[發(fā)明專利]一種基于大數(shù)據(jù)的職業(yè)規(guī)劃系統(tǒng)

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• 申請?zhí)枺?/td>: 201810278368.2
• 申請日: 2018-03-31
• 公開（公告）號: CN108280632A
• 公開（公告）日: 2018-07-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王九龍;陳寶林;王光良
• 申請（專利權(quán)）人: 成都主題智鏈信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06F17/30;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的職業(yè)規(guī)劃系統(tǒng)，其特征在于，包括職業(yè)信息平臺、VPN代理服務(wù)器、自動化數(shù)據(jù)搜集模塊、數(shù)據(jù)中心、深度學(xué)習(xí)組件、職業(yè)規(guī)劃生成單元，客戶端、無線通信單元及移動終端，自動化數(shù)據(jù)搜集單元通過VPN代理服務(wù)器訪問職業(yè)信息平臺數(shù)據(jù)，自動化數(shù)據(jù)搜集單元、數(shù)據(jù)中心、深度學(xué)習(xí)單元、職業(yè)規(guī)劃生成單元及客戶端依次連接，移動終端通過無線通信單元與客戶端通信，移動終端通過客戶端訪問數(shù)據(jù)中心，本發(fā)明的一種基于大數(shù)據(jù)的職業(yè)規(guī)劃系統(tǒng)自動搜集職業(yè)信息數(shù)據(jù)，根據(jù)用戶在客戶端輸入的關(guān)鍵字智能生成職業(yè)規(guī)劃推薦書，幫助用戶清晰規(guī)劃職業(yè)道路。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及職業(yè)規(guī)劃領(lǐng)域，尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)的職業(yè)規(guī)劃系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通信技術(shù)及電子技術(shù)的飛速發(fā)展，人們向往的智慧城市正在一步步實(shí)現(xiàn)，智慧城市的核心是用一種更智慧的方法利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等為核心的新一代信息技術(shù)來改變社會，在先前致力于解決就業(yè)問題的技術(shù)中，有些提供了職業(yè)性向測評系統(tǒng)，測查個(gè)人的性格、 興趣、能力等方面的特點(diǎn)，將結(jié)果用于指導(dǎo)求職者的職業(yè)規(guī)劃。但是這些系統(tǒng)只能提供測評分析和解釋，當(dāng)面對求職者強(qiáng)烈的希望改善當(dāng)前技能狀況的愿望時(shí)，測評系統(tǒng)是無能為力的。 雖然也存在一些職業(yè)訓(xùn)練單位，針對一些職業(yè)相關(guān)技能提供培訓(xùn)講座和進(jìn)修課程，但廣大求職者并沒有便利的渠道可以系統(tǒng)、有效的得到相關(guān)信息。

從解決就業(yè)問題的信息技術(shù)角度來看，招聘網(wǎng)站已成為求職和招聘的主要平臺。但是招 聘網(wǎng)站通常只是發(fā)布職位、投遞簡歷、便于勞動力供求雙方信息交換的簡單平臺。求職者除 了一紙簡歷，很難通過招聘網(wǎng)站平臺展現(xiàn)出自己的技能狀況，更無法與目標(biāo)職位進(jìn)行匹配； 而招聘方也苦于沒有基于能力模型的職位需求發(fā)布，無法進(jìn)行更精準(zhǔn)的人才推送和檢索服務(wù)。

在當(dāng)今社會，作為職場人，尤其是剛畢業(yè)踏入社會的年輕人，不知道該如何正確的選擇 自己要從事的職業(yè)和行業(yè)，不知道該找什么樣的工作，往往是不管看到什么工作都想做，但 其實(shí)什么工作也做不了，或者自己對這個(gè)工作根本就沒有興趣，只是為了生活而在勉強(qiáng)著自己堅(jiān)持著，沒有成就感，沒有方向感，沒有目標(biāo)感。有的職場人是頻繁跳槽，遇到工作環(huán)境不好，待遇不好，上級領(lǐng)導(dǎo)人不好等就開始重新找東家，這些職場人沒有自己的人生職業(yè)規(guī)劃，或者自己根本就不知道該怎么進(jìn)行自己的人生職業(yè)規(guī)劃,如何為迷茫的人們提供適合自己的人生職業(yè)規(guī)劃成為本領(lǐng)域技術(shù)人員亟待解決的技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決上述問題，本發(fā)明提出一種基于大數(shù)據(jù)的職業(yè)規(guī)劃系統(tǒng)，包括職業(yè)信息平臺、VPN代理服務(wù)器、自動化數(shù)據(jù)搜集模塊、數(shù)據(jù)中心、深度學(xué)習(xí)組件、職業(yè)規(guī)劃生成單元，客戶端、無線通信單元及移動終端，所述自動化數(shù)據(jù)搜集單元通過VPN代理服務(wù)器訪問職業(yè)信息平臺數(shù)據(jù)，所述自動化數(shù)據(jù)搜集單元、數(shù)據(jù)中心、深度學(xué)習(xí)單元、職業(yè)規(guī)劃生成單元及客戶端依次連接，所述移動終端通過無線通信單元與客戶端通信，所述移動終端通過客戶端訪問數(shù)據(jù)中心。

進(jìn)一步的，所述自動化數(shù)據(jù)搜集模塊包括爬蟲設(shè)置單元、爬蟲主控單元、爬蟲節(jié)點(diǎn)、緩存器及數(shù)據(jù)處理單元，所述爬蟲設(shè)置單元、爬蟲主控單元、爬蟲節(jié)點(diǎn)及爬蟲檢測模塊依次連接，爬蟲主控單元為爬蟲節(jié)點(diǎn)分配任務(wù)，爬蟲節(jié)點(diǎn)通過VPN代理服務(wù)器訪問職業(yè)信息平臺，所述爬蟲節(jié)點(diǎn)、緩存器及數(shù)據(jù)處理模塊依次連接，所述數(shù)據(jù)處理模塊與數(shù)據(jù)中心連接。

進(jìn)一步的，所述數(shù)據(jù)處理單元還包括數(shù)據(jù)分類子單元，所述數(shù)據(jù)分類子單元應(yīng)用SVM算法對網(wǎng)頁數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

進(jìn)一步的，所述深度學(xué)習(xí)組件包括深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知組件、深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重組件及深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析組件，所述深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知組件與所述數(shù)據(jù)中心連接，所述深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重組件、深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重組件、深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及職業(yè)規(guī)劃生成單元依次連接。

進(jìn)一步的，所述職業(yè)規(guī)劃生成單元以json格式生成職業(yè)規(guī)劃單。

進(jìn)一步的，所述移動終端為智能手機(jī)及平板。

進(jìn)一步的，所述無線通信單元為GPRS單元。