[發(fā)明專利]一種基于大數(shù)據(jù)的職業(yè)規(guī)劃系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810278368.2
• 申請日: 2018-03-31
• 公開（公告）號: CN108280632A
• 公開（公告）日: 2018-07-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王九龍;陳寶林;王光良
• 申請（專利權(quán)）人: 成都主題智鏈信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06F17/30;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于大數(shù)據(jù)的職業(yè)規(guī)劃系統(tǒng)，其特征在于，包括職業(yè)信息平臺、VPN代理服務(wù)器、自動(dòng)化數(shù)據(jù)搜集模塊、數(shù)據(jù)中心、深度學(xué)習(xí)組件、職業(yè)規(guī)劃生成單元，客戶端、無線通信單元及移動(dòng)終端，所述自動(dòng)化數(shù)據(jù)搜集單元通過VPN代理服務(wù)器訪問職業(yè)信息平臺數(shù)據(jù)，所述自動(dòng)化數(shù)據(jù)搜集單元、數(shù)據(jù)中心、深度學(xué)習(xí)單元、職業(yè)規(guī)劃生成單元及客戶端依次連接，所述移動(dòng)終端通過無線通信單元與客戶端通信，所述移動(dòng)終端通過客戶端訪問數(shù)據(jù)中心。

2.一種如權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的職業(yè)規(guī)劃系統(tǒng)方法，其特征在于，所述自動(dòng)化數(shù)據(jù)搜集模塊包括爬蟲設(shè)置單元、爬蟲主控單元、爬蟲節(jié)點(diǎn)、緩存器及數(shù)據(jù)處理單元，所述爬蟲設(shè)置單元、爬蟲主控單元、爬蟲節(jié)點(diǎn)及爬蟲檢測模塊依次連接，爬蟲主控單元為爬蟲節(jié)點(diǎn)分配任務(wù)，爬蟲節(jié)點(diǎn)通過VPN代理服務(wù)器訪問職業(yè)信息平臺，所述爬蟲節(jié)點(diǎn)、緩存器及數(shù)據(jù)處理模塊依次連接，所述數(shù)據(jù)處理模塊與數(shù)據(jù)中心連接。

3.一種如權(quán)利要求2所述的基于大數(shù)據(jù)的職業(yè)規(guī)劃系統(tǒng)方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)處理單元還包括數(shù)據(jù)分類子單元，所述數(shù)據(jù)分類子單元應(yīng)用SVM算法對網(wǎng)頁數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

4.一種如權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的職業(yè)規(guī)劃系統(tǒng)方法，其特征在于，所述深度學(xué)習(xí)組件包括深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知組件、深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重組件及深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析組件，所述深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知組件與所述數(shù)據(jù)中心連接，所述深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重組件、深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重組件、深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及職業(yè)規(guī)劃生成單元依次連接。

5.一種如權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的職業(yè)規(guī)劃系統(tǒng)方法，其特征在于，所述職業(yè)規(guī)劃生成單元以json格式生成職業(yè)規(guī)劃單。

6.一種如權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的職業(yè)規(guī)劃系統(tǒng)方法，其特征在于，所述移動(dòng)終端為智能手機(jī)及平板。

7.一種如權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的職業(yè)規(guī)劃系統(tǒng)方法，其特征在于，所述無線通信單元為GPRS單元。