[發(fā)明專利]一種區(qū)域勞動力需求增量預測方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810289417.2 | 申請日: | 2018-03-31 |
| 公開(公告)號: | CN108428014A | 公開(公告)日: | 2018-08-21 |
| 發(fā)明(設計)人: | 吳梁斌;莊國強;詹進林 | 申請(專利權)人: | 易聯(lián)眾信息技術股份有限公司;易聯(lián)眾(廈門)大數(shù)據(jù)科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 廈門加減專利代理事務所(普通合伙) 35234 | 代理人: | 李強 |
| 地址: | 361008 福建省廈*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 景氣指數(shù) 勞動力需求 預測模型 增量預測 時間段 預測 搜集 預處理 異常值檢測 市場發(fā)展 數(shù)據(jù)計算 數(shù)量增量 數(shù)學建模 行業(yè)發(fā)展 增量變化 平穩(wěn)性 累加 預警 參考 政策 檢驗 恢復 決策 規(guī)劃 | ||
本發(fā)明提供一種區(qū)域勞動力需求增量預測方法,包括如下步驟:搜集過去指定時間段單位用工信息;對所搜集到的數(shù)據(jù)進行異常值檢測、異常值處理和空值處理;利用預處理過的數(shù)據(jù)計算過去用工景氣指數(shù);對所得過去用工景氣指數(shù)進行平穩(wěn)性檢驗;對所得過去用工景氣指數(shù)進行數(shù)學建模,獲得未來用工景氣指數(shù)預測模型;根據(jù)所得未來用工景氣指數(shù)預測模型預測未來指定時間段的預測值,進行累加恢復,獲得未來用工景氣指數(shù);根據(jù)本地區(qū)的市場發(fā)展規(guī)劃和行業(yè)發(fā)展政策所設定未來用工景氣指數(shù)設定預警值,根據(jù)所得未來用工景氣指數(shù)作出相應政策。采用本發(fā)明提供的方法,根據(jù)各工種歷史用工的增量變化,預測其未來用工數(shù)量增量變化為決策提供參考。
技術領域
本發(fā)明涉及人力資源與社會保障預測領域,特別涉及一種區(qū)域勞動力需求增量預測方法。
背景技術
區(qū)域勞動力增量需求是指一個省或者一個市或者某個區(qū)縣的一段時期內(nèi)總體或者某一工種的勞動力增量的需求。其中的一段時期通常指一個自然年,其中的增量可以是正的(有勞動力需求)也可以是負值(勞動力富余)。區(qū)域勞動力增量需求的預測意思在于通過預測未來時期內(nèi)勞動力資源的增減量,為人力資源和社會保障部門各項人力、社會保障的政策制定提供參考依據(jù)。
區(qū)域勞動力增量需求的影響因素眾多,如技術進步、經(jīng)濟增長、經(jīng)濟結構的變化、行業(yè)變遷、教育程度等。眾多因素的不同影響導致區(qū)域勞動力增量需求成為一個多因素影響下的復雜預測問題。
在傳統(tǒng)的區(qū)域勞動力增量需求預測中,通常采用的是區(qū)域勞動力總體的需求預測,而非增量。預測方法主要是依據(jù)對未來經(jīng)濟需求的總體預測,從而轉化為人力資源的需求。具體方法如就業(yè)彈性法,根據(jù)GDP增長對勞動力就業(yè)的促進作用,將勞動力需求預測轉化為GDP增長預測,該方法的缺點在于GDP的預測同樣難以確定,同時GDP增長和勞動力需求的轉化率非固定常數(shù)。又如生產(chǎn)函數(shù)法,采用C-D生成函數(shù),通過GDP與技術條件、資本投入量、勞動力需求量的關系,轉化稱GDP預期與技術條件、資本投入量等多個因素的未來預測,較就業(yè)彈性法有一定提升,但由于變量間存在自相關性,常導致擬合度低,預測結果的準確度下降。
現(xiàn)有預測方法存在以下問題:
(1)需要進行GDP等信息的預測,再用這些預測信息預測勞動力需求,導致預測結果的放大。
(2)采用原理性預測的方法因變量眾多,且變量間相關性較高,容易出現(xiàn)擬合度不足,預測結果準確度低的問題。
(3)采用常用的方法,往往是對一個總量預測的方法,此類整體進行預估,忽略了人員內(nèi)部的流動、技術的興衰等因素,特別是技術的發(fā)展可能GDP增長而人工需求卻減少的情況。
(4)傳統(tǒng)的方法以市場主體作為研究對象,為進一步細分,對政府相關決策提供的參考依據(jù)有限。
發(fā)明內(nèi)容
為解決上述問題,本發(fā)明提供一種區(qū)域勞動力需求增量預測方法,包括如下步驟:
S10:搜集過去指定時間段單位用工信息;
S20:對S10所搜集到的數(shù)據(jù)進行異常值檢測、異常值處理和空值處理;
S30:利用S20預處理過的數(shù)據(jù)計算過去用工景氣指數(shù);
S40:對S30所得過去用工景氣指數(shù)進行平穩(wěn)性檢驗;
S50:對S40所得過去用工景氣指數(shù)進行數(shù)學建模,獲得未來用工景氣指數(shù)預測模型;
S60:根據(jù)S40所得未來用工景氣指數(shù)預測模型預測未來指定時間段的預測值,進行累加恢復,獲得未來用工景氣指數(shù);
S70:根據(jù)本地區(qū)的市場發(fā)展規(guī)劃和行業(yè)發(fā)展政策所設定未來用工景氣指數(shù)設定預警值,根據(jù)S60所得未來用工景氣指數(shù)作出相應政策。
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- 專利分類
G06Q 專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預測目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預測目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預定,例如用于門票、服務或事件的
G06Q10-04 .預測或優(yōu)化,例如線性規(guī)劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規(guī)劃、調(diào)度或分配時間、人員或機器資源;企業(yè)規(guī)劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理
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