[發明專利]一種基于大數據的職業規劃系統

在審

• 申請號: 201810278368.2
• 申請日: 2018-03-31
• 公開（公告）號: CN108280632A
• 公開（公告）日: 2018-07-13
• 發明（設計）人: 王九龍;陳寶林;王光良
• 申請（專利權）人: 成都主題智鏈信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06F17/30;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于大數據的職業規劃系統，其特征在于，包括職業信息平臺、VPN代理服務器、自動化數據搜集模塊、數據中心、深度學習組件、職業規劃生成單元，客戶端、無線通信單元及移動終端，所述自動化數據搜集單元通過VPN代理服務器訪問職業信息平臺數據，所述自動化數據搜集單元、數據中心、深度學習單元、職業規劃生成單元及客戶端依次連接，所述移動終端通過無線通信單元與客戶端通信，所述移動終端通過客戶端訪問數據中心。

2.一種如權利要求1所述的基于大數據的職業規劃系統方法，其特征在于，所述自動化數據搜集模塊包括爬蟲設置單元、爬蟲主控單元、爬蟲節點、緩存器及數據處理單元，所述爬蟲設置單元、爬蟲主控單元、爬蟲節點及爬蟲檢測模塊依次連接，爬蟲主控單元為爬蟲節點分配任務，爬蟲節點通過VPN代理服務器訪問職業信息平臺，所述爬蟲節點、緩存器及數據處理模塊依次連接，所述數據處理模塊與數據中心連接。

3.一種如權利要求2所述的基于大數據的職業規劃系統方法，其特征在于，所述數據處理單元還包括數據分類子單元，所述數據分類子單元應用SVM算法對網頁數據進行分類。

4.一種如權利要求1所述的基于大數據的職業規劃系統方法，其特征在于，所述深度學習組件包括深度卷積神經網絡感知組件、深度卷積神經網絡權重組件及深度卷積神經網絡分析組件，所述深度卷積神經網絡感知組件與所述數據中心連接，所述深度卷積神經網絡權重組件、深度卷積神經網絡權重組件、深度卷積神經網絡及職業規劃生成單元依次連接。

5.一種如權利要求1所述的基于大數據的職業規劃系統方法，其特征在于，所述職業規劃生成單元以json格式生成職業規劃單。

6.一種如權利要求1所述的基于大數據的職業規劃系統方法，其特征在于，所述移動終端為智能手機及平板。

7.一種如權利要求1所述的基于大數據的職業規劃系統方法，其特征在于，所述無線通信單元為GPRS單元。