

• 申請號: 201810289417.2
• 申請日: 2018-03-31
• 公開（公告）號: CN108428014A
• 公開（公告）日: 2018-08-21
• 發明（設計）人: 吳梁斌;莊國強;詹進林
• 申請（專利權）人: 易聯眾信息技術股份有限公司;易聯眾（廈門）大數據科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/26
• 代理公司: 廈門加減專利代理事務所(普通合伙) 35234
• 代理人: 李強

1.一種區域勞動力需求增量預測方法，其特征在于，包括如下步驟：

S10：搜集過去指定時間段單位用工信息；

S20：對S10所搜集到的數據進行異常值檢測、異常值處理和空值處理；

S30：利用S20預處理過的數據計算過去用工景氣指數；

S40：對S30所得過去用工景氣指數進行平穩性檢驗；

S50：對S40所得過去用工景氣指數進行數學建模，獲得未來用工景氣指數預測模型；

S60：根據S40所得未來用工景氣指數預測模型預測未來指定時間段的預測值，進行累加恢復，獲得未來用工景氣指數；

S70：根據本地區的市場發展規劃和行業發展政策所設定未來用工景氣指數設定預警值，根據S60所得未來用工景氣指數作出相應政策。

2.根據權利要求1所述區域勞動力需求增量預測方法，其特征在于：S50中對S40所得過去用工景氣指數采用ARIMA模型進行數學建模的具體步驟如下：

S51：平均過程階數p取從1至3，自回歸過程階數q取從1至13，以不同的p,q參數進行建模，并計算每次建模結果的AIC值；

S52：根據S51所計算的AIC值，查找最小的AIC值，并取最小的AIC值對應的p，q作為最后建模參數，最終確定了d、p、q的未來用工景氣指數ARIMA模型；

S53：根據S52所得ARIMA模型預測未來指定時間段的預測值，并對預測值進行累加恢復，獲得未來用工景氣指數。

3.根據權利要求2所述的區域勞動力需求增量預測方法，其特征在于：S52中，建立未來用工景氣指數ARIMA模型后，檢驗所建立的ARIMA模型的預測誤差是否是平穩白噪聲，如果否，則需要再次重新調整參數。

4.根據權利要求2所述的區域勞動力需求增量預測方法，其特征在于：S40：對S30所得到的數據進行平穩性檢驗，若數據滿足寬平穩性，可直接采用ARMA模型建模；若數據不滿足寬平穩性，則對數據進行差分確保滿足寬平穩性，再采用ARIMA模型，并記錄差分階數d。

5.根據權利要求1所述的區域勞動力需求增量預測方法，其特征在于：所述用工景氣指數包括總體用工景氣指數和分行業用工景氣。

6.根據權利要求1所述的區域勞動力需求增量預測方法，其特征在于：未來總體用工增量以及未來分工種用工增量預測方法，與用工景氣指數預測方法一致。

7.根據權利要求1所述的區域勞動力需求增量預測方法，其特征在于：S20中所述用工景氣指數的計算公式：

用工景氣指數＝(用工數上升企業百分比-用工數下降企業百分比)*100+100；

利用以上公式可以計算總體用工景氣指數、分行業用工景氣指數；

指數值＞100，表明總體勞動力需求或者行業勞動力需求處于上升狀態；

指數值＜100，表明總體勞動力需求或者行業勞動力需求處于下降狀態。

8.根據權利要求1所述的區域勞動力需求增量預測方法，其特征在于：S20中，采用3σ法則對異常值進行檢測，并通過拉格朗日插值法對異常數據處理。